Quoth MCP

Quoth——人工智能记忆与自主学习平台

持续记忆、自主学习和人工智能驱动开发的代理协调

Quoth是一个两层系统：

1. 云平台 （Next.js SaaS）-具有仪表板、API、搜索和团队协作的多对端知识管理
2. Claude代码插件 （v3.2.0）--本地自学习守护进程，用于捕获轨迹、学习模式、路由任务和协调代理

建筑

Cloud Platform (src/)                    Plugin (quoth-plugin/)
├── Next.js 16 + React 19               ├── 22 MCP tools (stdio)
├── Neon PostgreSQL (Drizzle ORM)        ├── SQLite + HNSW (local)
├── Clerk authentication                 ├── Background daemon
├── Vercel AI Gateway embeddings         ├── Trajectory capture
│   (text-embedding-3-large, 2000d)      ├── Pattern learning (Haiku)
├── Cohere reranking                     ├── Intelligence routing
├── Cloud MCP server (/api/mcp)          └── Hook-based automation
└── Dashboard + API routes

云MCP工具

可通过HTTP访问 https://quoth.triqual.dev/api/mcp:

插件MCP工具（22）

可通过stdio在本地获取(quoth-learning 服务器）：

模式（8）： quoth_log_outcome, quoth_score_pattern, quoth_top_patterns, quoth_search_patterns, quoth_project_patterns, quoth_promote_global, quoth_seed_from_exolar, quoth_propose_update

代理人（6）： quoth_daemon_status, quoth_ingest_trajectory, quoth_agent_register, quoth_agent_heartbeat, quoth_agent_list, quoth_assign_task

情报（6）： quoth_route_task, quoth_intelligence_init, quoth_intelligence_context, quoth_intelligence_consolidate, quoth_intelligence_stats, quoth_intelligence_feedback

技能（2）： quoth_extract_skill, quoth_list_skills

插件挂钩

所有钩子都通过统一的调度程序运行(hook-dispatch.js).自动挂钩中的零API调用。

安装

云MCP服务器

claude mcp add --transport http quoth https://quoth.triqual.dev/api/mcp

插件（完全自主学习）

cd quoth-plugin && bash scripts/setup.sh

Symlinks挂钩 ~/.quoth/hooks/，将钩子声明注入 ~/.claude/settings.json，并添加MCP服务器配置。我暂时没有。

团队协作

• 多用户项目 --与团队成员共享知识库
• 基于角色的访问 --管理员、编辑和查看器角色
• 电子邮件邀请 --通过安全令牌邀请合作者

环境变量

构建与测试

npm run build    # Build Next.js app
npm test         # Run Vitest tests
npm run lint     # ESLint

链接

• 网站: https://quoth.triqual.dev
• 文档: https://quoth.triqual.dev/docs
• 更新日志: https://quoth.triqual.dev/changelog

许可证

麻省理工学院