SageMaker AI MCP服务器
Amazon SageMaker AI的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够访问、工作和管理SageMaker人工智能资源。
特性
- 管理和使用SageMaker AI端点资源
- 管理和使用SageMaker AI培训、处理和转换工作
- 管理和使用SageMaker AI管道
- SageMaker AI管理的工作流跟踪服务器的CRUD操作
- SageMaker AI域的CRUD操作
- 管理和使用模型和模型卡
- SageMaker AI推荐工作的CRUD操作
- SageMaker AI应用程序的CRUD操作
先决条件
- 安装
uv从 星体 或 - 使用以下命令安装Python
uv python install 3.10 - 设置AWS凭据以访问Amazon SageMaker AI资源。
- 您需要一个启用了Amazon SageMaker AI的AWS帐户 - 使用配置AWS凭据 aws configure 或环境变量 - 确保您的IAM角色/用户有权使用Amazon SageMaker AI
- 创建具有SageMaker AI操作所需权限的SageMaker执行角色
安装
在制品
环境变量
AWS_PROFILE：用于凭据的AWS CLI配置文件AWS_REGION：要使用的AWS区域（默认值：us-east-1）SAGEMAKER_EXECUTION_ROLE_ARN：SageMaker执行角色的ARN
AWS身份验证
服务器使用中指定的AWS配置文件 AWS_PROFILE 环境变量。如果未提供，则默认为默认凭据提供程序链。
"env": {
"AWS_PROFILE": "your-aws-profile",
"AWS_REGION": "us-east-1",
"SAGEMAKER_EXECUTION_ROLE_ARN": "arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole"
}确保AWS配置文件具有访问Amazon SageMaker AI服务的权限。MCP服务器使用指定的配置文件创建boto3会话，以向AWS服务进行身份验证。
工具
SageMaker AI端点和端点配置工具列表
- list_endpoints_sagemaker（列出所有sagemaker AI端点）
- list_endpoint_configs_sagemaker（列出所有sagemaker AI端点配置）
- describe_端点_管理器（描述sagemaker AI端点）
- describee_endpoint_config_manager（描述sagemaker AI端点配置）
- delete_endpoint_sanagemaker（删除sagemaker AI端点）
- delete_endpoint_config_managemaker（删除sagemaker AI端点配置）
SageMaker AI工作工具列表
- list_training_jobs_manager（列出所有sagemaker AI培训职位）
- list_processing_jobs_manager（列出所有sagemaker AI处理作业）
- list_transform_jobs_manager（列出所有sagemaker AI转换作业）
- list_inference_recommender_jobs_manager（列出所有sagemaker AI推理推荐器作业）
- list_inference_recommender_job_steps_sagemaker（列出sagemaker AI推理推荐器作业的所有步骤）
- describe_training_job_sanager（描述sagemaker人工智能培训工作）
- describe_processing_job_sanagemaker（描述sagemaker AI处理作业）
- describe_transform_job_sanagemaker（描述sagemaker AI转换作业）
- describe_reference_recommender_job_sanager（描述sagemaker AI推理推荐器作业）
- stop_training_job_sanagemaker（停止sagemaker AI培训作业）
- stop_processing_job_sanagemaker（停止sagemaker AI处理作业）
- stop_transform_job_sanagemaker（停止sagemaker AI转换作业）
- stop_inference_recommender_job_sanager（停止sagemaker AI推理推荐器作业）
SageMaker AI管道工具列表
- list_pipelines_sagemaker（列出所有sagemaker AI管道）
- list_pipeline_executions_sagemaker（列出sagemaker AI管道的所有管道执行）
- list_pipeline_execution_seps_sagemaker（列出sagemaker AI管道执行的所有步骤）
- list_pipeline_parameters_for_execution_sanagemaker（列出sagemaker AI管道执行的所有参数）
- describe_pipeline_sagemaker（描述sagemaker AI管道）
- describe_pipeline执行_管理器（描述sagemaker AI流水线执行）
- describe_pipeline_definition for execution_sanagemaker（描述用于执行的sagemaker AI管道定义）
- start_pipeline_execution_sanagemaker（启动sagemaker AI管道执行）
- stop_pipeline_execution_sanagemaker（停止sagemaker AI管道执行）
- delete_pipeline_sanagemaker（删除sagemaker AI管道）
SageMaker AI用户配置文件和空间工具列表
- list_user_profiles_manager（列出所有sagemaker AI用户配置文件）
- list_spaces_sagemaker（列出所有sagemaker AI空间）
SageMaker AI工作流管理跟踪服务器工具列表
- list_mlflow_tracking_servers_sagemaker（列出所有工作流跟踪服务器）
- create_mlflow_tracking_server_sanager（创建一个新的工作流跟踪服务器）
- create_presesigned_mlflow_tracking_server_url_sanager（为MLflowTracking服务器创建一个预签名的url）
- describe_mlflow_tracking_server_sanager（描述一个流跟踪服务器）
- start_mlflow_tracking_server_sanagemaker（启动工作流跟踪服务器）
- stop_mlflow_tracking_server_sanagemaker（停止工作流跟踪服务器）
- delete_mlflow_tracking_server_sanagemaker（删除工作流跟踪服务器）
SageMaker AI领域工具列表
- list_domains_sagemaker（列出所有sagemaker AI域）
- create_pesignd_domain_url_sanager（为sagemaker域创建预签名url）
- describe_domain_sanagemaker（描述sagemaker AI领域）
- delete_domain_sanagemaker（删除sagemaker AI域）
SageMaker AI模型工具列表
- list_models_managemaker（列出所有sagemaker AI模型）
- describe_model_sanagemaker（描述sagemaker人工智能模型）
- delete_model_sagemaker（删除sagemaker AI模型）
SageMaker AI模型卡工具列表
- list_model_cards_sagemaker（列出所有sagemaker AI模型卡）
- list_model_card_export_jobs_manager（列出所有sagemaker AI模型卡导出作业）
- list_model_card_versions_managemaker（列出sagemaker AI模型卡的所有版本）
- describe_model_card_sanagemaker（描述sagemaker AI模型卡）
- delete_model_card_sanagemaker（删除sagemaker AI模型卡）
SageMaker AI应用程序的工具列表
- list_apps_sagemaker（列出所有sagemaker AI应用程序）
- create_app_sanagemaker（创建sagemaker AI应用程序）
- create_presesigned_notebook_instance_url_managemaker（为sagemaker笔记本实例创建预签名url）
- describe_app_sanagemaker（描述sagemaker AI应用程序）
- describe_app_image_config_sagemaker（描述sagemaker AI应用程序图像配置）
- delete_app_sanagemaker（删除sagemaker AI应用程序）
- delete_app_image_config_sagemaker（删除sagemaker AI应用程序映像配置）
安全考虑
- 使用具有适当权限的AWS IAM角色
- 安全地存储凭据
- 尽可能使用临时凭据
许可证
此项目根据Apache许可证2.0版获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。