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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Runtime Integration Gateway

MCP Server

RIG是一个AI代理工具平台,将SDK转换为结构化工具,并通过运行时强制执行验证、隔离秘密、策略和审计日志。

工具数

10

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工具管理PythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AP3X-Dev

提供方

AP3X-Dev

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e packages/rig-core

详细介绍

RIG(运行时集成网关)

RIG是AI代理的工具平台,充当“SDK工具操作系统”

核心功能

  • 将SDK转化为工具 -安装封装SDK的“包”(pip或npm包),并将其作为具有JSON模式的结构化工具公开
  • 安全运行工具 -通过RIG运行时强制执行验证、机密隔离、策略、批准、重试和审计日志记录
  • 出口为MCP -通过RIG Bridge立即将您的工具目录作为MCP服务器公开

关键架构

  • :封装SDK的pip/npm包(如“驱动程序”)
  • 注册表:工具发现和版本管理
  • 运行时:策略执行内核(批准、机密、重试、审核)
  • 硬性角膜接触镜:用于调用工具的本机API
  • MCP电桥:MCP客户端的兼容层
  • 中心:团队可选的托管控制平面

快速开始

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/AP3X-Dev/runtime-integration-gateway.git
cd runtime-integration-gateway

# Install in development mode (Windows)
.\install-dev.ps1

# Or manually (cross-platform)
pip install -e packages/rig-core
pip install -e packages/rig-protocol-rgp
pip install -e packages/rig-cli
pip install -e packages/rig-bridge-mcp

添加到PATH(Windows)

# PowerShell (run as Administrator)
$userPath = [Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", "User")
$scriptsPath = "$env:LOCALAPPDATA\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.12_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python312\Scripts"
[Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", "$userPath;$scriptsPath", "User")

# Restart your terminal, then verify
rig --help

用法

# View available packs from the pack index
rig packs --available

# Install a pack (e.g., Stripe)
rig install stripe

# List installed tools
rig list

# Start the RGP server
rig serve

# Start the MCP server
rig mcp

可用包

工具描述
条纹8付款处理
特维里奥5短信、语音、验证
松弛4团队消息
SendGrid2电子邮件传递
4存储库管理
谷歌3纸张、驱动器、Gmail
概念4工作区管理
表格3数据库管理
速贝斯4后端服务
十一个实验室2AI语音合成

总计:10包39个工具

文档

示例用法

初始化配置:

rig init

启动网关:

rig serve

列出工具:

rig list

调用工具:

rig call echo '{"message":"hi"}'

如果工具需要批准,则调用将返回一个带有令牌的approval_required错误。批准:

rig approve 

备注

  • MCP桥和更新程序在此v0版本库中被删除。
  • 包发现使用组rig.packs下的Python入口点。

通过装备节点运行器进行节点包

此仓库还包括一个Node运行器,可以加载npm包并将其工具暴露给Python运行时。

从repo根目录:

npm install
RIG_NODE_PACKS=@rig/pack-echo npm --workspace packages/rig-node-runner start

在rig.yaml中启用节点运行器:

node_runner:
  enabled: true
  url: http://127.0.0.1:8790

现在启动RIG服务器并调用节点工具:

rig serve
rig list
rig call echo_node '{"message":"hi"}'

目录标签

目录标签

工具管理PythonAI代理SDK工具化本地部署运行时集成MCP兼容

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

10

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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