Rowboat MCP CLI Wrapper Test

Rowboat HTTP包装器

通过与Flowise和其他AgentFlow工具兼容的REST API公开RowBoatX（对话AI代理）的HTTP服务器。

🎯 目标

允许Flowise（或任何其他HTTP客户端）通过简单的web界面与RowboatX通信。

Flowise → HTTP API → Rowboat AI Agent

🚀 快速部署

通过Coolify

1. 在Coolify中创建新应用程序
2. 选择“Docker”作为构建类型
3. 指向此存储库GitHub
4. 添加环境变量：

- OPENAI_API_KEY ：您的OpenAI API密钥 - PORT ：3000（可选，默认）

1. 部署！

环境变量

📡 API终点

健康检查

GET /health

答复：

{
  "status": "ok",
  "service": "rowboat-http-wrapper",
  "version": "1.0.0"
}

聊天

POST /chat
Content-Type: application/json

{
  "message": "Hello! Can you help me create a workflow?"
}

答复：

{
  "response": "Of course! I can help you create a workflow. What kind of workflow do you need?",
  "timestamp": "2025-12-03T21:00:00.000Z"
}

🔧 与Flowise一起使用

选项1:HTTP请求工具

1. 在Flowise流中添加“HTTP请求”节点
2. 配置程序：

- 方法 ：POST - 统一资源定位符 : https://votre-domaine.com/chat - 标头 : Content-Type: application/json - 身体 :

     {
       "message": "{{input}}"
     }

1. 使用“JSON解析器”节点提取字段 response

选项2：自定义工具

// Dans un Custom Function Node de Flowise
async function callRowboat(input) {
  const response = await fetch('https://votre-domaine.com/chat', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      message: input
    })
  });

  const data = await response.json();
  return data.response;
}

// Utiliser : callRowboat("votre message ici")

🧪 本地测试

使用Docker

# Build
docker build -t rowboat-http .

# Run
docker run -p 3000:3000 \
  -e OPENAI_API_KEY=your-key-here \
  rowboat-http

用curl测试

# Health check
curl http://localhost:3000/health

# Chat
curl -X POST http://localhost:3000/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Hello!"}'

🤖 Rowboat的能力

Rowboat可以帮助您：

• ✅ 创建和编辑工作流
• ✅ 人工智能制剂
• ✅ 文件操作
• ✅ MCP服务器管理
• ✅ 任务自动化
• ✅ 还有更多。。。

📝 备注

• 每个请求 /chat 创建rowboat的新实例（无状态）
• 请求之间不会持续对话
• 每个请求超时30秒
• 为所有域启用CORS

🐛 故障排除

服务器无法启动

检查 OPENAI_API_KEY 配置良好：

docker logs 

Rowboat没有回应

• 检查OpenAI API密钥
• 检查API配额
• 查看容器日志

请求超时

• 延长超时时间 server.js （行与 setTimeout)
• 使用更快的型号（如GPT-3.5-Turbo）

📄 许可证

麻省理工学院

🤝 贡献

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