LaTeX恢复MCP
用于智能LaTeX简历生成的MCP（模型上下文协议）服务器，具有视觉验证、质量评分和职位描述定制功能。
特性
- 数据驱动简历：以JSON格式存储简历内容，按需生成LaTeX
- 视觉验证：直接在Claude中将渲染的PDF预览为图像
- 质量评分：弹头分析、ATS兼容性检查、关键字匹配
- 工作定制：根据职位描述自动选择内容并确定优先级
- 变体管理：为不同角色创建多个简历版本
- LaTeX编译：使用pdflatex生成出版物质量的PDF
安装
使用uvx（推荐）
uvx latex-resume-mcp使用pip
pip install latex-resume-mcp配置
添加到您的Claude Desktop配置文件中：
macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
使用uvx
{
"mcpServers": {
"latex-resume": {
"command": "uvx",
"args": ["latex-resume-mcp"]
}
}
}使用pip安装
{
"mcpServers": {
"latex-resume": {
"command": "latex-resume-mcp"
}
}
}自定义目录（可选）
{
"mcpServers": {
"latex-resume": {
"command": "uvx",
"args": ["latex-resume-mcp"],
"env": {
"LATEX_RESUME_DATA_DIR": "/path/to/data",
"LATEX_RESUME_OUTPUT_DIR": "/path/to/output"
}
}
}
}先决条件
LaTeX安装
要将简历编译为PDF，您需要安装LaTeX：
macOS：
brew install --cask mactex
# or for a smaller installation:
brew install --cask basictexUbuntu/Debian：
sudo apt install texlive-latex-base texlive-latex-extra texlive-fonts-extra窗户： 下载并安装 MiKTeX
可用工具（15）
数据管理
| 工具 | 说明 |
|---|---|
import_from_latex_file | 将现有的.tex文件解析为结构化JSON数据 |
get_resume_data | 获取主简历数据池 |
update_resume_data | 添加、编辑或删除条目（经验、项目等） |
list_variants | 列出所有已保存的简历变体 |
get_variant | 获取特定变体的详细信息 |
save_variant | 创建或更新变体配置 |
生成与编译
| 工具 | 说明 |
|---|---|
generate_resume | 从数据生成.tex文件（可选使用变体） |
compile_resume_tex | 使用pdflatex将.tex编译为PDF |
compile_and_preview | 编译并返回预览图像 |
preview_resume | 将现有PDF预览为图像 |
智能
| 工具 | 说明 |
|---|---|
score_resume_quality | 对项目符号进行评分，检查ATS兼容性，匹配关键字 |
parse_job_description_text | 从职位描述中提取关键字和要求 |
generate_tailored_resume | 基于JD自动选择内容、编译和预览 |
效用
| 工具 | 说明 |
|---|---|
assess_quality | 运行程序检查（页数、编码、溢出） |
get_config | 显示当前配置和可用工具 |
用法示例
基本工作流程
> Get my resume data
Shows all stored experience, projects, education, skills
> Generate my resume and compile it
Creates .tex file and compiles to PDF
> Preview my resume
Returns rendered images of each page质量改进
> Score my resume quality
Returns bullet scores, ATS report, improvement suggestions
> Score my resume against keywords: Python, AWS, Kubernetes
Shows keyword match percentage and missing terms工作定制
> Parse this job description: [paste JD text]
Extracts title, required skills, preferred skills, keywords
> Generate a tailored resume for this job description
Auto-selects most relevant experience/projects, reorders skills, compiles变体管理
> List my resume variants
Shows: swe, ml_engineer, backend, etc.
> Save a new variant called "startup" with experiences 0,1,3
Creates variant configuration
> Generate my resume using the startup variant
Uses variant's content selection and ordering数据模型
简历数据以JSON格式存储，包括以下部分：
- 联系：姓名、电子邮件、电话、领英、GitHub
- 教育：GPA、日期、课程的学位
- 出版物：学术出版物
- 经验：带有项目符号和标签的工作历史记录
- 项目：带有标签的个人/开源项目
- 技能：分类技能列表
每个经验和项目都可以 标签 （例如。， ["swe", "ml", "cloud"])用于智能内容选择。
默认文件目录
- 数据:
~/.latex-resumes/data/（恢复JSON和变体） - 输出:
~/.latex-resumes/output/（生成的.tex和.pdf文件）
许可证
麻省理工学院