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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

S3 Select MCP

MCP Server

该服务提供通过自然语言查询S3对象的功能,支持将自然语言转换为S3 Select SQL查询并在特定文件上执行。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
自然语言处理Python文件管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

raycblai

提供方

raycblai

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

S3选择MCP服务器

此MCP服务器提供使用S3 Select和自然语言查询查询S3对象的工具。

特性

  • 列出S3存储桶中的文件
  • 将自然语言查询翻译为S3 Select SQL查询
  • 对特定文件执行S3 Select查询
  • 使用单个自然语言查询跨多个文件搜索

设置

  1. 安装所需的依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 配置AWS凭据:

确保你有 bedrockuser 您的AWS凭据文件中配置的配置文件。

  1. 启动MCP服务器:
python s3_select_mcp_server.py
  1. 使用Amazon Q CLI注册MCP服务器:
q mcp add s3-select http://localhost:8080

用法

服务器运行并向Amazon Q注册后,您可以使用以下工具:

  • s3-select___list_s3_files:列出配置的S3存储桶中的所有文件
  • s3-select___translate_to_s3_select_query:将自然语言转换为S3选择SQL
  • s3-select___execute_s3_select_query:对特定文件运行S3 Select查询
  • s3-select___natural_language_s3_select:使用自然语言跨文件搜索

查询示例

  • “查找年龄大于30岁的所有记录”
  • “显示2023年1月的销售数据”
  • “列出购买金额超过1000美元的加利福尼亚州客户”

配置

服务器配置为使用:

  • AWS简介:bedrockuser
  • AWS区域:美国西部2
  • S3水桶:亚马逊-q-280792572112-艺术品
  • S3前缀:S3选择数据

要更改这些设置,请修改 s3_select_mcp_server.py 文件。

目录标签

目录标签

自然语言处理Python文件管理S3查询本地部署AWS服务

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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