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MCP Server · AI代理

Rendex MCP

Capture screenshots, generate PDFs, and render HTML to images via AI agents. Full-page capture, CSS/JS injection, cookies, geo-targeting, async pipeline with webhook callbacks.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1@copperline/rendex-mcp
AI代理TypeScriptClaude文档处理Claude DesktopCursorWindsurf

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作者 / 组织
copperline-labs
提供方
copperline-labs

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MCP.so

选型结论

Rendex MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Claude Desktop、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证(安装命令里要填 API Key)

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

RENDEX_API_KEY={RENDEX_API_KEY} npx -y @copperline/rendex-mcp [object Object]

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

@铜线/rendex mcp

MCP服务器 Rendex --使用模型上下文协议通过AI代理捕获任何网页的屏幕截图和PDF。

快速开始

克劳德桌面/光标/风帆(npx)

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "rendex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@copperline/rendex-mcp"],
      "env": {
        "RENDEX_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

在何处添加此内容:

客户端配置位置
克劳德桌面~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
光标.cursor/mcp.json 在项目根目录中,或“设置”>“MCP”
Windsurf设置>MCP服务器

克劳德代码(CLI)

添加a .mcp.json 使用上述相同的配置将其添加到您的项目根目录。然后重新启动Claude Code。

重要:添加 .mcp.json 到你的 .gitignore -它包含您的API密钥。

远程(零安装)

直接连接-无需安装(仅限Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "rendex": {
      "url": "https://mcp.rendex.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key"
      }
    }
  }
}

工具

rendex_screenshot

捕获任何网页或原始HTML的屏幕截图或PDF。

"Take a screenshot of https://example.com"
"Capture the full page of https://news.ycombinator.com in dark mode"
"Generate a PDF of https://github.com with A4 page size"
"Capture https://amazon.de as seen from Germany"
"Render this HTML invoice as a PDF"

参数:

参数类型默认值说明
urlstring必需\*要捕获的网页URL。相互排斥 html.
htmlstring--要呈现的原始HTML。相互排斥 url.
format"png""jpeg""webp""pdf""png"输出格式
fullPage布尔值false捕获完整的可滚动页面
darkMode布尔值false模拟深色方案
width编号1280视口宽度(320-3840)
height编号800视口高度(240-2160)
quality编号80图像质量1-100(仅限JPEG/WebP,默认80)
delay编号0捕获前等待毫秒
blockAds布尔值true屏蔽广告和跟踪器
blockResourceTypesstring\[\]--块资源类型: font, image, media, stylesheet
deviceScaleFactor编号2设备像素比(1-3)。默认情况下为2×Retina
timeout编号30等待页面加载的最长时间(5-60秒)
waitUntil字符串"networkidle2"页面准备就绪: load, domcontentloaded, networkidle0, networkidle2
waitForSelectorstring--捕获前要等待的CSS选择器
bestAttempt布尔值true超时时返回部分渲染,而不是失败
selectorstring--要捕获的元素的CSS选择器,而不是整个页面
cssstring--捕获前注入的自定义CSS(最大50KB)
jsstring--捕获前要执行的自定义JavaScript(最大50KB)
cookiesarray--为经过身份验证的捕获设置的Cookie(最多50个)
headersobject--页面请求的自定义HTTP标头
userAgentstring--覆盖浏览器用户代理字符串
pdfFormatstring--PDF页面大小: A4, Letter, Legal, Tabloid, A3
pdfLandscapeboolean--PDF横向
pdfPrintBackground布尔值true以PDF格式打印背景
pdfScale编号1PDF比例因子(0.1-2)
pdfMargin对象--PDF边距: {top, right, bottom, left} 作为CSS值
geostring--地理定位捕获的ISO国家代码(专业版/企业版)
geoCitystring--用于地理定位的城市(需要 geo)
geoStatestring--地理定位状态(需要 geo)
asyncboolean--异步处理(返回作业ID)
webhookUrlstring--异步捕获完成时接收回调的URL
cacheTtlnumber--缓存结果的秒数(3600-2592000)

认证

获取API密钥: rendex.dev.

设置 RENDEX_API_KEY MCP客户端配置中的环境变量。

定价

计划通话/月费率
免费50010/分钟
起动机1000060/min
专业100000300/分钟
企业定制1000/min

许可证

麻省理工学院-- Copperline实验室有限责任公司

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

screenshotpdfhtml-to-imagerenderingweb-captureclaudeai-agentrendex

支持客户端

ClaudeClaude DesktopCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Claude Desktop、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Rendex MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 RENDEX_API_KEY={RENDEX_API_KEY} npx -y @copperline/rendex-mcp [object Object],运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Rendex MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Rendex MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Rendex MCP 需要 API Key 吗?

安装命令里要填 API Key,说明还是要凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Rendex MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Claude Desktop、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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