](https://mseep.ai/app/aman-amith-shastry-scientific-computation-mcp)
科学计算MCP
](https://smithery.ai/server/@Aman-Amith-Shastry/scientific_computation_mcp)
](https://lobehub.com/mcp/aman-amith-shastry-scientific_computation_mcp)
安装指南
Claude Desktop（可译为“Claude桌面版”或保持原样，具体根据上下文确定是否需要意译）
打开Claude桌面版的配置文件（claude_desktop_config.json）并添加以下内容：
- Mac/Linux：
{
"mcpServers": {
"numpy_mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@Aman-Amith-Shastry/scientific_computation_mcp",
"--key",
""
]
}
}
}- Windows：
{
"mcpServers": {
"numpy_mcp": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@smithery/cli@latest",
"run",
"@Aman-Amith-Shastry/scientific_computation_mcp",
"--key",
""
]
}
}
}或者，也可以运行以下命令：
npx -y @smithery/cli@latest install @Aman-Amith-Shastry/scientific_computation_mcp --client claude --key 重启Claude以正确加载服务器
光标
如果你更倾向于通过 Cursor 访问服务器，那么请运行以下命令：
npx -y @smithery/cli@latest install @Aman-Amith-Shastry/scientific_computation_mcp --client cursor --key 服务器的组件
工具
张量存储
create_tensor根据给定的名称、形状和值创建一个新的张量，并将其添加到张量存储中。对于本服务器而言，张量指的是向量和矩阵。view_tensor显示存储中张量的内容。delete_tensor根据张量存储中的名称删除一个张量。
线性代数
add_matrices如果矩阵兼容，则将两个指定名称的矩阵相加。subtract_matrices如果两个矩阵兼容，则使用提供的名称相减这两个矩阵。multiply_matrices如果矩阵相容，则对两个指定名称的矩阵进行乘法运算。scale_matrix按给定因子缩放指定名称的矩阵，默认情况下就地修改。matrix_inverse计算指定名称的矩阵的逆矩阵。transpose计算所提供名称矩阵的逆矩阵的转置。determinant计算指定名称矩阵的行列式。rank计算指定名称矩阵的秩（主元的数量）。compute_eigen计算指定名称矩阵的特征向量和特征值。qr_decompose计算指定名称矩阵的QR分解。Q的列是矩阵像空间的一个正交归一化基，R是一个上三角矩阵。svd_decompose计算所提供名称的矩阵的奇异值分解。find_orthonormal_basis为给定名称的矩阵找到一组正交归一化基。返回的向量两两正交且均为单位长度。change_basis计算给定名称在新基下的矩阵。
向量微积分
vector_project将张量存储中的一个向量投影到同一向量空间中指定的向量上vector_dot_product根据提供的名称，计算张量存储中两个向量的点积。vector_cross_product根据提供的名称，计算张量存储中两个向量的叉积。gradient根据输入函数计算多元函数的梯度。示例调用：gradient("x^2 + 2xyz + zy^3")不要包含函数名（如 f(x, y, z) =）。..\`。”。curl根据输入的向量场计算该向量场的旋度。输入字符串必须格式化为Python列表。示例调用：curl("[3xy, 2z^4, 2y]"")。divergence基于输入的向量场计算该向量场的散度。输入字符串必须格式化为Python列表。示例调用：divergence("[3xy, 2z^4, 2y]"")。laplacian计算标量函数（作为梯度的散度）或向量场（其中计算各分量的拉普拉斯）的拉普拉斯。如果输入的是标量函数，那么必须以与（此处原文缺失具体上下文，假设指前文或标准输入格式）相同的格式输入gradient工具。如果输入是一个向量场，那么必须按照与（其他）相同的输入方式输入curl/divergence工具。directional_deriv计算函数在给定方向上的方向导数u默认情况下，该工具会进行归一化处理u在计算方向导数之前，如（方法或说明中）所指定的unit参数。
可视化
plot_vector_field绘制向量场（格式与旋度/散度函数中的指定格式相同）。目前，仅支持3D向量场。将返回向量场的2D PNG透视图。默认情况下，图表的边界在每个轴上均从-1到1。plot_function在二维或三维空间（根据输入变量确定）中绘制一个函数图，该函数采用与（某处指定的）相同格式gradient工具。只能使用变量x和y。