🎬 远程终极代理（V11.0）
一个自主学习的AI视频制作工作室。 由...驱动 MCP（模型上下文协议） & 远程.
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🚀 核心工作流程
该项目利用了 分体式建筑 将AI逻辑与渲染环境分离，确保100%的稳定性和增长。
🧠 第一阶段：情境获取
- 回忆： 代理人阅读
memory.md从过去的技术挑战中学习。 - 规则守卫： 代理从以下位置注入严格的编码约束
PROMPT.txt. - 现场研究： Agent动态扫描GitHub上的Remion官方文档。
🎬 第二阶段：自主生产
- 代码生成： 代理将生产就绪TSX写入
src/MyVideo.tsx. - 自动配置： 代理更新
src/Root.tsx对于请求的分辨率/FPS。 - 背景渲染： 代理触发器
npm run build并监控进度日志。
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🛡️ 安全和沙盒模型
- 路径硬锁定： Python服务器仅限制AI访问项目目录。
- 白名单政策： 写入权限严格限于
MyVideo.tsx和Root.tsx. - 执行沙盒： 仅授权
npm构建命令被列入白名单以供执行。
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🛠️ 安装说明
1.初始化工作室
cd remotion-studio
npm install2.初始化大脑（MCP服务器）
cd mcp-brain
python -m venv venv
# On Windows:
venv\Scripts\activate.bat
# Install Dependencies:
pip install -r requirements.txt3.启动发动机
python server.py*服务器活动时间： http://127.0.0.1:8000/sse*
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🤖 与Qwen桌面集成
- 打开 Qwen桌面.
- 首选 设置>MCP服务器>添加服务器.
- 使用以下配置：
- 姓名： Remotion Agent - 类型： SSE - 网址： http://127.0.0.1:8000/sse
- 保存并启用.
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🎥 输出
渲染视频导出到： remotion-studio/out/video.mp4
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🤝 贡献
贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的好地方。你所做的任何贡献都是 非常感谢.
- 分叉 项目。
- 创建 你的功能分支(
git checkout -b feature/AmazingFeature). - 提交 您的更改(
git commit -m 'Add some AmazingFeature'). - 推 到分行(
git push origin feature/AmazingFeature). - 打开 拉取请求。
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*专为专业AI驱动的运动设计而开发。*