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MCP Server · AI代理

Runtime Integration Gateway

RIG是一个AI代理工具平台,将SDK转换为结构化工具,并通过运行时强制执行验证、隔离秘密、策略和审计日志。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 10
工具管理PythonAI代理

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作者 / 组织
AP3X-Dev
提供方
AP3X-Dev

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10

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MCP World

选型结论

Runtime Integration Gateway 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e packages/rig-core

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

RIG(运行时集成网关)

RIG是AI代理的工具平台,充当“SDK工具操作系统”

核心功能

  • 将SDK转化为工具 -安装封装SDK的“包”(pip或npm包),并将其作为具有JSON模式的结构化工具公开
  • 安全运行工具 -通过RIG运行时强制执行验证、机密隔离、策略、批准、重试和审计日志记录
  • 出口为MCP -通过RIG Bridge立即将您的工具目录作为MCP服务器公开

关键架构

  • 包:封装SDK的pip/npm包(如“驱动程序”)
  • 注册表:工具发现和版本管理
  • 运行时:策略执行内核(批准、机密、重试、审核)
  • 硬性角膜接触镜:用于调用工具的本机API
  • MCP电桥:MCP客户端的兼容层
  • 中心:团队可选的托管控制平面

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安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/AP3X-Dev/runtime-integration-gateway.git
cd runtime-integration-gateway

# Install in development mode (Windows)
.\install-dev.ps1

# Or manually (cross-platform)
pip install -e packages/rig-core
pip install -e packages/rig-protocol-rgp
pip install -e packages/rig-cli
pip install -e packages/rig-bridge-mcp

添加到PATH(Windows)

# PowerShell (run as Administrator)
$userPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", "User")
$scriptsPath = "$env:LOCALAPPDATA\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\Scripts"
[Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", "$userPath;$scriptsPath", "User")

# Restart your terminal, then verify
rig --help

用法

# View available packs from the pack index
rig packs --available

# Install a pack (e.g., Stripe)
rig install stripe

# List installed tools
rig list

# Start the RGP server
rig serve

# Start the MCP server
rig mcp

可用包

包工具描述
条纹8付款处理
特维里奥5短信、语音、验证
松弛4团队消息
SendGrid2电子邮件传递
4存储库管理
谷歌3纸张、驱动器、Gmail
概念4工作区管理
表格3数据库管理
速贝斯4后端服务
十一个实验室2AI语音合成

总计:10包39个工具

文档

示例用法

初始化配置:

rig init

启动网关:

rig serve

列出工具:

rig list

调用工具:

rig call echo '{"message":"hi"}'

如果工具需要批准,则调用将返回一个带有令牌的approval_required错误。批准:

rig approve 

备注

  • MCP桥和更新程序在此v0版本库中被删除。
  • 包发现使用组rig.packs下的Python入口点。

通过装备节点运行器进行节点包

此仓库还包括一个Node运行器,可以加载npm包并将其工具暴露给Python运行时。

从repo根目录:

npm install
RIG_NODE_PACKS=@rig/pack-echo npm --workspace packages/rig-node-runner start

在rig.yaml中启用节点运行器:

node_runner:
  enabled: true
  url: http://127.0.0.1:8790

现在启动RIG服务器并调用节点工具:

rig serve
rig list
rig call echo_node '{"message":"hi"}'

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

SDK工具化Python本地部署AI代理运行时集成MCP兼容工具管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Runtime Integration Gateway 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e packages/rig-core,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Runtime Integration Gateway 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Runtime Integration Gateway 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Runtime Integration Gateway 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Runtime Integration Gateway 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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