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MCP Server · 安全风控

Reptor MCP

将reptor CLI工具转换为MCP服务器,提供渗透测试报告和自动化功能,支持与其他工具、脚本或AI代理的程序化交互。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 31
渗透测试报告生成Python自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
slvnlrt
提供方
slvnlrt

工具数量

31

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Reptor MCP 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 31 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 31 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

reptor-mcp:用于reptor/SysReptor的mcp服务器

这个项目改变了 reptor CLI工具集成到MCP(模型上下文协议)服务器中,将其强大的渗透测试报告和自动化功能作为可编程服务公开。

它允许其他工具、脚本或AI代理通过MCP协议以编程方式与SysReptor交互,从而促进与自动化工作流程的集成。

\[!警告\] 阿尔法软件: 底层 reptor CLI工具处于alpha版本。其API可能会发生变化,可能会中断 reptor-mcp.
\[!小心\] 无身份验证: 此服务器已 无身份验证或授权。它仅供当地使用。 不要将其暴露于互联网或不受信任的网络。
\[!重要\] 数据敏感性: 如果您处理敏感的项目数据,请考虑通过此服务器将其发送到LLM的影响。使用 REPTOR_MCP_EXCLUDE_FIELDS 在敏感场到达LLM之前将其剥离。

特性

  • 动态工具生成: 从所有可用工具中自动创建MCP工具 reptor 插件(nmap、nessus、burp、zap、sslyze等)。
  • API直接工具: 直接使用报告程序的Python API为结果CRUD、模式发现和模板管理提供结构化工具。
  • 字段排除: 在将数据返回给LLM客户端之前,从数据中剥离敏感字段(可通过环境变量配置)。
  • 异步安全: 具有线程安全序列化插件执行的非阻塞事件循环。

先决条件

  • Python 3.10+
  • uv (推荐)或 pip
  • 跑步 SysReptor 带有API令牌的实例

安装

git clone https://github.com/slvnlrt/reptor-mcp.git
cd reptor-mcp
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

这将安装 reptor 和 fastmcp 自动从PyPI。无需单独克隆reptor存储库。

Development setup (local reptor clone)

如果您需要与报告员的本地签出对抗(例如,测试未发布的更改):

uv pip install -e /path/to/reptor-source
uv pip install -e .

或者,设置 REPTOR_MAIN_PATH=/path/to/reptor-source 在运行时将其注入 sys.path.

配置

服务器是通过环境变量配置的:

变量必填描述
REPTOR_SERVER是SysReptor实例的URL
REPTOR_TOKEN是您的SysReptor API令牌
REPTOR_PROJECT_ID否操作的默认项目ID
REPTOR_MCP_INSECURE否设置为 true 禁用SSL验证
REQUESTS_CA_BUNDLE否自定义CA捆绑包文件的路径
REPTOR_MCP_EXCLUDE_FIELDS否从LLM响应中删除逗号分隔的字段名(例如。 internal_notes,api_token)
REPTOR_MCP_DEBUG否设置为 true 用于详细的调试日志记录

运行服务器

fastmcp run mcp_server.py:mcp --transport streamable-http --port 8008

服务器将可在以下位置访问 http://localhost:8008/mcp/.

客户端连接

使用这样的配置连接MCP客户端(例如 mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "reptor-mcp": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://localhost:8008/mcp/"
    }
  }
}

可用工具

自定义工具(直接API)

这些工具直接使用reptor的Python API进行结构化、支持架构的操作:

工具说明
list_findings列出带有筛选器的发现(状态、严重性、标题)。
get_finding_details按ID获取查找的完整详细信息
get_finding_schema发现项目的可用查找字段、类型和约束。打电话之前 create_finding 或 patch_finding.
create_finding从平面数据字典创建新发现
patch_finding更新查找结果上的单个字段。
delete_finding按ID删除查找结果(需要明确确认)。
upload_template从JSON或TOML上传查找模板。

插件工具(动态包装器)

服务器动态包装所有 reptor CLI插件作为MCP工具:

类别工具
漏洞导入器nessus, burp, nmap, openvas, zap, qualys, sslyze
寻找管理finding, findingfromtemplate, deletefindings, exportfindings
项目管理project, createproject, deleteprojects, pushproject
模板template
笔记和文件note, file
翻译translate (通过DeepL)
导入/导出ghostwriter, defectdojo, importers, packarchive, unpackarchive

可以通过连接的MCP客户端检查每个工具的确切参数。

与报告人的本地MCP服务器的关系

从reptor v0.33开始,reptor包含自己的内置MCP服务器(reptor mcp).这两台服务器是 互补的:

能力报告员mcp本地 reptor mcp
结果CRUD:white_check_mark::white_check_mark
正在查找架构发现:white_check_mark::white_check_mark:
报告部分CRUD:x::white_check_mark:
漏洞导入程序(nmap、nessus、burp等):white_check_mark::x:
项目管理(搜索、创建、导出、复制):white_check_mark::x:
注释、文件、翻译:white_check_mark::x:
模板管理:white_check_mark::white_check_mark:
字段排除:white_check_mark::white_check_mark:

建筑

mcp_server.py           # Server entry point, lifespan, configuration
├── tool_generator.py   # Dynamic MCP tool generation from plugin argparse definitions
│   ├── signature_utils.py  # argparse → Python function signature translation
│   └── wrapper_utils.py    # Plugin execution, stdin/stdout capture, config handling
├── custom_tools.py     # Direct API tools (findings CRUD, schema, templates)
└── tool_config.py      # Plugin exclusions, stdin consumers, config overwrite mappings

关键设计决策:

  • 插件包装器 使用序列化锁在线程中运行,在保护共享状态的同时保持异步事件循环的响应。
  • 定制工具 使用 asyncio.to_thread() 用于非阻塞API调用。
  • 字段排除 在返回客户端之前,递归地从所有嵌套数据结构中删除指定字段。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

如果没有原件,这个项目是不可能的 reptor命令行界面工具 由SysReptor团队及其贡献者开发。 reptor-mcp 基于他们出色的工作,提供了一个MCP接口。

工具与能力

工具数量

31

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

渗透测试Python本地部署自动化工具MCP协议报告生成漏洞管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 31 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Reptor MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Reptor MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Reptor MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Reptor MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Reptor MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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