Reddit MCP服务器
该存储库包含Reddit的模型上下文协议服务器实现，允许AI助手通过PRAW（Python Reddit API Wrapper）访问Reddit内容并与之交互。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是使AI助手能够与外部服务、工具和数据源进行交互的标准。此服务器实现了MCP规范，以提供对Reddit内容的访问。
要了解有关MCP的更多信息，请查看此 视频
特性
- 通过参与度分析获取详细的用户信息
- 通过灵活的过滤检索用户评论和帖子历史记录
- 从任何子版块获取并分析热门帖子
- 使用搜索词在所有Reddit或特定子版块中搜索帖子
- 获取全面的subreddit统计数据和健康指标
- 查看具有增长模式的趋势子版块
- 创建具有时间建议的战略职位
- 通过参与度优化回复帖子和评论
- 人工智能驱动的见解和建议
- 智能响应格式与参与度指标
安装
- 克隆此存储库
git clone https://github.com/Arindam200/reddit-mcp.git
cd reddit-mcp- 连接到MCP服务器
将以下json与相应的{{PATH}}值一起复制：
{
"mcpServers": {
"reddit": {
"command": "{{PATH_TO_UV}}", // Run `which uv` and place the output here
"args": [
"--directory",
"{{PATH_TO_SRC}}", // cd into the repo, run `pwd` and enter the output here
"run",
"server.py"
],
"env": {
"REDDIT_CLIENT_ID": "your_client_id",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"REDDIT_USERNAME": "your_username", // Optional for authenticated operations
"REDDIT_PASSWORD": "your_password" // Optional for authenticated operations
}
}
}
}您可以通过在上创建应用程序来获得Reddit API凭据 Reddit的应用偏好页面.
对于 克劳德，将此另存为 claude_desktop_config.json 在您的Claude Desktop配置目录中：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json对于 光标，将此另存为 mcp.json 在Cursor配置目录中：
~/.cursor/mcp.json- 重新启动克劳德桌面/光标
打开克劳德桌面，你现在应该看到Reddit是一个可用的集成。
或者重新启动Cursor。
可用工具
服务器提供以下工具：
只读工具（只需要客户端凭据）：
get_user_info(username)-通过参与度洞察获得详细的用户分析get_user_comments(username, sort, time_filter, limit)-使用过滤选项获取用户的评论历史记录get_user_posts(username, sort, time_filter, limit)-使用过滤选项获取用户的帖子/提交历史记录get_top_posts(subreddit, time_filter, limit)-获取并分析热门帖子search_posts(query, subreddit, sort, time_filter, limit)-在Reddit或特定子版块内搜索帖子get_subreddit_stats(subreddit)-获取全面的subreddit分析get_trending_subreddits()-获取热门子版块列表get_submission_by_url(url)-通过其URL获取Reddit提交get_submission_by_id(submission_id)-通过ID获取Reddit提交
经过身份验证的工具（需要用户凭据）：
who_am_i()-获取当前已验证用户的信息create_post(subreddit, title, content, flair, is_self)-创建优化的帖子reply_to_post(post_id, content, subreddit)-添加包含参与度见解的回复reply_to_comment(comment_id, content, subreddit)-添加战略回复
查询示例
以下是您可以向连接到此服务器的AI助手询问的一些示例：
- “我在Reddit上是谁？”或“显示我的Reddit个人资料”
- “分析u/spez的Reddit活动”
- “显示u/spez最近的评论”
- “获取过去一年u/poem_for_your_sprog的热门帖子”
- “按u/username显示最具争议的评论”
- “显示本周r/Python的热门帖子”
- “在整个Reddit上搜索有关‘机器学习’的帖子”
- “查找本月有关r/learnprogramming‘初学者教程’的帖子”
- “获取r/AskReddit的统计数据”
- “现在的热门子版块是什么？”
- “在r/Python中创建一个关于新项目的帖子”
- “用有见地的评论回复此帖子”
- “在这个subreddit上发帖的最佳时间是什么时候？”
高级功能
AI驱动分析
服务器在多个领域提供智能分析：
- 用户分析
- 参与模式 - 活动趋势 - 社区影响 - 个性化推荐
- 事后分析
- 性能指标 - 参与质量 - 时序优化 - 内容影响评估
- 社区分析
- 健康指标 - 增长模式 - 活动指标 - 参与机会
智能响应格式
- 有组织的要点
- 参与度统计
- 人工智能驱动的见解
- 战略建议
- 性能指标
认证
服务器支持两级身份验证：
- 只读访问
- 要求： client_id 和 client_secret - 允许：获取公共数据、阅读帖子/评论
- 认证访问
- 需要：所有只读凭据PLUS username 和 password - 允许：所有只读操作以及发布和评论
贡献
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许可证
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