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Resume Parser MCP logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

Resume Parser MCP

MCP Server

一个使用Gemini模型将非结构化JSON简历数据转换为结构化格式的工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具Python数据转换

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Acidlambunk

提供方

Acidlambunk

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv (name)

详细介绍

Json-to-Json-Resume解析器MCP

这是一个接收随机json输入的简历解析器MCP: { “raw_text”:“John Doe,软件工程师,在Python、AWS和Docker方面有3年的经验。2020年至2023年在Acme Inc工作…” } 更结构化的输出: { “技能”:\[“Python”、“AWS”、“Docker”\], “经验”:\[ {“公司”:“Acme Inc”,“角色”:“软件工程师”,“年份”:“2020-2023”} \], “教育”:\[\], “项目”:\[\] } 使用gemini模型。.

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克隆存储库:

git clone https://github.com/Acidlambunk/Resume-Parser-MCP.git
cd test
  1. 安装uv并设置venv

使用谷歌并安装uv 设置venv

   python -m venv (name)
   source (name)/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量:
  • 创建新 .env 文件并添加您的API密钥:
  GEMINI_API_KEY=
  GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash
  1. 在本地运行API:
   uv run mcp dev main.py

______________________________________________________________________

目录标签

目录标签

开发工具Python数据转换简历解析本地部署JSON处理Gemini模型

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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