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MCP Server · 地图位置

Random Number Server

一个使用国家天气数据作为种子生成随机数的MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
位置天气PythonClaudeToken认证

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作者 / 组织
nobelk
提供方
nobelk
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Random Number Server 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

地图位置

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

uv run src/random_server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

随机数服务器

MCP服务器使用国家天气数据作为种子生成随机数。

构建说明

地方发展建设

# Install uv if not already installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone the repository
git clone https://github.com/nobelk/random-number-server.git
cd random-number-server

# Install dependencies and build the project
uv sync

# Install in editable mode for development
uv pip install -e .

Docker构建

# Build the Docker image
docker build -t random-number-server:latest .

# Or use Docker Compose to build
docker-compose build

快速开始

使用Docker Compose(推荐)

# Build and run the server
docker-compose up -d

# View logs
docker-compose logs -f

# Stop the server
docker-compose down

直接使用uv

# Install dependencies
uv sync

# Run the server
uv run src/random_server.py

单元测试

该项目包括对两个核心模块进行全面的单元测试,代码覆盖率为86%。

运行测试

# Install dependencies
uv sync

# Run all tests
uv run pytest

# Run tests with verbose output
uv run pytest -v

# Run tests with coverage report
uv run pytest --cov=src --cov-report=term-missing

# Run specific test files
uv run pytest tests/test_random_number_generator.py
uv run pytest tests/test_random_server.py

测试覆盖率

  • src/RandomNumberGenerator.py:83%的覆盖率(13次测试)
  • src/random_server.py:92%的覆盖率(17次测试)
  • 总计:86%的覆盖率(30次测试)

测试包括:

  • 初始化及配置
  • 随机数生成算法
  • 天气API集成
  • 错误处理和边缘情况
  • FastMCP工具注册和执行
  • 并发请求处理

Docker设置

该项目包括Docker和Docker Compose配置,便于部署。

Docker镜像

  • 基地: Python 3.13 Alpine(针对大小进行了优化)
  • 尺寸: ~110MB
  • 安全: 以非root用户身份运行
  • 构建: 多阶段构建以实现优化

Docker Compose

# Production
docker-compose up -d

# Development (with live reload)
docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up

# Run tests in container
docker-compose run --rm --entrypoint /app/.venv/bin/python random-server -m pytest

看 了解详细的Docker说明。

MCP配置

在本地运行MCP服务器

uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/random-number-server run src/random_server.py

配置Claude桌面

编辑 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "/Users/Nobel.Khandaker/.pyenv/shims/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/Nobel.Khandaker/sources/random-number-server",
        "run",
        "src/random_server.py"
      ]
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

随机数生成Python本地部署天气数据MCP服务器

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Random Number Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run src/random_server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Random Number Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Random Number Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Random Number Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Random Number Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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