概要
Langflow 来定义自定义外观
又自制了MCP 和合作~~
开発环境作成方法
1.创建环境变量
env文件夹中的.env.XX.example参考，分别.env.XX创建
例)
env/.env.langflow.example的env/.env.langflow复制并正确设置中的值
1.执行以下命令
make init运用方法
1.工作流的Git 管理方法
LangFlow 创建工作流Git 中描述的相应参数的值json 输出，输出projects/langflow/imports设置为
git pull 之后是Docker 重新启动
make down
make restart2.关于环境变量
env/.env.langflow设置OpenAI 的，之API 关键点是UI 上的Settings -> Global Variables -> OPENAI_API_KEY的，之value 虽然没有反映，但在系统上反映得很好
提示
1.Langflow x OpenSearch
Langflow 的，之OpenSearch 节点为
- 矢量波vector_field 原野，田地
- 文本是text 原野，田地
需要
因为不能设定为其他字段名OpenSearch 在
- 矢量vector_field 原野，田地
- 字符串text 原野，田地
需要准备
不知道如何应对以下用途
- 如果要搜索多个不同的字段
- 想用元数据检索时
- 无法进行混合检索
- Hybrid Search Query 我想设定，但不顺利->mcp 也许在那里做比较好
运用方法
- 创建的工作流Git 管理的最佳做法不太清楚
- /app/flows输出到json 设置的话docker 每次重新启动json 将条目添加到文档注册表 - 在单独的文件夹中json 管理适当/app/flows也许安装比较好
https://gofastmcp.com/getting-started/welcome
开发方法
make mcp-run开发用mcp 启动服务器- postman 直接敲确认功能
- https://qiita.com/nagix/items/712672a7bc741eef03aa