Salesforce MCP Client

Salesforce MCP客户端

Salesforce的生产就绪模型上下文协议（MCP）客户端，具有AI聊天功能。

特性

• 🔌 MCP服务器 -Salesforce运营的定制实施
• 🤖 AI聊天 -用于自然语言查询的Google Gemini集成（可选）
• 🎨 现代用户界面 -美丽的网络界面，实时更新
• ⚡ 快速 -针对性能进行了优化
• 🔐 安全 -基于环境的配置

快速开始

1.安装依赖项

npm install

2.配置环境

复制 .env.example 到 .env 并配置：

# Salesforce Credentials (Required)
SALESFORCE_INSTANCE_URL=https://login.salesforce.com
SALESFORCE_USERNAME=your-email@salesforce.com
SALESFORCE_PASSWORD=your-password
SALESFORCE_TOKEN=your-security-token

# Google Gemini API (Optional - for AI chat)
GOOGLE_GEMINI_API_KEY=your_api_key

3.启动服务器

npm run server

打开http://localhost:3000

可用工具

• 怎么翻译 -执行SOQL查询
• create_record -创建Salesforce记录
• update_record -更新现有记录
• 删除记录 -删除记录
• 描述_对象 -获取对象元数据

AI聊天（可选）

如果您有Google Gemini API密钥，您可以使用自然语言：

• “我们有多少个账户？”
• “创建一个名为John Doe的联系人”
• “显示最近的机会”

Salesforce设置

看 SALESFORCE_SETUP.md 了解Salesforce的详细配置。

脚本

npm run build    # Build TypeScript
npm run server   # Start web server
npm run dev      # Development mode

建筑

Web UI → Express Server → MCP Client → MCP Server → Salesforce API
                              ↓
                        Gemini AI (optional)

生产部署

1. 设置所有环境变量
2. 跑 npm run build
3. 从开始 npm run server
4. 使用PM2这样的流程管理器以获得稳定性

许可证

麻省理工学院