Saathi AI-情境感知聊天机器人🤖
萨蒂AI 是一个安全的全栈智能聊天机器人，旨在通过自适应、上下文感知的通信来增强人类与人工智能的交互。与静态模型不同，它利用了自定义 模型控制协议（MCP） 在专用逻辑模块之间动态切换--情感分析, 常见问题解答，以及 摘要--基于用户意图。
🚀 主要特点
🧠 情境感知智能（MCP）
- 动态模型切换： 自动检测用户是否情绪化、询问事实或分析文档，并相应地切换AI角色。
- 主动建议： 智能地预测后续问题和行动（例如，“告诉我更多”、“相关主题”）。
- 多模型链接： 通过组合逻辑来处理复杂的请求（例如，在执行任务时承认情绪）。
🗣️ 多模式互动
- 语音转文本和朗读： 集成网络语音API，实现免提交互。
- 可视化查询： 使用上传图像进行分析 Tesseract.js （客户端OCR）。
- 文档分析： 使用以下命令在本地解析和汇总PDF和Word文档 PDF.js 和 Mammoth.js.
🌐 实时知识
- 实时网络搜索： 整合 SerpApi 获取实时数据（新闻、股价、天气），弥合静态LLM的知识差距。
🛡️ 管理和安全
- 强大的安全性： 动态的 速率限制 和 内容过滤 （禁用关键字）以防止滥用。
- 管理员仪表板： 一个全面的面板，用于实时监控聊天记录、管理用户、查看分析和配置安全设置。
- 安全认证： 基于角色的身份验证（用户/管理员），使用加密会话和密码哈希。
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🛠️ 技术栈
- 前端： HTML5、顺风CSS、香草JavaScript
- 后端： 原生PHP
- 数据库： MySQL（关系型）
- AI引擎： Google Gemini API(
gemini-2.5-flash-lite) - 搜索引擎： 通过SerpApi进行谷歌搜索
- 图书馆： Tesseract.js（OCR）、PDF.js（PDF解析）、Mammoth.js（Docx）、Chart.js（分析）
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⚙️ 安装和设置
先决条件
- 示例 （或任何PHP/Apache/MySQL环境）。
- 作曲家 （可选，如果添加更多PHP包）。
- 的API密钥 谷歌双子座 和 SerpApi.
步骤1：克隆存储库
克隆 cd saathi ai
步骤2：数据库设置
打开phpMyAdmin(http://localhost/phpmyadmin). 创建一个名为saathi_db的新数据库。 导入位于此仓库根目录中的database.sql文件。
步骤3：配置数据库连接
打开db_connect.php。
如果您的本地设置不同，请更新凭据：
PHP程序
$servername=“localhost”；
$username=“root”；
$密码=“”；//您的MySQL密码
$dbname=“saathi_db”；
步骤4：添加API密钥🔑
注意：永远不要将您的实际API密钥提交到GitHub。
前端（Gemini API）：
打开index.php。
查找const API_KEY=“YOUR_GEMINI_API_KEY”；并将其替换为Google AI Studio中的密钥。
后端（ SerpApi） ：
打开api/chat_api.php。
查找$serp_api_key=“YOUR_serp_api_key”；并用SerpApi中的密钥替换它。
步骤5：运行应用程序
将项目文件夹移动到htdocs目录（例如C:\\xampp\\htdocs\\saathi-ai）。
在XAMPP控制面板中启动Apache和MySQL。
打开浏览器并转到：http://localhost/saathi-ai/login.html