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MCP Server · AI代理

Scenario Asset MCP Public

一个基于Scenario.gg AI的Unity游戏资产生成MCP服务器,支持角色、环境、道具等多种资产类型,适用于游戏开发中的资产快速生成与管理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 10
游戏开发云服务JavaScriptClaudeAI生成Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
QusaiiSaleem
提供方
QusaiiSaleem

工具数量

10

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Scenario Asset MCP Public 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

场景资产MCP服务器

使用Scenario.gg AI生成Unity游戏资产的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在与Claude Desktop、smithery playground和其他MCP兼容工具等MCP客户端无缝集成。

🎮 这有什么作用

此MCP服务器提供 10个综合工具 用于生成Unity就绪游戏资源:

  • 角色:英雄、NPC、多种艺术风格的敌人
  • 环境:背景、风景、内饰、天盒
  • 道具和物品:武器、收藏品、家具、车辆
  • 用户界面元素:带9片支撑的按钮、面板、框架
  • 纹理:PBR材质、无缝纹理、表面贴图
  • 图标:UI图标、徽标、多种尺寸的符号
  • 资产管理:搜索、检索和管理生成的资产

✨ 主要特点

  • 🔌 符合MCP协议:适用于任何MCP客户端
  • 🎨 Unity优化:PNG+Alpha,正确的导入设置,有序的文件夹
  • ⚡ 注重绩效:WebGL/Mobile优化,响应时间\`:
机密描述示例
SCENARIO_API_KEY您的Scenario.gg API密钥sk_live_...
SCENARIO_API_SECRET您的Scenario.gg API秘密sk_secret_...
SUPABASE_URL您的Supabase项目URLhttps://xyz.supabase.co
SUPABASE_ANON_KEYSupabase匿名密钥eyJ...
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYSupabase服务角色键eyJ...

可选配置

编辑 wrangler.toml 自定义:

[vars]
ENVIRONMENT = "production"
LOG_LEVEL = "info"
MAX_CONCURRENT_REQUESTS = "20"
RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS = "100"
RATE_LIMIT_WINDOW_MS = "60000"

🛠️ 可用工具

资产生成工具

generate_characters

为你的Unity游戏生成角色精灵。

{
  "name": "generate_characters",
  "arguments": {
    "prompt": "medieval knight with silver armor",
    "character_type": "hero",
    "art_style": "cartoon",
    "num_variations": 2,
    "tags": ["fantasy", "armor"]
  }
}
generate_environments

创建背景和环境资产。

{
  "name": "generate_environments", 
  "arguments": {
    "prompt": "desert oasis with palm trees",
    "environment_type": "background",
    "art_style": "realistic",
    "time_of_day": "sunset",
    "resolution": "wide"
  }
}
generate_props_objects

生成游戏对象,如武器、收藏品、家具。

{
  "name": "generate_props_objects",
  "arguments": {
    "prompt": "golden sword with gemstones",
    "object_type": "weapon",
    "rarity": "legendary",
    "transparency": true
  }
}
generate_ui_system

创建支持9切片的UI元素。

{
  "name": "generate_ui_system",
  "arguments": {
    "prompt": "futuristic blue button with glow",
    "ui_type": "button",
    "ui_style": "sci-fi",
    "state_variants": true,
    "nine_slice": true
  }
}
generate_textures_materials

生成PBR纹理和材质。

{
  "name": "generate_textures_materials",
  "arguments": {
    "prompt": "weathered stone brick wall",
    "texture_type": "complete_pbr",
    "material_type": "stone",
    "seamless": true
  }
}
generate_icons_symbols

为UI创建图标和符号。

{
  "name": "generate_icons_symbols",
  "arguments": {
    "prompt": "health potion icon with red liquid",
    "icon_type": "ui_icon",
    "icon_style": "filled",
    "size_variants": true
  }
}

资产管理工具

search_assets

搜索以前生成的资产。

{
  "name": "search_assets",
  "arguments": {
    "type": "character",
    "tags": ["fantasy"],
    "limit": 10
  }
}
get_asset_details

获取有关资产的详细信息。

{
  "name": "get_asset_details",
  "arguments": {
    "asset_id": "uuid-here"
  }
}
list_scenario_models

列出可用的AI模型。

{
  "name": "list_scenario_models",
  "arguments": {}
}
delete_asset

删除资产(谨慎使用)。

{
  "name": "delete_asset",
  "arguments": {
    "asset_id": "uuid-here",
    "confirm": true
  }
}

🔌 MCP客户端集成

克劳德桌面

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scenario-assets": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@modelcontextprotocol/server-fetch",
        "https://your-worker.workers.dev/mcp"
      ]
    }
  }
}

Smithery游乐场

使用服务器URL直接连接:

https://your-worker.workers.dev/mcp

其他MCP客户端

使用标准MCP端点:

  • MCP协议: POST /mcp
  • 服务器发现: GET /
  • 健康检查: GET /health
  • 流媒体: GET /mcp/stream

🏗️ 建筑

技术栈

  • 运行时:Cloudflare Workers(边缘计算)
  • 协议:MCP(模型上下文协议)JSON-RPC 2.0
  • 人工智能一代:Scenario.gg API
  • 存储:Supabase(PostgreSQL+文件存储)
  • 格式:Unity优化的PNG+Alpha资源

请求流

MCP Client → Cloudflare Worker → Scenario API → Asset Generation
                ↓
         Supabase Storage ← Unity Import ← Asset Processing

性能特点

  • 边缘计算:全球CDN延迟\<50ms
  • 并发处理:最多20个并行请求
  • 智能缓存:资产元数据和模型列表
  • 速率限制:每个客户端每分钟100个请求
  • 超时管理:默认30秒,生成120秒

🧪 测试

地方发展

# Install dependencies
npm install

# Start local development server
wrangler dev

# Test endpoints
curl http://localhost:8787/health

测试MCP协议

# Test initialization
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{}},"id":1}'

# Test tools list
curl -X POST http://localhost:8787/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":2}'

Unity集成测试

  1. 使用MCP工具生成测试资产
  2. 导入Unity项目
  3. 验证PNG+Alpha格式和透明度
  4. 测试角色枢轴点和物理形状
  5. 验证目标平台上的性能

📚 文档

api参考

Unity集成

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支: git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交更改: git commit -m 'Add amazing feature'
  4. 推送到分支: git push origin feature/amazing-feature
  5. 打开拉取请求

开发指南

  • 遵循现有代码样式
  • 为新功能添加测试
  • 更新文档
  • 确保Unity兼容性
  • 使用多个MCP客户端进行测试

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🆘 支持

  • 问题:
  • 讨论:
  • 文档: 维基

🙏 致谢

🚀 路线图

  • \[\]资产模板资源系统
  • \[\]常见生成模式提示系统
  • \[\]批处理生成工作流
  • \[\]Unity编辑器插件
  • \[\]资产版本和历史记录
  • \[\]协同资产共享
  • \[\]自定义模型训练集成

______________________________________________________________________

由以下材料制成❤️ 适用于使用人工智能资产生成的Unity游戏开发人员

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

游戏开发JavaScript本地部署AI生成Unity资产MCP协议云服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Scenario Asset MCP Public 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Scenario Asset MCP Public 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Scenario Asset MCP Public 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Scenario Asset MCP Public 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Scenario Asset MCP Public 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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