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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Rize Io MCP Server

MCP Server

连接Rize GraphQL数据到Claude Code的MCP服务器,适用于需要将Rize数据整合到Claude工作流中的开发者和团队。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
数据集成工作流自动化PythonClaude开发工具Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Rachnog

提供方

Rachnog

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run pytest

详细介绍

Rize MCP服务器

MCP服务器 Rize.io 它将Rize GraphQL数据连接到Claude Code。

本项目旨在:

  • 希望在Claude工作流中使用Rize数据的开发人员
  • 需要透明、可审计集成的团队
  • 更喜欢自托管/本地stdio MCP服务器的用户

特性

  • get_current_user -获取经过身份验证的用户配置文件
  • get_projects -列出支持分页的项目
  • get_time_entries -获取时间条目(模式感知回退: sessions 然后 taskTimeEntries)
  • create_time_entry -使用模式兼容的变异回退创建手动时间条目

需求

  • Python 3.10+
  • 紫外线 (推荐)
  • Rize Pro计划API密钥(Rize > Settings > API)
  • Claude Code CLI已安装并通过身份验证

快速启动

  1. 克隆并进入仓库
git clone https://github.com//rize-io-mcp-server.git
cd rize-io-mcp-server
  1. 创建本地开发环境文件
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 并设置您的密钥
RIZE_API_KEY=your-rize-api-key
  1. 安装依赖项
uv sync

连接到克劳德代码(stdio)

对于Claude管理的MCP,更喜欢在MCP中传递API密钥 env 块。这比依赖本地仓库更可靠 .env 重新启动或重新打开Claude后的文件。

注册服务器:

claude mcp add-json rize-tracker '{"type":"stdio","command":"uv","args":["run","--directory","/absolute/path/to/rize-io-mcp-server","python","-m","rize_mcp.server"],"env":{"RIZE_API_KEY":"your-rize-api-key"}}'

地方发展的替代方案:

  • 继续使用 .env 在repo根目录中手动运行命令时 uv run ....
  • 服务器也会加载 ./.env 从存储库根目录开始,使本地CLI使用情况可预测。

列出服务器:

claude mcp list

在Claude Code中,运行:

/mcp

用法示例

  • get_current_user
  • get_projects(limit=50)
  • get_time_entries(from_date="2026-03-06", to_date="2026-03-06")
  • create_time_entry(project_id="...", description="Code review", duration_minutes=30)

配置

环境变量:

  • RIZE_API_KEY (必填)
  • RIZE_ENDPOINT (可选,默认值: https://api.rize.io/api/v1/graphql)
  • RIZE_HTTP_TIMEOUT_SECONDS (可选,默认值: 30)

故障排除

空结果 get_time_entries

  • 此服务器更喜欢 sessions(startTime, endTime) 并回落到 taskTimeEntries.
  • 验证日期范围和时区期望值(仅日期值使用完整的UTC日边界)。

GraphQL架构不匹配错误

  • Rize模式可能因帐户/功能而异。
  • 捕获工具输出(attempts + schema_variant)并打开一个问题。

身份验证错误

  • 确认API密钥在Rize中处于活动状态。
  • 如果克劳德启动MCP,请确认 rize-tracker 条目包括 RIZE_API_KEY 在其中 env 块。
  • 如果手动运行服务器,请确认 .env 存在于repo根目录中 RIZE_API_KEY 已设置。
  • 更改env值后重新启动Claude。

MCP显示 failed 重新开放克劳德之后

  • 更喜欢MCP env 上面显示的配置,而不是仅依赖于 .env.
  • 重新运行 claude mcp get rize-tracker 或检查 ~/.claude.json 并验证 env.RIZE_API_KEY 价值存在。
  • 如果你仍然喜欢 .env,确认该文件仍然存在于存储库根目录中,并且包含有效密钥。

安全

  • .env 被git忽略,永远不应该提交。
  • 不要承诺 ~/.claude.json 或其他本地MCP配置文件。
  • 如果关键点已暴露,请立即在Rize设置中旋转它。
  • 不要将真实的API密钥存储在公开共享的README示例或CLI命令历史记录中。

本地开发

运行测试:

uv run pytest

运行导入烟雾测试:

RIZE_API_KEY=dummy uv run python -c "import rize_mcp.server; print('ok')"

发布检查表

  • \[\]跟踪的文件中没有秘密
  • \[\]测试通过
  • \[\]README命令在新克隆中工作
  • \[\]Claude MCP注册命令使用占位符,而不是真正的密钥

许可证

MIT。看 LICENSE.

目录标签

目录标签

数据集成工作流自动化PythonClaude开发工具本地部署开发者工具自托管服务API连接

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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