安全隐私MCP服务器
遥控器 模型上下文协议（MCP） 该服务器使Claude Desktop、GitHub Copilot和Cursor等人工智能代理能够通过一个命令自动将符合GDPR的cookie同意横幅集成到网站中。
此MCP服务器基于Cloudflare Workers构建，提供了一种一键式解决方案，用于实现Secure Privacy的cookie同意管理平台，无缝处理域注册、模板分配和脚本注入。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，使AI助手能够安全地连接到外部工具和数据源。它允许AI代理代表您执行操作，使复杂的多步骤工作流像单个会话请求一样简单。
主要特点
- 一键安装：使用单个AI命令完全自动化cookie横幅部署
- 符合GDPR：自动配置合规的同意管理
- 多种同意模式：支持谷歌同意模式（GCM）、微软UET、Meta等
- 模板管理：自动分配所有可用的cookie横幅模板
- 不需要API密钥：用户不需要提供任何凭据
- AI代理兼容：适用于Claude Desktop、GitHub Copilot、Cursor和其他MCP客户端
可用工具
install_secure_privacy_banner
只需一步即可在网站上完全安装安全隐私cookie横幅。这是协调整个安装过程的主要工具。
它的作用：
- 注册域 安全隐私
- 分配模板 -获取并分配所有可用的cookie横幅模板（设计+功能）
- 生成脚本标签 -为您的网站创建集成代码
- 配置同意模式 -设置谷歌同意模式（GCM）、微软UET、Meta等
答复包括：
- 已注册域URL
- 用于跟踪的域ID
- 分配的模板数量
- 用于集成的脚本标记
- GDPR合规性确认
示例用法
只需用自然语言询问您的AI代理：
"Add a cookie banner to my website"
"Make my site GDPR compliant"
"Install Secure Privacy on my website"
"I need cookie consent management"AI将自动使用安全隐私MCP来设置所有内容，并为您提供脚本标签以添加到您的网站。
安装
克劳德桌面版
- 安装 mcp遥控器 代理：
npm install -g mcp-remote- 打开克劳德桌面并转到 设置>开发人员>编辑配置
- 添加此配置：
{
"mcpServers": {
"secure-privacy": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.secureprivacy.ai/sse"
]
}
}
}- 重新启动克劳德桌面
- 开始使用它！问克劳德：“在我的网站上添加cookie横幅”
GitHub副本（VS代码）
- 安装 mcp遥控器 全球包裹：
npm install -g mcp-remote- 打开VS代码设置（JSON）并添加MCP配置：
{
"github.copilot.chat.mcp.servers": {
"secure-privacy": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.secureprivacy.ai/sse"
]
}
}
}- 重新启动VS代码
- 使用Copilot聊天并询问：“将安全隐私cookie横幅添加到我的网站”
光标
- 安装 mcp遥控器 代理：
npm install -g mcp-remote- 打开光标设置并导航到MCP配置
- 添加安全隐私MCP服务器：
{
"mcpServers": {
"secure-privacy": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.secureprivacy.ai/sse"
]
}
}
}- 重新启动游标
- 与AI聊天并请求：“在我的网站上安装cookie同意”
故障排除
连接问题
如果MCP服务器未出现在您的AI客户端中：
- 验证URL是否正确：
https://mcp.secureprivacy.ai/sse - 更新配置后重新启动AI客户端
- 检查
mcp-remote通过运行以下命令正确安装：npm list -g mcp-remote - 确保您有活动的互联网连接
MCP未显示
- 确保配置文件语法正确（有效的JSON）
- 检查服务器URL中的拼写错误
- 尝试重新安装
mcp-remote:npm install -g mcp-remote - 验证您的AI客户端是否支持MCP（检查版本要求）
脚本已存在
如果你看到一条消息说脚本已经存在，那很正常！MCP会自动检测现有的安全隐私安装，不会复制脚本标记。
发展
开始使用
部署到Cloudflare Workers：
或者使用命令行：
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless自定义MCP服务器
添加您自己的 工具 在MCP服务器中，定义 init() 方法 src/index.ts 使用 this.server.tool(...).
使用Cloudflare AI Playground进行测试
您可以从Cloudflare AI Playground测试您的MCP服务器：
- 首选https://playground.ai.cloudflare.com/
- 输入您部署的MCP服务器URL(
mcp.secureprivacy.ai/sse) - 直接在操场上使用MCP工具
需要帮助？
如需额外支持：
许可证
有关详细信息，请参阅LICENSE文件。