Scrapling Fetch MCP

刮取mcp

 ](https://pypi.org/project/scrapling-fetch-mcp/)

帮助AI助手从受机器人保护的网站获取内容。使用Scrapling（patchright+curl cffi）绕过反自动化措施，返回干净的HTML或Markdown。

针对文档和参考资料的低容量检索进行了优化。不是为大容量抓取或数据采集而设计的。

需求：Python 3.10+， 紫外线

克劳德代码技能

最简单的方法是将其用作Claude Code技能。安装后，当您询问时，Claude将自动获取受机器人保护的URL，无需手动命令。

安装到您的项目中 （建议-仅在此项目上下文中加载）：

git clone --depth=1 https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp /tmp/scrapling-fetch-mcp
cp -r /tmp/scrapling-fetch-mcp/skills/s-fetch .claude/skills/
rm -rf /tmp/scrapling-fetch-mcp

或为所有项目安装 （加载到任何地方的上下文中）：

git clone --depth=1 https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp /tmp/scrapling-fetch-mcp
cp -r /tmp/scrapling-fetch-mcp/skills/s-fetch ~/.claude/skills/
rm -rf /tmp/scrapling-fetch-mcp

您第一次调用 /s-fetch，克劳德会读 skills/s-fetch/references/install.md 并运行一次性设置 （安装该工具并下载浏览器二进制文件）。之后，只是 自然地问：

"Fetch the docs at https://example.com/api"
"Find all mentions of 'authentication' on that page"
"Get me the installation instructions from their homepage"

克劳德桌面（MCP服务器）

如果 /s-fetch skill已经安装了该工具，请跳到下面的配置。

否则，请先安装：

uv tool install git+https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp
uvx --from git+https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp scrapling install

备注：浏览器安装下载数百MB，必须在首次使用前完成。如果服务器最初超时，请等待几分钟，然后重试。

将此添加到您的Claude Desktop MCP设置中并重新启动：

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapling-fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
    }
  }
}

运作原理

克劳德自动使用的两个工具：

• 页面抓取 --检索具有分页支持的完整页面
• 模式提取 --查找与正则表达式匹配的内容

三个保护级别，自动升级：

• 基本的 --快速（1-2s），适用于大多数网站
• 隐秘 --中等（3-8s），无头铬
• 最大隐身 --彻底（10s+），完整的浏览器指纹

局限性

• 仅文本内容（文档、文章、参考文献）
• 不适用于大容量抓取或需要身份验证的网站
• 性能因站点复杂性和保护级别而异

许可证

Apache 2.0