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MCP Server · 开发工具

scg MCP

一个用于分析和查询代码库语义图的工具,支持通过Neo4j存储和检索代码节点关系。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
代码分析Java开发工具

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作者 / 组织
sc-agentic
提供方
sc-agentic
运行时
Python

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资源数量

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提示词数量

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

scg MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python -m src.bootstrap --project glide

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

语义图RAG

项目选择

以下所有命令均接受 --project 标记以选择要分析的代码库。\ 可用项目定义见 src/config.py.

项目数据目录代码目录
glidedata/glidecode/glide-4.5.0
private_repodata/private_repocode/private_repo

默认项目为 private_repo。您可以通过三种方式覆盖它:

# 1. CLI flag (highest priority)
uv run python -m src.bootstrap --project glide

# 2. Environment variable
export SCG_PROJECT=glide
uv run python -m src.bootstrap

# 3. Change DEFAULT_PROJECT in src/config.py

添加新项目

  1. 将语义图数据放入 data//
  2. 将源代码放在 code//
  3. 向添加条目 PROJECTS dict in src/config.py

快速开始

docker-compose up -d                                # Start Neo4j
uv run python -m src.bootstrap --project glide      # Build embeddings & upload to Neo4j

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run python -m src.mcp_server --project glide  # Start MCP Inspector

查询

MATCH (n:CodeNode)-[r:CALL|TYPE]->(m:CodeNode)
WHERE n.id CONTAINS "DiskCache"
RETURN n, r, m LIMIT 50
显式节点
MATCH (n:CodeNode) WHERE n.kind IS NOT NULL RETURN n LIMIT 5
隐式节点
MATCH (n:Node) WHERE n.kind IS NULL RETURN n LIMIT 5
计数节点
MATCH (n) RETURN count(n)
显示节点和直接关系
MATCH (n)
WITH n LIMIT 200
MATCH (n)-[r]-(m)
RETURN n, r, m

MCP检查员

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run python -m src.mcp_server --project glide

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码分析Java本地部署语义图Neo4j代码查询开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Context7 831acf40

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

scg MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python -m src.bootstrap --project glide,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

scg MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

scg MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

scg MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

scg MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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