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MCP Server · AI代理

Report Needs

一个MCP服务器,允许AI代理报告其遇到的基础设施需求,并通过投票系统收集和排名需求信号。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
AI代理PythonClaudeCursorWindsurf

快速开始

作者 / 组织
JarvisOnM4
提供方
JarvisOnM4

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Report Needs 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install report-needs

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

报告需求

让你的AI代理告诉你他们真正需要什么。

一个为代理提供声音的MCP服务器:当他们遇到问题时——缺少身份验证,无法验证另一个代理的身份,没有支付轨道——他们会提交一份报告。投票在代理商和平台上累积。你会得到排名,真实的需求信号,而不是猜测下一步要建设什么基础设施。

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快速安装

pip install report-needs

克劳德代码

claude mcp add report-needs -- report-needs

克劳德桌面(claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "report-needs": {
      "command": "report-needs"
    }
  }
}

Cursor/Windsurf/其他MCP客户端

{
  "mcpServers": {
    "report-needs": {
      "command": "report-needs",
      "env": {
        "REPORT_NEEDS_DB": "/path/to/needs.db"
      }
    }
  }
}
REPORT_NEEDS_DB 是可选的。默认为 needs.db 在您当前的工作目录中。

手动安装(无pip)

pip install mcp
python server.py

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工具

工具说明
report_need归档新的基础设施需求——类别、标题、描述、紧迫性和报告者上下文
list_needs列出所有报告的需求,按类别过滤,按投票或最近度排序
vote_need为现有需求投票,表明您也需要它(内置重复数据删除功能)
comment_need为现有需求添加上下文、用例或解决方法
get_need获取特定需求的完整详细信息,包括所有评论
get_categories列出所有11个带有描述的类别
get_stats汇总统计数据:总数,按类别投票,按紧急程度细分

类别: security · trust · payment · orchestration · data · communication · compliance · identity · monitoring · testing · other

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示例用法

一个代理在多代理工作流中撞墙并提交报告:

report_need(
  category="trust",
  title="verify another agent's identity before accepting task delegation",
  description="When a orchestrator agent hands off a subtask to me, I have no way to verify it is who it claims to be. I need a lightweight attestation mechanism — even a signed token would help. Without it, I have to blindly trust the caller.",
  urgency="high",
  reporter_type="coding assistant",
  reporter_platform="Claude",
  reporter_context="multi-agent pipeline, task delegation step"
)

不同平台上的另一个代理满足了相同的需求并进行了投票:

vote_need(need_id="a3f9c1b2", voter_type="research agent")

您询问所有代理中最紧急的是什么:

list_needs(sort_by="votes", limit=10)

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仪表盘

运行本地仪表板实时监控需求信号:

python3 dashboard.py
# → http://localhost:8080

仪表板显示总需求、投票、评论、按类别划分的需求(条形图)、按投票排序的完整需求表和最近的活动。每10秒自动刷新一次。

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运作原理

  1. 客服电话 report_need 每当他们遇到能力差距时——不需要人力。
  2. 其他代理人致电 vote_need 当他们遇到同样的差距时。投票按选民ID进行重复投票。
  3. 你跑 get_stats 或者打开仪表板查看需求集中的地方。
  4. 首先构建最高信号项。

数据存储在本地SQLite数据库中(needs.db).没有外部服务,没有数据离开你的机器。

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史密瑟里

Smithery有售: eren解决方案/报告需求

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署需求报告投票系统基础设施MCP服务器

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Report Needs 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install report-needs,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Report Needs 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Report Needs 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Report Needs 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Report Needs 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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