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MCP Server · 开发工具

Regulatory Assistant

一个集成Claude AI与MCP服务器的命令行工具,用于智能合规查询,支持交互式对话和历史记录。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
PythonClaude命令行工具

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作者 / 组织
bk3004
提供方
bk3004
运行时
Python

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选型结论

Regulatory Assistant 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 color_preview.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "regulatory-assistant": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "color_preview.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

监管运营助理

一个强大的CLI工具,将Claude AI与模型上下文协议(MCP)服务器集成在一起,用于监管合规查询。具有智能工具调用、对话历史和漂亮的彩色终端界面。

特性

✨ 智能MCP集成 -通过MCP将Claude与监管数据无缝连接\ 🎨 彩色终端 -易于阅读的颜色编码输出\ 🔄 对话历史 -跨查询维护上下文\ 🛠️ 灵活配置 -配置路径和设置的多种方法\ ⚡ 交互式和批处理模式 -交互式使用或用于单个查询\ 🔍 内置工具 -检查法规、搜索指南、分析产品

快速开始

先决条件

  • Python 3.8或更高版本(推荐3.12)
  • 无烟煤API键
  • MCP服务器脚本(server.py)

安装

# Clone the repository
cd ~/projects/regulatory-mcp/server

# Copy files
# - regulatory_assistant.py
# - setup.py
# - config_template.py (optional)

# Run setup
python3.12 setup.py

# This will:
# ✓ Detect your Python executable
# ✓ Find your server.py
# ✓ Create config.py
# ✓ Test the configuration

用法

交互模式:

python3.12 regulatory_assistant.py

You: Is FX NDF reportable to CFTC?
You: What are EMIR requirements for CFDs?
You: quit

单个查询:

python3.12 regulatory_assistant.py -q "Is CFD reportable to CFTC?"

使用选项:

python3.12 regulatory_assistant.py \
  -s /path/to/server.py \
  --python /path/to/python3 \
  --no-color

配置

选项1:自动设置(推荐)

python3.12 setup.py

选项2:手动config.py

创建 config.py 从 config_template.py:

import sys
from pathlib import Path

PYTHON_EXECUTABLE = sys.executable
PROJECT_ROOT = Path(__file__).parent.absolute()
SERVER_SCRIPT = PROJECT_ROOT / "server.py"
ANTHROPIC_API_KEY = None  # Uses env var

选项3:环境变量

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
python3.12 regulatory_assistant.py

选项4:命令行

python3.12 regulatory_assistant.py \
  --python /usr/local/bin/python3.12 \
  -s ~/projects/server.py

配色方案

助手使用颜色来提高可读性:

  • 🔵 蓝色(粗体) -您的问题
  • 🟢 绿色(粗体) -助理答复
  • 🟣 品红 -MCP工具调用
  • ⚪ 格雷 -系统消息
  • 🔴 红 -错误消息
  • 🟡 黄色 -帮助/警告
  • 🔷 青色 -标题

预览颜色:

python3 color_preview.py

禁用颜色:

python3.12 regulatory_assistant.py --no-color

项目结构

regulatory-mcp/
├── server.py                    # MCP server (your implementation)
├── regulatory_assistant.py      # Main CLI wrapper
├── config.py                    # Auto-generated config (gitignored)
├── config_template.py           # Config template
├── setup.py                     # Easy setup script
├── color_preview.py             # Color scheme preview
├── configure_python.sh          # Shell config helper
├── run_assistant.sh             # Bash launcher
├── README.md                    # This file
├── QUICKSTART.md               # Quick start guide
├── SETUP_GUIDE.md              # Detailed setup guide
├── COLOR_GUIDE.md              # Color customization
├── UPDATES.md                  # Changelog
├── .gitignore                  # Git ignore rules
└── requirements.txt            # Python dependencies

命令

交互模式

  • quit 或 exit -退出助手
  • clear -清除对话历史记录
  • help -显示示例查询

命令行选项

-s, --server PATH       Path to MCP server script
-q, --query "TEXT"      Single query mode
--python PATH           Python executable for MCP server
--no-color              Disable colored output
--help                  Show help message

MCP工具

该助手与以下MCP工具集成:

  1. check_regulation -检查产品是否符合法规要求
  2. 搜索指南 -跨产品/法规搜索监管指导
  3. get_product_regulations -获取适用于产品的所有法规

例子

检查可报告性

You: Is interest rate swap reportable to EMIR?

搜索指南

You: What are the CFTC requirements for FX forwards?

产品分析

You: Show me all regulations for equity swaps

复杂查询

You: Compare EMIR and CFTC reporting requirements for CFDs

故障排除

找不到Python

错误: FileNotFoundError: 'python'

解决方案:

# Option 1: Run setup
python3.12 setup.py

# Option 2: Use --python flag
python3.12 regulatory_assistant.py --python $(which python3.12)

# Option 3: Set up .zshrc alias
echo "alias python3='/path/to/python3.12'" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

找不到服务器

错误: FileNotFoundError: server.py not found

解决方案:

# Option 1: Run from server directory
cd ~/projects/regulatory-mcp/server
python3.12 regulatory_assistant.py

# Option 2: Use -s flag
python3.12 regulatory_assistant.py -s /path/to/server.py

# Option 3: Run setup
python3.12 setup.py

丢失的包裹

错误: ModuleNotFoundError: No module named 'mcp'

解决方案:

pip install -r requirements.txt

# Or individually
pip install mcp anthropic --break-system-packages

检查配置

# View current config
python3 config.py

# Test connection
python3.12 regulatory_assistant.py -q "test"

发展

运行测试

# Test basic functionality
python3.12 regulatory_assistant.py -q "test query"

# Test colors
python3 color_preview.py

# Verify config
python3 config.py

调试模式

# See detailed output
python3.12 -u regulatory_assistant.py

环境设置

适用于macOS/Linux

# Set Python path in .zshrc
echo 'alias python3="/usr/local/bin/python3.12"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# Set API key
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

用于虚拟环境

# Create venv
python3.12 -m venv venv

# Activate
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
venv\Scripts\activate     # Windows

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run
python regulatory_assistant.py

贡献

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

\[在此处指定您的许可证\]

支持

对于问题、疑问或贡献:

  • 在GitHub上打开一个问题
  • 查看故障排除指南
  • 查看安装文档

致谢

______________________________________________________________________

版本: 1.0.0\ 最后更新时间: 2024年12月\ python 3.8+(推荐3.12)

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

合规查询Python本地部署命令行工具AI集成金融监管终端界面

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Regulatory Assistant 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 color_preview.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Regulatory Assistant 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Regulatory Assistant 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Regulatory Assistant 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Regulatory Assistant 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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