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MCP Server · 设计创作

Screenshot MCP Server

一个为AI工具提供截图功能的MCP服务器,能够捕获和处理屏幕内容。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
图像处理Python自动化

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作者 / 组织
codingthefuturewithai
提供方
codingthefuturewithai
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

25

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Screenshot MCP Server 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器截图

一个MCP服务器,为AI工具提供屏幕截图功能,允许它们捕获和处理屏幕内容。

概述

此MCP服务器使AI工具能够截取用户屏幕的屏幕截图,使AI助手能够查看和分析用户正在查看的内容。该服务器以适合AI处理的格式处理图像捕获、压缩和交付。

特性

  • 拍摄全屏截图
  • 自动JPEG压缩,实现高效传输
  • Base64编码图像数据,传输可靠
  • 支持stdio和SSE传输模式
  • 可配置的图像质量和优化
  • 用于测试的简单命令行界面

安装

来源

# Clone the repository
git clone https://github.com/codingthefuturewithai/screenshot_mcp_server.git
cd screenshot_mcp_server

# Install using UV (recommended)
uv pip install -e .

# Or using pip
pip install -e .

可用工具

take_screenshot

描述:截取用户屏幕的屏幕截图,并将其作为JPEG图像返回。

参数:无

退货:

  • JPEG格式的图像内容,base64编码

用法

服务器可以通过两种方式使用:

命令行客户端

# Take a screenshot and save it to a file
screenshot_mcp_server-client output.jpg

程序化使用

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters
from mcp.client.stdio import stdio_client

async with stdio_client(StdioServerParameters(command="screenshot_mcp_server-server")) as (read, write):
    async with ClientSession(read, write) as session:
        result = await session.call_tool("take_screenshot")
        # Process the screenshot data...

需求

  • Python 3.10或更高版本(\=1.0.0

- 从 >= 0.9.54 - 枕头>=10.0.0

  • 操作系统:Linux、macOS、Windows

配置

服务器支持两种传输模式:

  • stdio(默认):用于命令行
  • SSE:对于基于web的应用程序,默认情况下在端口3001上运行

要在SSE模式下运行:

screenshot_mcp_server-server-sse --port 3001

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

作者

蒂姆·基钦斯(timkitch@codingthefuture.ai)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI工具Python本地部署屏幕捕获图像处理MCP服务器自动化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Screenshot MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Screenshot MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Screenshot MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Screenshot MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Screenshot MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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