seek (Rhydian Jenkins)

用于检索增强生成（RAG）的MCP服务器。

使用嵌入式自然语言在给定的知识库中搜索相关信息。

这是一个早期原型，可能会有突破性的变化。

特性

• 自然语言搜索：问一个问题，并与你的知识库进行对话
• 语义搜索：使用自然语言查询在知识库中搜索相关文档
• MCP集成：完全支持模型上下文协议，可与MCP客户端集成

支持的文件格式

• 纯文本 - .txt, .md，以及其他基于文本的文件
• PDF - .pdf 具有文本提取功能的文档
• 字 - .docx 具有文本提取功能的文档
• Excel - .xlsx 电子表格（所有表格和单元格）

入门指南

Install with Nix

将二进制文件安装到您的系统中：

nix profile install github:rhydianjenkins/seek
seek --help

或者在不安装的情况下使用：

# Run directly without installing
nix run github:rhydianjenkins/seek -- --help

# Temporary shell with seek available
nix shell github:rhydianjenkins/seek
seek --help

启动所需的服务(奥拉玛 和 Qdrant):

# Start Qdrant (in one terminal)
nix run github:rhydianjenkins/seek#qdrant

# Start Ollama (in another terminal - auto-pulls nomic-embed-text model)
nix run github:rhydianjenkins/seek#ollama

# Or bring your own services by creating a .env file
cp .env.default .env

Install Globally

使用Go在您的系统上全局安装二进制文件：

go install github.com/rhydianjenkins/seek@latest
seek --help

确保 $GOPATH/bin （通常 ~/go/bin)在你的路径。

Build from Source

git clone git@github.com:rhydianjenkins/seek
cd seek
go build
./seek --help

嵌入您的知识库

为了寻求工作，您首先必须将您的知识库嵌入到qdrant矢量数据库中。

要嵌入您的知识库，您可以使用 embed 命令：

seek embed --dataDir /path/to/knowledge/base

搜索您的知识库

使用自然语言搜索文档：

# Find relevant documents
seek search "Announcements this week"

# Ask a question
seek ask "What is the culture like at the company?"

# Show all documents in current database
seek list

# Fetch a specific document by filename
seek get "document.txt"

主控程序

启动MCP服务器以与MCP客户端集成：

seek mcp

当作为MCP服务器运行时，可以使用以下工具：

• search -使用语义相似度搜索知识库
• embed -为目录中的文档生成嵌入
• get_document -按文件名检索完整文档
• status -获取数据库状态和统计信息

待办事项

• \[\]添加auth/TLS支持
• \[\]图像/OCR支持