Raccoon AI MCP Server

浣熊AI MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@raccoonaihq/raccoonai-mcp-server) 

Raccoon AI的模型上下文协议（MCP）服务器，能够利用LAM API进行网络浏览、数据提取和复杂的网络任务自动化。

你能用这个做什么？

• 搜索和浏览网站
• 填写表单并浏览UI元素
• 基于定义的模式提取结构化数据
• 处理跨网站的多步骤流程

先决条件

在使用Raccoon LAM MCP服务器之前，您需要：

• Python 3.8或更高版本
• 克劳德桌面 或另一个MCP兼容客户端
• 浣熊AI密钥和你的浣熊密码

安装

使用Smithery

npx -y @smithery/cli@latest install @raccoonaihq/raccoonai-mcp-server --client claude

来源

git clone https://github.com/raccoonaihq/raccoonai-mcp-server.git

cd raccoonai-mcp-server

uv pip install -e .

在Claude Desktop中进行配置

mcp install src/raccoonai_mcp_server/server.py -v RACCOON_SECRET_KEY= -v RACCOON_PASSCODE=

替换 ` 和 ` 用你真正的信誉。你可以找到他们 这里.

例子

以下是一些示例提示，可用于Claude执行各种web任务：

1. 你能从亚马逊网站上提取顶级游戏键盘的产品信息吗？
2. 查找并总结有关可再生能源技术的最新新闻文章。
3. 查找3款最新的iPhone型号，并在模式中提取详细信息。
4. 深入搜索并生成一份关于小型语言模型的详细报告。

文档

有关更多信息，请参阅：

• Raccoon LAM API文档
• 模型上下文协议文档