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Qmt MCP Server logo
金融服务stdio官方级别未说明来源级核验

Qmt MCP Server

MCP Server

QMT-MCP-Server

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

40

资源数

0
金融数据PythonCursor金融工具Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nnquant

提供方

nnquant

最后核验

2026/5/18 04:07

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run main.py

详细介绍

QMT-MCP-Server

赋予大模型执行股票交易的能力!

QMT-MCP-Server 是一个基于 MCP (Model Control Protocol) 的服务器应用,用于对接迅投 QMT 交易系统,提供股票交易相关的功能接口。

本项目仅供交流学习使用,请谨慎用于实盘环境

已实现功能

  • 账户资产查询
  • 持仓信息查询
  • 下单
  • 撤单

系统要求

  • Python >= 3.10
  • 开通QMT交易权限,且本地已启动miniqmt

安装说明

使用前请先安装python包管理工具 uv

安装方法请参考 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#github-releases

  1. 克隆项目到本地
git clone https://github.com/nnquant/qmt-mcp-server
  1. 安装依赖:
uv sync
  1. 运行项目
uv run main.py

配置说明

首次运行时,系统会提示输入必要的配置信息:

  • MiniQMT 所在路径
  • 资金账户

配置信息将自动保存在 xttrader.yaml 文件中。

MCP使用技巧

  1. 选择合适的MCP客户端,配置好MCP服务器,例如在Cursor中,配置如下:
{
  "mcpServers": {
    "qmt-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8001/sse"
    }
  }
}
  1. 指令案例
  • 请帮我查询我的账户持仓
  • 以10元的价格购买100股600000.SH股票
  • 以11元的价格购买100股平安银行股票

- (由于不同大模型的差异,部分情况下可能无法正确转换股票名称到股票代码,使用股票名称下单请谨慎)

  • 以XX的价格为我购买20%可用仓位的XXXX股票
  • 配合其他MCP服务完成选股交易的一条龙

注意事项

  • 使用前请确保 MiniQMT 系统正常运行
  • 交易前请仔细核对账户信息
  • 所有股票代码需要包含交易所后缀(.SH 或 .SZ)
  • 本程序仅用于交流和学习,请谨慎用于实盘,本人不承担任何使用者使用本程序所造成的损失

目录标签

目录标签

金融数据PythonCursor金融工具financeqmt-mcp-serverstock-tradingmodel-control-protocol股票交易本地部署MCP协议QMT系统自动化交易

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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