RapidChart MCP Server

RapidChart MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器 快速图表 -直接从Cursor IDE生成和管理图表。

特性

• 🎨 从代码生成图表（类、ER、序列、架构等）
• 🔄 用新代码更新现有图表
• 📁 在工作区和文件夹中组织图表
• 🤖 支持多种AI模型（GPT-5、Claude、Gemini）
• 🔐 安全承载令牌身份验证
• 💳 尊重您的RapidChart信用和API密钥

安装

pip install rapidchart-mcp

或者从源代码安装：

git clone https://github.com/Samicostox/rapidchart-mcp.git
cd rapidchart-mcp
pip install -e .

配置

1.生成API令牌

1. 首选 快速图表设置
2. 导航到“API令牌”
3. 点击“生成新令牌”
4. 复制令牌（以开头 rc_)

2.配置光标

添加到光标MCP设置(~/.cursor/mcp.json 或工作空间 .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "rapidchart": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "rapidchart_mcp"],
      "env": {
        "RAPIDCHART_API_TOKEN": "rc_your_token_here",
        "RAPIDCHART_API_URL": "https://fastuml-0bb6938ba599.herokuapp.com",
        "RAPIDCHART_DEFAULT_TYPE": "general",
        "RAPIDCHART_FEW_PROMPTS": "false",
        "RAPIDCHART_GUIDELINES": "true"
      }
    }
  }
}

用法

在光标中

配置后，您可以使用自然语言：

User: "Generate a class diagram from src/models.py"
→ Cursor reads the file and calls RapidChart MCP
→ Returns diagram URL

User: "List my available AI models"
→ Shows models with your credit status

User: "Update diagram abc123 with new code from src/models.py"
→ Updates the diagram with context awareness

可用工具

• list_models -显示可用的AI模型和您的积分
• list_workspaces -列出您的工作区
• list_folders -列出工作区中的文件夹
• list_diagrams -浏览您的图表
• create_diagram -从代码生成图表
• get_diagram -获取具体的图表详细信息
• update_diagram -用新代码更新图表
• delete_diagram -删除图表
• move_diagram -将图表移动到不同的文件夹/工作区

环境变量

发展

# Clone the repo
git clone https://github.com/rapidchart/rapidchart-mcp.git
cd rapidchart-mcp

# Install in development mode
pip install -e .

# Run tests
pytest

# Run the server directly
python -m rapidchart_mcp

已知问题

503图表创建超时

症状： 你得到一个 503 Service Unavailable 错误，但已成功创建图表。

原因： Heroku的路由器超时时间为30秒。生成复杂的图表可能需要30-60秒以上的时间。

解决方案：

1. 尽管出现错误，仍在创建图表
2. 跑 list_diagrams 查看新创建的图表
3. 这是Heroku的限制，而不是RapidChart中的错误

解决方法： 使用更简单的代码或更小的图表来更快地生成。

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许可证

麻省理工学院

支持

• 📧 电子邮件：hello@rapidchart.com
• 🐛 问题：
• 📖 文件： docs.rapidchart.com