reka (Getreka)

Reka

Memory that flows. Knowledge that stays.

Self-hosted RAG infrastructure for AI coding assistants. Give Claude Code, Cursor, or Windsurf persistent memory across sessions.

Plugin · Quick Start · How It Works · Features · Website · Issues

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问题

你的AI编码助手在会话之间会忘记一切。每一次新的对话都是从零开始的——不记得过去的决定，不了解你的架构，不记得已经尝试过和失败过的事情。

Reka解决了这个问题。 它为你的AI助手提供持久内存、语义代码搜索和代码库的知识图——所有这些都在你的机器上运行。

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Claude代码插件

使用Reka的最快方法。Claude Code中有两个命令：

/plugin marketplace add getreka/reka-plugin
/plugin install reka@reka-plugins

该插件为您提供完整的Reka体验，无需任何手动MCP配置：

团队自动安装

添加到您的项目 .claude/settings.json 每个团队成员都会自动获得插件：

{
  "extraKnownMarketplaces": {
    "reka-plugins": {
      "source": { "source": "github", "repo": "getreka/reka-plugin" }
    }
  },
  "enabledPlugins": {
    "reka@reka-plugins": true
  }
}

插件仓库： 拖放/重复插件 --完整的文档、命令参考和架构概述。

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快速开始

选项A:Claude代码插件（推荐）

/plugin marketplace add getreka/reka-plugin
/plugin install reka@reka-plugins
/reka:start

选项B:MCP服务器+CLI

# 1. Start the infrastructure
git clone https://github.com/getreka/reka.git
cd reka && docker-compose up -d

# 2. Initialize your project (generates API key + .mcp.json)
npx @getreka/cli init --project my-app

就是这样。打开你的人工智能助手——它现在有内存了。

尝试演示（无需安装）

npx @getreka/cli init --demo --project my-app

这将连接到一个实时Reka实例，因此您可以在部署自己的实例之前尝试内存、搜索和索引。演示数据可能会定期重置。

什么 reka init 做

1. 创建映射到项目的API键
2. 写入 .mcp.json 使用正确的MCP服务器配置
3. 您的AI助手在下次启动时自动发现MCP服务器

生成的 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "reka": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@getreka/mcp"],
      "env": {
        "REKA_API_KEY": "rk_myapp_a3f8b2..."
      }
    }
  }
}

一个API密钥=一个项目。 不需要额外的头文件或配置。钥匙告诉Reka你正在做哪个项目。

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运作原理

 Claude Code + Reka Plugin
        │
        │  10 commands · 5 agents · 4 hooks
        │
        ▼
 @getreka/mcp            ← npm package, auto-configured by plugin
        │
        │ HTTP + API Key
        ▼
 Reka API (:3100)        ← Express server
        │
   ┌────┼────┬────┐
   ▼    ▼    ▼    ▼
 Qdrant Ollama BGE-M3 Redis
 vectors  LLM  embed  cache

每个项目在Qdrant中都有独立的集合：

• myapp_codebase --索引源代码
• myapp_memory --决策、模式、见解
• myapp_graph --导入/依赖关系
• myapp_symbols --函数/类/类型索引

项目之间没有交叉污染。一个后端为它们提供服务。

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特性

搜索

• 混合搜索 --向量相似度+关键字匹配
• 代码图 --遍历导入、依赖关系、爆炸半径
• 符号索引 --函数、类、类型的即时查找
• 智能调度 --LLM将您的查询路由到最佳搜索策略

记忆

• 持久内存 --决策、模式、ADR在整个会话中都存在
• 内存管理 --隔离、晋升、衰败（并非所有事物都值得永恒）
• 整合 --重复的记忆会随着时间的推移而融合和进化
• 扩散激活 --联想回忆发现相关记忆

索引

• 多语言 --TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C#等
• 增量 --基于哈希的更改检测，只重新索引更改的内容
• 汇流 --将团队文档与代码一起索引
• 知识图谱 --自动提取导入/导出关系

平台

• Claude代码插件 --10个命令，5个代理，4个挂钩，自动配置MCP
• MCP本地 --与Claude Code、Cursor、Windsurf一起开箱即用
• 35工具 --搜索、内存、索引、代理、架构、审查
• 仪表盘 --用于内存审查和分析的Vue 3 web UI

LLM和嵌入

• 完全本地化 --Ollama+BGE-M3，需要零个API密钥
• 或混合动力 --本地用于快速任务，Claude/GPT-4用于复杂分析
• 你的选择 --Ollama、OpenAI或Anthropic获得法学硕士学位；BGE-M3、OpenAI或Ollama用于嵌入

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部署选项

自托管是一个没有任何限制的完整平台。混合和云即将到来-- 加入候补名单.

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需求

对于 仅限Claude代码插件：克劳德代码1.0.33+，Node.js 22+。Docker仅适用于自托管后端。

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配置

关键环境变量 rag-api/.env:

默认配置运行完全本地-不需要API密钥。

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MCP工具

Reka向您的AI助手展示了约35个工具。最常用的：

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仪表盘

cd dashboard && npm install && npm run dev
# Open http://localhost:3000

内存资源管理器、搜索游乐场、项目分析、索引状态、系统健康状况。

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比较

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项目结构

reka/
├── rag-api/          # Core API server (Express, TypeScript)
├── mcp-server/       # MCP server (@getreka/mcp)
├── cli/              # CLI tool (@getreka/cli)
├── dashboard/        # Web dashboard (Vue 3)
├── docker/           # Dockerfiles, Grafana, Prometheus configs
└── docker-compose.yml

插件： 拖放/重复插件 --Claude Code插件（独立仓库）

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贡献

我们欢迎捐款。看 贡献.md 了解设置和指南。

好的第一个问题被标记 good first issue.

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许可证

Reka来源于 商业来源许可证1.1.

• 自由自主机 --内部使用无限制
• 构建集成 --插件、扩展、自定义工具
• 转换为Apache 2.0 3年后

唯一的限制是：您不能将Reka作为与 Reka 云.

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Give your AI assistant the memory it deserves.

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