Regen Compute Credits

雨计算

在30秒内将Regenerative AI添加到您的AI编码助手中。

每个人工智能会话都会消耗能源。此MCP服务器可让您的人工智能助手估算足迹，并在 再生网络 --具有不可变的链上证明。

这是 再生贡献，而不是碳抵消。没有中立声明。刚刚核实了生态再生资金。

安装

claude mcp add -s user regen-compute -- npx regen-compute

就是这样。立即工作-无需API密钥，无需钱包，无需配置只读工具。

支持平台

Cursor

添加 ~/.cursor/mcp.json （全球）或 .cursor/mcp.json （项目）：

{
  "mcpServers": {
    "regen-compute": {
      "command": "npx",
      "args": ["regen-compute"]
    }
  }
}

重新启动游标。工具出现在Cursor的AI聊天中。

Windsurf

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "regen-compute": {
      "command": "npx",
      "args": ["regen-compute"]
    }
  }
}

打开Windsurf设置>级联>MCP服务器以验证连接。

VS Code (GitHub Copilot)

添加 .vscode/mcp.json 在您的工作空间中：

{
  "servers": {
    "regen-compute": {
      "command": "npx",
      "args": ["regen-compute"]
    }
  }
}

需要使用GitHub Copilot的VS代码1.99+。工具在代理模式下可用。

JetBrains (IntelliJ, WebStorm, PyCharm, etc.)

首选 设置>工具>AI助手>模型上下文协议（MCP），单击 +，然后粘贴：

{
  "mcpServers": {
    "regen-compute": {
      "command": "npx",
      "args": ["regen-compute"]
    }
  }
}

需要订阅JetBrains AI Assistant。

Gemini CLI

添加 ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "regen-compute": {
      "command": "npx",
      "args": ["regen-compute"]
    }
  }
}

Continue.dev

创建 .continue/mcpServers/regen-compute.yaml 在您的工作空间中：

name: Regen Compute
version: 0.0.1
schema: v1
mcpServers:
  - name: regen-compute
    type: stdio
    command: npx
    args:
      - "regen-compute"

注意：MCP工具仅在Continue的代理模式下可用。

Sourcegraph Cody

Cody使用OpenCtx桥，它需要一个本地文件路径（不是npx）。先安装：

npm install -g regen-compute

然后添加到您的VS代码中 settings.json:

{
  "openctx.providers": {
    "https://openctx.org/npm/@openctx/provider-modelcontextprotocol": {
      "nodeCommand": "node",
      "mcp.provider.uri": "file:///ABSOLUTE/PATH/TO/node_modules/regen-compute/dist/index.js"
    }
  }
}

将路径替换为已安装包的实际位置。

Any MCP-compatible client

大多数MCP客户端接受此标准配置：

{
  "mcpServers": {
    "regen-compute": {
      "command": "npx",
      "args": ["regen-compute"]
    }
  }
}

ChatGPT和OpenAI API：这些平台需要远程HTTP MCP服务器（可流式传输HTTP或SSE）。Regen Compute目前使用stdio传输。HTTP传输支持在 路线图.

快速开始

安装后，让你的AI助手运行这些工具：

1. estimate_session_footprint --查看您当前会话的能源和二氧化碳成本
2. browse_available_credits --在Regen Marketplace上探索活生态信用（碳、生物多样性、海洋）
3. retire_credits --退休信用以资助再生（默认情况下为信用卡链接，或与钱包连接）
4. get_retirement_certificate --获得可验证的链上贡献证明

或者直接问： *“估算我的会话足迹，并向我展示我可以退休的学分”* --AI处理其余部分。

所得

三种支付方式——选择适合您的方式

1. 信用卡 （默认情况下，无需设置）--获取Regen Marketplace链接
2. 直接上链 --set REGEN_WALLET_MNEMONIC，一次性退休
3. 任何代币，任何链条 --USDC在Base上，ETH在Arbitrum上，等等 生态桥

运作原理

Your AI Assistant (Claude Code / Cursor / etc.)
    │
    │ MCP Protocol (stdio)
    ▼
Regen Compute MCP Server
    │
    ├─ Footprint estimation (heuristic, clearly labeled as approximate)
    ├─ Credit browsing (live sell order data from Regen Ledger)
    ├─ Retirement execution (MsgBuyDirect with auto-retire)
    └─ Certificate retrieval (on-chain verification)
    │
    ▼
Regen Network Ledger (immutable, verifiable, non-reversible)

如果在链上退役期间发生任何故障，它就会退回到市场环节。用户永远不会被卡住。

配置

适用于零配置。为高级功能设置环境变量：

cp .env.example .env

看 .env.example 对于所有带有内联文档的选项。

开发人员资源

MCP工具

*\*需要 ECOBRIDGE_ENABLED=true*

MCP提示

您可以调用的预构建工作流：

*\*需要 ECOBRIDGE_ENABLED=true*

CLI子命令

REST API端点

所有端点前缀为 /api/v1/。受保护的端点需要 Authorization: Bearer .

信用类型

数据源

发展

本地设置

git clone https://github.com/regen-network/regen-compute.git
cd regen-compute
npm install
cp .env.example .env  # fill in your keys (optional — read-only tools work without)
npm run build

连接到Claude Code（本地构建）

将MCP配置指向本地构建，以便立即反映更改：

claude mcp add regen-compute -s user -- node /path/to/regen-compute/dist/index.js

要在本地启用ecoBridge工具：

claude mcp add regen-compute -s user \
  --env ECOBRIDGE_ENABLED=true \
  -- node /path/to/regen-compute/dist/index.js

脚本

运行测试

npm test              # single run
npm run test:watch    # re-run on file changes

测试模拟所有外部API（RPC提供者、ecoBridge、Regen Ledger）——无需网络调用，也不需要钱包。

路线图

看 ROADMAP.md 查看完整的3机架部署计划、依赖关系图和业务上下文。

贡献

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好的第一个问题： gh issue list --label "good first issue"

许可证

Apache-2.0--参见 许可证.