Sage气候代理协调人
多代理气候数据管道，配备MCP服务器，用于SAGE Lake访问、n8n工作流自动化和LLM驱动的气候健康报告生成
建筑
SAGE Data Lake (1.78B rows) Processing Layer Application Layer
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| ERA5 Climate (362M) | | Feature Engineering | | REST API |
| WHO Health (290M) |--->| Model Training/Infer |--->| Real-time Stream |
| IHME GBD (47M) | | Knowledge Graph | | Dashboard UI |
| 268M Vector Embeddings | | Agent Orchestration | | Alert System |
| 33M Causal KG Triples | | Evaluation Pipeline | | Report Generator |
+-------------------------+ +----------------------+ +-------------------+数据来源（SAGE Lake）
| 源 | 记录 | 域 | 用法 |
|---|---|---|---|
| 世界卫生组织全球卫生组织 | 1.9亿+ | 健康 | 194个国家的疾病指标 |
| ERA5 CCD | 362M+ | 气候 | 每日气候再分析（温度、降水） |
| IHME GBD | 4700多万 | 健康 | 全球疾病负担估计 |
| 世界银行世界发展指数 | 2400万+ | 经济学 | 社会经济协变量 |
| 联合国儿童基金会 | 880万+ | 儿童健康 | 免疫、营养、讲卫生运动指标 |
| OpenDengue | 570万+ | 流行病学 | 129个国家的登革热病例数 |
| 经合组织制药 | 1960万+ | 制药 | 药品消费、定价、支出 |
| CARD AMR | 271K | 基因组学 | 抗菌素耐药性基因组 |
| WorldPop COG | 200K+ | 地理空间 | 100m/1km的人口密度栅格 |
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# Backend
pip install -r requirements.txt
python -m src.main
# Frontend (if applicable)
cd frontend && npm install && npm run dev许可证
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