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Scraper.is MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

Scraper.is MCP是一款基于Model Context Protocol的网页抓取工具,支持AI助手通过MCP协议抓取网页内容,获取最新信息。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

8

资源数

0
浏览器自动化TypeScriptClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Ai-Quill

提供方

Ai-Quill

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install @Ai-Quill/scaperis-mcp --client claude

详细介绍

Scraper.is MCP

](https://smithery.ai/server/@Ai-Quill/scaperis-mcp) ](https://www.npmjs.com/package/scraperis-mcp) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

该软件包允许AI助手通过MCP协议抓取网络内容,使他们能够从网络上访问最新信息。

特性

  • 🌐 Web剪贴:从任何网站提取内容
  • 📸 截图:捕获网页的视觉表示
  • 📄 多种格式:获取markdown、HTML或JSON格式的内容
  • 🔄 进度更新:刮擦操作期间的实时进度报告
  • 🔌 MCP集成:与MCP兼容的AI助手无缝集成

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装用于Claude Desktop的scaperis-mcp 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @Ai-Quill/scaperis-mcp --client claude

手动安装

npm install -g scraperis-mcp

或者用纱线:

yarn global add scraperis-mcp

先决条件

您需要一个Scraper.is API密钥才能使用此软件包。

获取API密钥

  1. 注册或登录 scraper.is
  2. 导航到仪表板中的API键部分: https://www.scraper.is/dashboard/apikeys
  3. 创建新的API密钥或复制现有密钥
  4. 安全地存储此密钥,因为您需要它来使用此软件包

用法

环境设置

创建一个 .env 使用Scraper.is API密钥的文件:

SCRAPERIS_API_KEY=your_api_key_here

Claude桌面集成

要将此软件包与Claude Desktop一起使用:

  1. 全局安装软件包:
   npm install -g scraperis-mcp
  1. 将以下配置添加到您的 claude_desktop_config.json 文件:
   {
     "mcpServers": {
       "scraperis_scraper": {
         "command": "scraperis-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "SCRAPERIS_API_KEY": "your-api-key-here",
           "DEBUG": "*"
         }
       }
     }
   }
  1. 替换 your-api-key-here 使用您的实际Scraper.is API密钥。
  1. 重新启动Claude Desktop以应用更改。

使用MCP检查器运行

对于开发和测试,您可以使用MCP检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector scraperis-mcp

与AI助手集成

该软件包旨在与支持模型上下文协议(MCP)的AI助手一起使用。如果配置正确,AI助手可以使用以下工具:

报废工具

scrape 该工具允许人工智能从网站中提取内容。它支持多种格式:

  • markdown:以markdown格式返回内容
  • html:以HTML格式返回内容
  • screenshot:返回网页的屏幕截图
  • json:返回JSON格式的结构化数据

AI提示示例:

Can you scrape the latest news from techcrunch.com and summarize it for me?

API 参考

工具

刮擦

根据提示从网页中抓取内容。

参数:

  • prompt (string):描述要抓取的内容的提示,包括URL
  • format (string):返回内容的格式(markdown, html, screenshot, json, quick)

例子:

{
  "prompt": "Get me the top 10 products from producthunt.com",
  "format": "markdown"
}

发展

设置

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/Ai-Quill/scraperis-mcp.git
   cd scraperis-mcp
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 构建项目:
   npm run build

脚本

  • npm run build:构建项目
  • npm run watch:观察变化并重建
  • npm run dev:使用MCP Inspector进行开发
  • npm run test:运行测试
  • npm run lint:运行ESLint

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

致谢

目录标签

目录标签

浏览器自动化TypeScriptClaude网页抓取本地部署AI集成多格式输出实时进度报告MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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