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MCP Server · 音视频

Resolve MCP Server

DaVinci Resolve MCP Server 是一款通过自然语言控制DaVinci Resolve视频编辑软件的服务器,支持浏览项目、替换剪辑、色彩分级、AI视觉分析及远程编辑功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
远程控制PythonClaude自然语言处理Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
guycochran
提供方
guycochran
运行时
Python

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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GitHub Star

9

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Resolve MCP Server 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DaVinci Resolve MCP服务器

谈谈你的时间表。 通过Claude用自然语言控制DaVinci Resolve——浏览项目、交换剪辑、颜色等级、在YouTube上渲染,并用AI视觉查看任何帧中的内容。从你的办公桌或手机,在世界任何地方。

You:    "Replace the b-roll at 13:22 with the South Pole takeoff shot"
Claude: Done. Replaced AOA_CLIP_04 with A663C012_SOUTH_POLE_TAKE_OFF on V2.
        Same position, same duration, video only — your interview audio is untouched.

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这是什么

一 MCP服务器 它将Claude连接到正在运行的DaVinci Resolve实例。 53工具 通过11个类别,Claude可以完全读/写您的项目、时间线、媒体池、彩色页面和渲染队列,以及通过以下方式进行AI驱动的帧分析 月亮梦.

这不是玩具。它编辑。它替换了多轨道纪录片时间线上的一个片段,匹配了持续时间,保留了音频,并将结果导出到YouTube。整个谈话。

你能做什么

通过对话进行编辑

"Open the tutorial project"
"Switch to the Full Documentary timeline"
"What clips are on V2?"
"Replace clip 2 on V2 with the milky way shot"
"Zoom in to 120% on the interview clip"
"Add a blue marker here that says 'Great take'"
"Export this for YouTube"

用人工智能的眼光看透你的时间线

"What's in this frame?"
→ A wide shot of a beach in St. Maarten with an airplane on final approach,
  turquoise water, and spectators watching from behind a chain-link fence.

"Is there a person at the podium?"
→ Yes, there is a person standing at the podium on the left side of the frame.

"How many people are visible?"
→ 4

通过手机控制解析

服务器通过Cloudflare隧道在HTTP上运行,因此您可以从沙发、汽车或其他大陆进行编辑。同样的工具,同样的功能——只需通过手机与克劳德通话。

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53工具

类别计数他们做什么
连接4状态、页面导航、重新连接
项目6列出、加载、保存、创建项目、读/写设置
时间线8列出/切换时间线、播放头控制、跟踪检查、创建新
媒体5浏览媒体池、导入剪辑、创建文件夹、附加到时间线
编辑7变换、速度、启用/禁用、复合剪辑、, 删除剪辑,替换剪辑
颜色6应用LUT、创建/加载颜色版本、导出等级
标记3添加、列出、删除时间线标记
标题2插入Fusion文本+标题,修改文本内容
渲染6快速导出(YouTube/Vimeo/TikTok),自定义渲染作业,导出EDL/FCPXML
融合3Access Fusion组合和工具
视觉3AI场景描述、物体检测、视觉问答

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快速开始

先决条件

  • 达芬奇调色工作室 (付费-脚本API在免费版本的Resolve中不可用)
  • Python 3.10+ (用3.14测试)
  • A. 月亮梦API密钥 (免费层可用——用于AI视觉功能)。注册地址: 安慰.月亮梦.ai 拿到你的钥匙。每个API调用都要收费,但免费层对于正常编辑使用是慷慨的。

1.克隆并安装

git clone https://github.com/guycochran/resolve-mcp-server.git
cd resolve-mcp-server
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2.配置API密钥

cp .env.example .env
# Edit .env and add your Moondream API key

3.添加到克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop MCP配置(~/.claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "resolve": {
      "command": "/path/to/resolve-mcp-server/start.sh"
    }
  }
}

4.打开Resolve并开始交谈

“我在做什么项目?”

就是这样。克劳德现在可以在Resolve中看到并控制一切。

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远程访问(HTTP模式)

随时随地控制Resolve——你的手机、平板电脑、另一台电脑。

# Start the server in HTTP mode
TRANSPORT=http PORT=3001 .venv/bin/python3 src/server.py

通过Cloudflare隧道(全球访问)

# Add to your cloudflared config:
#   hostname: resolve.yourdomain.com
#     service: http://localhost:3001

cloudflared tunnel run

现在将任何MCP客户端指向 https://resolve.yourdomain.com/mcp 你正在远程编辑。

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夹子更换是如何工作的

Resolve脚本API没有覆盖编辑或三点编辑。我们建了一个。

resolve_replace_clip 执行两步操作:

  1. 阅读 旧剪辑的确切时间线位置和持续时间
  2. 删除 旧夹子(没有波纹——保留了间隙)
  3. 插入 在相同记录位置的新剪辑具有匹配的持续时间
# What happens under the hood:
timeline.DeleteClips([old_clip], False)
pool.AppendToTimeline([{
    "mediaPoolItem": new_item,
    "trackIndex": 2,
    "recordFrame": 86734,       # exact same position
    "startFrame": 0,
    "endFrame": 120,            # matches original duration
    "mediaType": 1              # video only — preserves audio
}])

这意味着克劳德可以交换b-roll,尝试交替拍摄,并在对话中恢复。

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AI视觉如何工作

服务器使用 月亮梦 用于AI驱动的帧分析的视觉语言模型(VLMs)。它从Resolve获取当前帧,通过Pillow(6MB PNG至~250KB JPEG)对其进行压缩,并将其发送到Moonvdream云API。

注册地址: 安慰.月亮梦.ai (可用的免费层)以获取您的API密钥。

三个工具:

  • resolve_describe_frame --“这张照片里有什么?”
  • resolve_detect_in_frame --查找带有边界框的对象
  • resolve_ask_about_frame --关于框架的视觉问答

用例:自动场景记录、可访问性描述、内容验证、镜头匹配。

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建筑

Phone/Tablet ──── HTTPS ────→ Cloudflare Tunnel ────→ localhost:3001
                                                           │
Claude Desktop ── stdio ──────────────────────────────────→│
                                                           │
                                                   Resolve MCP Server
                                                   (Python + FastMCP)
                                                           │
                                              ┌────────────┼────────────┐
                                              ▼            ▼            ▼
                                        DaVinci       Moondream      Cloudflare
                                        Resolve       Vision API      Tunnel
                                        (local)       (cloud)        (cloud)

项目结构

src/
├── server.py                    # FastMCP entry point (stdio + HTTP)
├── services/
│   ├── resolve_connection.py    # Resolve API connection management
│   └── moondream.py             # Moondream vision API client + image prep
└── tools/
    ├── connection.py            # Status, page navigation
    ├── project.py               # Project management
    ├── timeline.py              # Timeline operations
    ├── media.py                 # Media pool management
    ├── editing.py               # Transform, delete, replace clips
    ├── color.py                 # LUTs, color versions, grade export
    ├── markers.py               # Timeline markers
    ├── titles.py                # Fusion titles
    ├── render.py                # Rendering & export
    ├── fusion.py                # Fusion compositions
    └── vision.py                # AI frame analysis

需求

  • 达芬奇调色工作室 -脚本API需要付费Studio版本
  • mcp[cli] --模型上下文协议SDK
  • httpx -Moonddream API的HTTP客户端
  • Pillow --图像压缩(PNG→ JPEG用于视觉管道)

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

视频编辑Python本地部署自然语言处理AI视觉远程控制DaVinciResolve

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Resolve MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Resolve MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Resolve MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Resolve MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Resolve MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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