Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

releasewave (Unity In Flow)

ReleaseWave是一款多平台版本聚合器,支持GitHub、GitLab等平台的版本检查,可作为MCP服务器供AI代理集成或独立CLI使用,适用于微服务版本管理和安全监控。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 20
版本管理GoClaude微服务CursorVS Code

快速开始

作者 / 组织
UnityInFlow
提供方
UnityInFlow
运行时
Docker

工具数量

20

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

releasewave (Unity In Flow) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 20 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 7891:7891 ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "releasewave": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "7891:7891",
        "ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 20 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

释放波浪

微服务的通用发布/版本聚合器。检查GitHub、GitLab和其他平台上的发布——作为MCP服务器公开用于AI代理集成,或用作独立的CLI。

特性

  • 多平台:GitHub和GitLab发布跟踪
  • MCP服务器:Claude Code、Cursor、VS Code Copilot等可访问的18个工具
  • 集装箱登记处:从任何OCI兼容注册表(GHCR、Docker Hub、ECR等)查询映像标签
  • Kubernetes:读取已部署的版本,自动发现服务,比较发布版本与已部署版本
  • 安全:通过OSV.dev数据库检查CVE
  • Web仪表板:交互式htmx驱动的仪表板,实时更新 /dashboard
  • REST API:用于编程访问的完整JSON API
  • 通知:新版本上的Slack、Discord和webhook通知
  • 后台守护程序:具有可配置间隔的自动轮询
  • 多用户:用于团队访问控制的API密钥管理
  • GitHub应用程序:通过GitHub webhooks自动检测发布
  • 命令行界面:用于查询版本、标签和服务状态的直接命令
  • 并发:并行检查多个服务
  • 缓存:具有可配置TTL的内存缓存
  • 频率限制:遵守API限制的供应商费率限制
  • SQLite持久化:发布历史和工具调用记录
  • 单个二进制:无运行时依赖关系,跨平台

快速开始

安装

# Homebrew
brew install UnityInFlow/tap/releasewave

# From source
go install github.com/UnityInFlow/releasewave/cmd/releasewave@latest

# Docker
docker run -p 7891:7891 ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest

# Download a release binary
# https://github.com/UnityInFlow/releasewave/releases

配置

# Generate default config
releasewave init

# Edit config to add your services
# Config location: ~/.config/releasewave/config.yaml

用作MCP服务器

# Auto-configure Claude Code, Cursor, VS Code
releasewave install

# Or start manually
releasewave serve                    # stdio (default, for AI tools)
releasewave serve --transport=sse    # HTTP+SSE on port 7891 (+ web dashboard + API)

用作CLI

releasewave releases docker/compose
releasewave latest kubernetes/kubernetes
releasewave tags golang/go
releasewave check                     # check all configured services

# GitLab support
releasewave releases gitlab-org/gitlab --platform gitlab

# Kubernetes auto-discovery
releasewave discover --namespace production
releasewave discover --merge    # auto-add discovered services to config

# Background monitoring
releasewave daemon --interval=5m

Web仪表板

在SSE模式下运行时,交互式仪表板可在 http://localhost:7891/dashboard:

  • 实时服务状态,30秒自动刷新(htmx)
  • 在UI中添加/删除服务
  • 平台徽章、版本标签、发布链接
releasewave serve --transport=sse --port=7891
# Open http://localhost:7891/dashboard

REST API

# List services with latest releases
curl http://localhost:7891/api/v1/services

# Release history for a service
curl http://localhost:7891/api/v1/services/my-api/releases

# Cross-service timeline
curl http://localhost:7891/api/v1/timeline

# Add a service
curl -X POST http://localhost:7891/api/v1/services \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"my-api","repo":"github.com/org/my-api"}'

# Delete a service
curl -X DELETE http://localhost:7891/api/v1/services/my-api

多租户访问

# Create a tenant with API key
releasewave tenant create my-team
# => Tenant created:
# =>   Name:    my-team
# =>   API Key: rw_abc123...
# => Save this API key — it won't be shown again.

releasewave tenant list
releasewave tenant delete my-team

MCP工具

核心工具

工具说明
list_releases列出GitHub/GitLab存储库的版本
get_latest_release获取带有注释的最新版本
list_tags列出带有提交SHA的git标签
check_services检查所有已配置的服务
find_outdated查找其最新版本背后的服务

容器注册表工具

工具说明
list_image_tags列出来自任何OCI注册表(GHCR、Docker Hub、ECR等)的标签
compare_image_tags检查两个图像标签是否指向同一摘要

Kubernetes工具

工具说明
list_k8s_deployments列出部署/状态集及其映像版本
compare_release_vs_deployed比较最新版本与K8s中部署的版本
discover_services从K8s注释或图像名称自动发现服务

扩展分析工具

工具说明
changelog_between_versions聚合两个版本之间的发行说明
security_advisories检查影响软件包版本(OSV.dev)的CVE
release_timeline按日期排序的跨服务发布时间表
release_diff使用changelog比较部署与最新版本
release_history从SQLite查询本地发布历史

依赖关系和升级工具

工具说明
get_repo_file从仓库(go.mod、package.json等)获取文件内容
dependency_matrix分析已配置服务之间的共享依赖关系
upgrade_plan为过时的服务制定优先升级计划
watch_releases检测新版本并发送通知
service_graph构建一个显示跨服务共享库的依赖关系图

配置

# ~/.config/releasewave/config.yaml

services:
  - name: my-api
    repo: github.com/my-org/my-api
    registry: ghcr.io/my-org/my-api
  - name: frontend
    repo: github.com/my-org/frontend

tokens:
  github: ""   # or set GITHUB_TOKEN env var
  gitlab: ""   # or set GITLAB_TOKEN env var

cache:
  ttl: 15m

server:
  port: 7891
  api_key: ""  # or set RELEASEWAVE_API_KEY env var

rate_limit:
  github: 5    # requests per second
  gitlab: 3

notifications:
  enabled: false
  webhook_url: "https://hooks.slack.com/services/..."
  slack:
    webhook_url: ""
  discord:
    webhook_url: ""

storage:
  path: ""     # e.g. ~/.config/releasewave/releasewave.db

daemon:
  interval: 5m

log:
  level: info    # debug, info, warn, error
  format: text   # text, json

Kubernetes自动发现

ReleaseWave可以使用注释从Kubernetes集群中自动发现服务:

# Add to your Deployment/StatefulSet metadata
metadata:
  annotations:
    releasewave.io/repo: "github.com/my-org/my-api"
    releasewave.io/name: "my-api"

如果没有注释,ReleaseWave将尝试从容器映像名称推断存储库。

码头工人

# Pre-built image
docker run -p 7891:7891 \
  -v ~/.config/releasewave:/home/releasewave/.config/releasewave \
  ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest serve --transport=sse

# Or build locally
docker build -t releasewave .

发展

make build     # build binary
make test      # run tests with race detection
make lint      # run linters
make clean     # clean build artifacts

建筑

cmd/releasewave/          CLI entry point (Cobra commands)
internal/
  api/                    REST API (JSON endpoints)
  cache/                  Thread-safe in-memory TTL cache
  config/                 YAML config loading + validation
  daemon/                 Background polling daemon
  discovery/              K8s service auto-discovery
  errors/                 Typed errors (NotFound, RateLimit, Auth)
  githubapp/              GitHub App integration (JWT, webhooks)
  k8s/                    Kubernetes integration (client-go)
  logging/                Structured logging setup (slog)
  mcpserver/              MCP server (stdio + SSE, 18 tools)
  metrics/                Prometheus tool call metrics
  middleware/             HTTP middleware (auth, metrics)
  model/                  Core data types (Release, Tag, Service)
  notify/                 Notifications (Slack, Discord, webhook)
  provider/               Provider interface + cached decorator
    github/               GitHub REST API client
    gitlab/               GitLab REST API client
  ratelimit/              Token-bucket rate limiter
  registry/               OCI container registry client
  security/               Vulnerability checking (OSV.dev API)
  store/                  SQLite persistence (releases, tool calls)
  tenant/                 Multi-tenant CRUD + API key management
  web/                    Web dashboard (htmx + Tailwind)

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

20

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

版本管理Go本地部署微服务GitHub集成GitLab集成安全监控Kubernetes

支持客户端

ClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 20 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
releasewave (Unity In Flow)

MCP World · 本页

20stdio有1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

releasewave (Unity In Flow) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 7891:7891 ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

releasewave (Unity In Flow) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

releasewave (Unity In Flow) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

releasewave (Unity In Flow) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

releasewave (Unity In Flow) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP