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MCP Server · 搜索检索

Readme Md

Bangumi MCP是一个为访问Bangumi API提供接口的Model Context Protocol服务器,允许用户搜索和获取动漫、漫画等相关内容的信息。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 34
PythonClaude搜索

快速开始

作者 / 组织
etherwindy
提供方
etherwindy
运行时
Python

工具数量

34

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

13

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Readme Md 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 34 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run bangumi-mcp --mode=sse --host localhost --port 18080

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 34 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Bangumi MCP

中文版本

A Model Context Protocol (MCP) server for accessing Bangumi API

Bangumi MCP是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供对 API班吉米,允许用户搜索和检索有关动漫、漫画和其他相关内容的信息。

特性

Bangumi MCP服务器为与Bangumi API交互提供了一套全面的工具,包括:

日历和时间

  • get_current_time:获取当前时间
  • get_calendar:获取每周广播时间表

主题工具

  • search_subjects:使用各种过滤器搜索主题
  • get_subjects:按类型和类别浏览主题
  • get_subject_info:获取特定主题的详细信息
  • get_subject_persons:获取主题的人员信息
  • get_subject_characters:获取主题的角色信息
  • get_subject_relations:获取相关主题

剧集工具

  • get_episodes:获取主题的剧集信息
  • get_episode_info:获取特定剧集的详细信息

角色工具

  • search_characters:搜索字符
  • get_character_info:获取详细的角色信息
  • get_character_subjects:获取与角色相关的主题
  • get_character_persons:获取与角色相关的人员
  • post_character_collection:收集一个角色

个人工具

  • search_persons:搜索人员
  • get_person_info:获取详细的人员信息
  • get_person_subjects:获取与某人相关的主题
  • get_person_characters:获取与某人相关的角色
  • post_person_collection:收集一个人

用户工具

  • get_user_info:获取用户信息
  • get_me_info:获取当前用户信息

收藏工具

  • get_user_collections:获取用户的主题集合
  • get_user_collection_info:获取特定主题的用户收藏信息
  • post_my_collection:为当前用户收集主题
  • patch_my_collection:更新当前用户的主题集
  • get_my_episode_collections:获取当前用户的剧集收藏
  • patch_my_episode_collections:更新当前用户的剧集集
  • get_my_episode_collection_info:获取特定剧集的当前用户剧集集合信息
  • put_my_episode_collection_info:更新当前用户的剧集集
  • get_user_character_collections:获取用户的角色集合
  • get_user_character_collection_info:获取特定角色的用户角色集合信息
  • get_user_person_collections:获取用户的个人收藏
  • get_user_person_collection_info:获取特定用户的个人收藏信息

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/etherwindy/Bangumi-MCP.git
   cd Bangumi-MCP
  1. 安装软件包:

建议使用紫外线:

   uv pip install -e .

服务器配置

Bangumi MCP服务器需要Bangumi API令牌才能实现全部功能。如果您使用SSE或流式HTTP,则需要在服务器启动之前配置此令牌:

方法1:使用.env文件(推荐)

创建一个 .env 使用Bangumi API令牌的项目根目录中的文件:

BANGUMI_API_TOKEN=your_api_token_here

方法2:使用环境变量

直接在终端中设置环境变量:

export BANGUMI_API_TOKEN=your_api_token_here

在Windows上,使用:

set BANGUMI_API_TOKEN=your_api_token_here

用法

工作室

直接将json配置导入到您的MCP客户端应用程序,如cherry studio:

{
    "mcpServers": {
        "Bangumi-MCP": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "{your_path_to_the_folder}/Bangmumi-MCP",
                "run",
                "bangumi-mcp"
            ],
            "env": {
                "BANGUMI_API_TOKEN": "your_token_here"
            }
        }
    }
}

上海证券交易所

默认情况下,服务器将在 localhost:18080。您可以使用指定不同的主机和端口 --host 和 --port 论据:

cd Bangumi-MCP
uv run bangumi-mcp --mode=sse --host localhost --port 18080

配置您的MCP客户端应用程序,例如:

{
   "mcpServers": {
      "Bangumi-MCP": {
         "type": "sse",
         "url": "http://localhost:18080/sse"
      }
   }
}

流式HTTP

默认情况下,服务器将在 localhost:18080。您可以使用指定不同的主机和端口 --host 和 --port 论据:

cd Bangumi-MCP
uv run bangumi-mcp --mode=streamable_http --host localhost --port 18080

配置您的MCP客户端应用程序,例如:

{
   "mcpServers": {
      "Bangumi-MCP": {
         "type": "streamableHttp",
         "url": "http://localhost:18080/mcp/"
      }
   }
}

致谢

该项目是在Qwen3 Coder和Claude Sonnet 4的协助下完成的。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

34

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

动漫数据Python混合部署API服务内容检索动漫信息模型协议

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 34 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Readme Md 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run bangumi-mcp --mode=sse --host localhost --port 18080,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Readme Md 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Readme Md 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Readme Md 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Readme Md 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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