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MCP Server · 地图位置

Real Estate Location Analyzer

利用Kakao Local API综合分析房地产位置的系统,提供Gradio Web应用和MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
位置天气PythonClaudeClaude DesktopCline

快速开始

作者 / 组织
immortal0900
提供方
immortal0900
运行时
Python

工具数量

2

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资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Real Estate Location Analyzer 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

地图位置

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python app.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "real-estate-location-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": [
        "app.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

______________________________________________________________________

title:房地产选址分析系统 颜色来源:蓝色 颜色To:绿色 sdk:毕业 sdk版本:5.49.1 app_file:app.py 固定:false 许可证:mit short_description:MCP 1岁生日派对的标签空间 标签:

  • 建设mcp轨道企业

______________________________________________________________________

房地产选址分析系统

利用Kakao本地API综合分析房地产选址的系统。 模型上下文协议(MCP)服务器哇 Gradio Web应用程序提供所有。

主要功能

分析项目

  • 教育环境:周边学校、学院信息
  • 交通条件:地铁站,公交车站
  • 便利条件:大型超市,医院
  • 自然环境:公园
  • 未来价值:重建信息

交付形式

  1. Gradio Web应用程序:用户友好的Web界面
  2. MCP服务器:AI代理可以使用的工具服务器

使用方法

1.使用Gradio Web应用程序

可以直接在Hugging Face Spaces上使用,也可以在本地运行。

本地运行
# 저장소 클론
git clone https://huggingface.co/spaces/MCP-1st-Birthday/real-estate-location-mcp
cd real-estate-location-mcp

# 가상환경 생성 및 의존성 설치 (uv 사용)
# uv가 없다면 먼저 설치: pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

# 환경 변수 설정
cp .env.example .env
# .env 파일에 KAKAO_REST_API_KEY 입력

# 실행
python app.py

2.使用MCP服务器

提供可用于AI代理(Claude Desktop、Cline等)的MCP服务器。

方法A:远程MCP端点(推荐)

无需单独安装,即可直接连接到Hugging Face Spaces上托管的MCP服务器。

claude_desktop_config.json 将以下内容添加到文件:

{
  "mcpServers": {
    "real-estate-analyzer": {
      "url": "https://immortal0900-real-estate-location-analyzer-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
    }
  }
}
方法B:本地MCP服务器
# 서버 실행
python src/mcp_server.py

claude_desktop_config.json 将以下内容添加到文件:

{
  "mcpServers": {
    "real-estate-location": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/real_estate_location_mcp/src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "KAKAO_REST_API_KEY": "your_kakao_api_key_here"
      }
    }
  }
}

API密钥发放

  1. Kakao Developers 连接
  2. 创建应用程序
  3. REST API密钥 复制
  4. .env 在文件中 KAKAO_REST_API_KEY 设置

项目结构

real_estate_location_mcp/
├── app.py                          # Hugging Face Spaces 메인 파일
├── requirements.txt                # Python 의존성
├── .env.example                    # 환경 변수 예시
├── README.md                       # 프로젝트 문서
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── mcp_server.py              # MCP 서버
│   ├── gradio_app.py              # Gradio 웹 앱
│   └── tools/
│       ├── __init__.py
│       └── kakao_tool.py          # 카카오 API 도구
└── docs/
    ├── MCP_SETUP.md               # MCP 서버 설정 가이드
    └── GRADIO_DEPLOYMENT.md       # Gradio 배포 가이드

MCP工具

MCP服务器提供以下工具:

analyze_location

执行地址的综合位置分析。

参数:

  • address (str):要分析的地址
  • radius (int,optional):搜索半径(米,默认值:3000)

示例:

{
  "address": "서울시 강남구 역삼동",
  "radius": 5000
}

get_address_coordinates

将地址转换为纬度/经度坐标。

参数:

  • address (str):要转换的地址

示例:

{
  "address": "서울시 강남구 테헤란로 427"
}

部署

拥抱面部空间배포

  1. 拥抱面部空间 在中创建新空间
  2. 使用SDK 格拉迪奥 选择
  3. 将代码推送到存储库:
   git init
   git add .
   git commit -m "Initial commit"
   git remote add origin https://huggingface.co/spaces/YOUR_USERNAME/real-estate-location-mcp
   git push -u origin main
  1. 在Space Settings中 秘密 设置:

- 姓名: KAKAO_REST_API_KEY - Value:Kakao API密钥

许可证

MIT许可证

感谢的话

这个项目 Kakao本地API使用。

咨询

如果您有任何问题或问题,请登录GitHub Issues。

______________________________________________________________________

采用Gradio和FastMCP制造

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

房地产分析Python混合部署位置服务KakaoAPIGradio应用MCP服务器

支持客户端

Claude DesktopClaudeCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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7未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Real Estate Location Analyzer 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python app.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Real Estate Location Analyzer 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Real Estate Location Analyzer 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Real Estate Location Analyzer 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Real Estate Location Analyzer 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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