快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🍽️ 多租户AI餐厅系统

一个由人工智能驱动的生产就绪的多租户餐厅点餐系统，使用Next.js 16、PostgreSQL和Cerebras AI构建。

🌟 特性

🏢 多租户 -从一个代码库运行多个餐厅品牌
🤖 AI服务员 -用于菜单查询、订单和预订的智能聊天机器人
🎨 动态品牌 -每家餐厅都有独特的主题和个性
👥 并发用户 -处理无限的同时客户
🔐 安全认证 -基于JWT的租户隔离身份验证
⚙️ 可配置AI -每个餐厅都可以轻松定制AI行为
👨‍🍳 厨师代理 -通过A2A协议在5555端口上提供单独的厨房服务
⚡ 快速性能 -由Cerebras（骆驼3.1-8b）提供动力

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🏗️ 建筑

技术栈

前端： Next.js 16，React 19，顺风CSS
后端： Next.js API路线
数据库： PostgreSQL与租户隔离
AI提供商： 大脑AI（calla3.1-8b）
认证： JWT+HTTP专用Cookie
多租户： 基于环境+数据库 tenant_id

多租户设置

Waiter Agent (Port 4444)
├─ pistahouse.waiter.local:4444  │  chutneys.waiter.local:4444
├─ Red theme (#DC2626)           │  Green theme (#16A34A)
├─ Hyderabadi cuisine            │  South Indian cuisine
├─ Non-veg specialist            │  Pure vegetarian
└─ Energetic tone                │  Calm, friendly tone

Chef Agent (Port 5555)
├─ pistahouse.chef.local:5555   │  chutneys.chef.local:5555
└─ Kitchen Display System       │  Order management

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👥 多用户并发如何工作

会话隔离

每个用户都会获得一个唯一的JWT令牌，该令牌存储在仅支持HTTP的cookie中：

User A → Cookie: "auth_token_pista-house=eyJ...ABC123"
User B → Cookie: "auth_token_pista-house=eyJ...XYZ789"
User C → Cookie: "auth_token_pista-house=eyJ...DEF456"

无状态请求处理

User A sends message
    ↓
Next.js Server
    ├─ Request 1 (User A) → Validate JWT → Process → Response A
    ├─ Request 2 (User B) → Validate JWT → Process → Response B
    └─ Request 3 (User C) → Validate JWT → Process → Response C
         ↓
All processed concurrently, no interference!

为什么它有效

✅ 无状态设计 -每个请求都是独立的\ ✅ JWT代币 -每个用户的唯一标识符\ ✅ HTTP隔离 -请求不共享内存\ ✅ PostgreSQL -本机处理并发查询\ ✅ Next.js -专为并发请求处理而构建

是什么让它具有可扩展性

用户之间没有共享内存
服务器上没有对话状态
无全局变量
数据库自动处理并发

结果： 支持 无限并发用户 零冲突！ 🚀

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🚀 快速开始

先决条件

Node.js 18+和pnpm
PostgreSQL数据库

安装

# Install dependencies
pnpm install

# Set up database
psql -h localhost -U postgres -d demo -f src/lib/db/migrations/001_initial_schema.sql

# Seed data
psql -h localhost -U postgres -d demo -f src/lib/db/seed-tenants.sql
psql -h localhost -U postgres -d demo -f src/lib/db/seed-menu-items.sql
psql -h localhost -U postgres -d demo -f src/lib/db/seed-restaurant-config.sql

# Configure environment
cp env.pista-house.template .env.pista-house
cp env.chutneys.template .env.chutneys

# Add your API keys
# Edit both .env files and add:
# - CEREBRAS_API_KEY
# - GOOGLE_API_KEY (optional fallback)

# Run waiter agent
pnpm dev

为多租户设置主机

增添 /etc/hosts:

127.0.0.1  pistahouse.waiter.local
127.0.0.1  chutneys.waiter.local
127.0.0.1  pistahouse.chef.local
127.0.0.1  chutneys.chef.local

访问应用程序

服务员代理（4444端口）：

违约：http://localhost:4444
皮斯塔之家：http://pistahouse.waiter.local:4444
酸辣酱：http://chutneys.waiter.local:4444

厨师代理（端口5555）：

违约：http://localhost:5555/kitchen
皮斯塔之家：http://pistahouse.chef.local:5555/kitchen
酸辣酱：http://chutneys.chef.local:5555/kitchen

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⚙️ 配置

餐厅设置（数据库驱动）

每个租户都可以通过设置页面自定义他们的AI：

餐厅配置：

餐厅描述
菜肴类型
运行时间
AI语气/个性
特别说明
服务/功能

示例（Pista House）：

Cuisine: Hyderabadi & North Indian
Tone: Warm, energetic, proud of heritage
Instructions: Always recommend Haleem if in season
Specialties: Biryani, Kebabs, Rich gravies

示例（酸辣酱）：

Cuisine: 100% Pure Vegetarian - South Indian
Tone: Polite, calm, family-friendly
Instructions: Never suggest meat, highlight 7 Chutneys
Specialties: Dosas, Idlis, Filter Coffee

AI提供者配置

当前： 大脑AI（calla3.1-8b）

超快速推理
慷慨的免费套餐
比Gemini更好的配额

退路： 谷歌双子座

集 AI_PROVIDER=google 在.env中
需要 GOOGLE_API_KEY

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📊 数据库模式

关键表

-- Multi-tenancy
tenants (id, name, slug, domain)
users (id, tenant_id, name, email, phone)
sessions (id, user_id, token, expires_at)

-- Restaurant Data
menu_items (id, tenant_id, name, price, category)
orders (id, tenant_id, table_id, items, status)
reservations (id, tenant_id, guest_name, party_size)

-- Configuration
settings (tenant_id, key, value, value_type)
menu_categories (id, tenant_id, name, display_order)

租户隔离

所有查询包括 tenant_id 过滤：

await repo.getAllMenuItems(tenantId);
await repo.createOrder(tenantId, orderData);

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🤖 AI功能

菜单查询工具

Customer: "show me the menu"
AI calls: queryMenu() with no filters
Returns: Full menu grouped by category with prices

智能功能：

无参数=完整菜单
可选过滤器：搜索、类别、饮食
为清楚起见，按类别分组
带有表情符号指示符号的清晰定价(🥬 蔬菜，🍖 非蔬菜）

订单管理

Customer: "I want biryani and kebab roll"
AI:
1. Calls queryMenu("biryani") → Gets item ID
2. Calls queryMenu("kebab") → Gets item ID
3. Confirms order with customer
4. Calls placeOrder(items, tableId)
5. Returns order confirmation with ETA

预订系统

Customer: "Book table for 4 at 7pm"
AI:
1. Calls manageReservation(create)
2. Checks availability
3. Confirms guest details
4. Returns confirmation

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🎨 品牌和主题

动态主题

每个租户都有一个存储在数据库中的唯一颜色：

settings (tenant_id='pista-house', key='theme_color', value='#DC2626')
settings (tenant_id='chutneys', key='theme_color', value='#16A34A')

通过CSS变量应用：

document.documentElement.style.setProperty('--color-primary', themeColor);

所有UI组件都使用： bg-[var(--color-primary)]

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🔒 安全

身份验证流程

1. User registers/logs in
2. Server creates JWT token with:
   - user_id
   - tenant_id
   - expiration (7 days)
3. Token stored in HTTP-only cookie
4. All API requests validate token
5. Session checked against database

租户验证

// Every API route validates tenant
const session = await validateSession(token);
if (session.tenant_id !== process.env.TENANT_ID) {
  return 401 Unauthorized;
}

Cookie安全

仅限HTTP（无JavaScript访问）
安全（仅在生产环境中使用HTTPS）
SameSite=Lax（CSRF保护）
租户特定名称（无冲突）

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📈 演出

优化

遥测跟踪 -监控AI性能
温度控制 -0.7用于平衡响应
智能缓存 -AI提供者上缓存的系统提示
分组查询 -高效的菜单显示

响应时间

菜单查询：~200ms
下订单：~400ms
AI响应：~1-2s（流媒体）

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🧪 测试

多租户测试

# Test Pista House
curl http://pistahouse.waiter.local:4444/api/menu

# Test Chutneys  
curl http://chutneys.waiter.local:4444/api/menu

# Test Chef Agent
curl http://localhost:5555/api/a2a

# Verify isolation - should be different!

并发用户测试

# Open 3+ browser tabs
# Login different users
# Send messages simultaneously
# All should work independently

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🚢 部署

环境变量（每个租户）

# Required
TENANT_ID=tenant-pista-house
TENANT_NAME="Pista House"
DB_HOST=localhost
DB_NAME=demo
JWT_SECRET=your-secret-key
CEREBRAS_API_KEY=your-key

# Optional
AI_PROVIDER=cerebras
AI_MODEL=llama3.1-8b
GOOGLE_API_KEY=fallback-key

生产清单

✅ 设置唯一 JWT_SECRET 每位租户
✅ 使用特定于环境的数据库
✅ 为Cookie启用HTTPS
✅ 设置正确的CORS标头
✅ 配置速率限制
✅ 设置监控/记录

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📚 项目结构

src/
├── app/
│   ├── api/
│   │   ├── auth/          # Login, register, logout
│   │   ├── chat/          # AI conversation endpoint
│   │   ├── menu/          # Menu CRUD
│   │   ├── settings/      # Restaurant config
│   │   └── theme/         # Dynamic theming
│   ├── admin/             # Admin dashboard
│   └── agent/             # Customer chat interface
├── lib/
│   ├── db/
│   │   ├── postgres.ts    # Database client
│   │   └── migrations/    # SQL schema files
│   ├── repository/        # Data access layer
│   │   ├── auth.ts
│   │   └── restaurant.ts
│   └── utils/             # Helper functions
└── components/            # React components
    ├── ai-elements/       # Chat UI
    ├── auth/              # Auth components
    └── layout/            # Layout components

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🤝 贡献

添加新租户

创建环境文件： env.new-restaurant.template
添加数据库种子： INSERT INTO tenants...
种子菜单项和配置
更新 package.json 脚本： dev:new-restaurant
增添 dev:all 并发启动脚本

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📝 许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

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🙏 致谢

AI SDK 通过Vercel
大脑用于快速AI推理
PostgreSQL 用于可靠的数据存储
Next.js 令人惊叹的框架

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📞 支持

对于问题或疑问，请打开GitHub问题或联系开发团队。

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内置于❤️ 餐饮业

目录标签

TypeScript云端部署Docker多租户系统本地部署AI点餐餐厅管理动态主题并发处理

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

token

工具数量（toolCount，工具数）

3

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/bea9cf8f6c1ec8d4a7da79beb26e7f57

一个基于AI的多租户餐厅点餐系统，支持多品牌运营、智能点餐和动态主题定制。

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🌟 特性

🏗️ 建筑

技术栈

多租户设置

👥 多用户并发如何工作

会话隔离

无状态请求处理

为什么它有效

是什么让它具有可扩展性

🚀 快速开始

先决条件

安装

为多租户设置主机

访问应用程序

⚙️ 配置

餐厅设置（数据库驱动）

AI提供者配置

📊 数据库模式

关键表

租户隔离

🤖 AI功能

菜单查询工具

订单管理

预订系统

🎨 品牌和主题

动态主题

🔒 安全

身份验证流程

租户验证

Cookie安全

📈 演出

优化

响应时间

🧪 测试

多租户测试

并发用户测试

🚢 部署

环境变量（每个租户）

生产清单

📚 项目结构

🤝 贡献

添加新租户

📝 许可证

🙏 致谢

📞 支持

目录标签

接入字段

权限和风险

来源信息

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