Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Recos Antibioprophylaxie SFAR logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Recos Antibioprophylaxie SFAR

MCP Server

基于SFAR 2024专家推荐的手术抗生素预防咨询Web应用,提供即时搜索、专业导航、AI聊天机器人及API集成功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaudeWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

tomboulier

提供方

tomboulier

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run pytest

详细介绍

抗生物过敏SFAR

WebApp咨询手术抗生素预防建议,基于 RFE SFAR 2024 (法国麻醉和复苏学会专家的正式建议)。

目标

  • 即时搜索 :在几秒钟内找到正确的协议(模糊搜索)
  • 按专业导航 :按外科专业浏览手术
  • 聊天机器人IA :用自然语言提问,获得原始答案
  • 公共REST API :将数据集成到其他工具中
  • MCP服务器 :将LLM客户端(Claude Desktop等)连接到结构化数据
  • 研究部分 :科学出版物的RAG与MCP比较

堆叠技术

Python 3.12·FastAPI·Jinja2·HTMX·CSS原版·Mistral AI·MCP

在线演示

环境URL分支
生产https://recos-antibioprophylaxie-sfar.onrender.commain
暂存https://recos-antibioprophylaxie-sfar-dev.onrender.comdev
托管在渲染(免费层)。如果应用程序处于待机状态,则首次加载约30秒。

状态

正在开发中。看 文档项目 有关详细信息。

安装速度快

# Prérequis : Python 3.12+, uv (https://docs.astral.sh/uv/)
git clone git@github.com:tomboulier/recos-antibioprophylaxie-SFAR.git
cd recos-antibioprophylaxie-SFAR
uv sync --extra dev
uv run pytest

启动服务器

uv run uvicorn app.main:app --reload

服务器启动于http://localhost:8000.数据 data/rfe.json (406项干预措施,21个专业)在启动时加载到内存中。

可用端点

端点描述
GET /主页(Jinja2+HTMX)
GET /api/v1/health统计健康检查(NB专业、NB干预)
GET /docsSwagger UI文档(由FastAPI自动生成)
GET /redoc文件ReDoc

示例:健康检查

curl http://localhost:8000/api/v1/health
{
  "status": "ok",
  "version": "0.1.0",
  "data_version": "RFE SFAR 2024",
  "specialites": 21,
  "interventions": 406
}

配置

环境变量(可选):

变量缺陷描述
DEBUGfalse模式调试
DATA_PATHdata/rfe.json数据文件路径

部署渲染

该应用程序部署在 https://recos-antibioprophylaxie-sfar.onrender.com.

要在上部署您自己的实例: 渲染 :

自动部署(通过render.yaml)

  1. 分叉或连接此repo dashboard.render.com
  2. 点击 "New → 蓝图” 并选择此repo
  3. 渲染自动检测 render.yaml et配置le服务

手动部署

  1. New → Web服务 关于Render
  2. Connecter le仓库GitHub
  3. 通知:

- 运行时间: Python 3 - 构建命令: pip install uv && uv sync - 启动命令: uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT - 健康检查路径: /api/v1/health

  1. 添加环境变量:

- PYTHON_VERSION = 3.12.0 - DEBUG = false

  1. 保留其他默认选项(免费计划)
注: 自由层在15分钟不活动(首次充电约30秒)后进入待机状态。足以进行演示。

文档

文档描述
产品需求文档功能和非功能要求
建筑堆栈、结构、数据模型、API
亲和设计线框、流、设计标记
Sprint计划故事、估计、里程碑
贡献 贡献指南(人力+IAS)

Docker/NAS部署

快速启动

# Copier l'exemple de configuration
cp .env.example .env

# Démarrer l'application en arrière-plan
docker compose up -d

该应用程序可在http://localhost:8000.

通过Portainer在Synology NAS上

  1. 打开Portainer(例如。http://synologyds224p:9000)
  2. 堆栈添加堆栈
  3. 粘贴内容 docker-compose.yml
  4. 从界面配置环境变量
  5. 部署堆栈

有用的命令

docker compose logs -f      # Suivi des logs
docker compose down         # Arrêt et suppression des conteneurs
docker compose pull && docker compose up -d  # Mise à jour

历史

该项目有两个探索性原型,保存在档案分支中:

  • archive/prototype-v1-windsurf --卓越原型(Windsurf,2025年火星)
  • archive/prototype-v2-mcp MCP原型(2025年2月)

许可证

麻省理工学院

警告

此工具是咨询备忘录。它不能取代临床判断。资料来源:RFE SFAR 2024。

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署医疗咨询本地部署抗生素管理临床决策支持Web应用AI集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP