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MCP Server · 开发工具

QEMU MCP

一个基于QEMU的本地模型上下文协议(MCP)服务器,用于Linux二进制分析,提供虚拟机生命周期管理、内存转储和调试工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 22
调试工具Python开发工具

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作者 / 组织
Kevin4562
提供方
Kevin4562
运行时
Python

工具数量

22

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

QEMU MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 22 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uvx --from git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git mcp-qemu-lab

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "qemu-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git",
        "mcp-qemu-lab"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 22 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp qemu实验室

用于QEMU客户机中Linux二进制分析的本地模型上下文协议(MCP)服务器。

此服务器通过STDIO运行,默认情况下是安全的,并公开了以下工具:

  • VM生命周期(创建/启动/停止/快照)
  • 完整的客户机RAM转储
  • 访客调试器工作流和每个进程的核心转储
  • 工件索引/资源(工具输出中的元数据,通过MCP资源的文件内容)

仓库的规划

  • mcp_qemu_lab/ 服务器源
  • tests/ 单元/集成测试
  • pyproject.toml 包裹+入口点
  • uv.lock 固定Python依赖锁定文件

未在git中跟踪:

  • 运行时工作区/日志/工件(.mcp-qemu-lab*/)
  • 本地虚拟envs(.venv/)
  • 本地工具缓存(tools/)
  • 本地示例二进制文件(test samples/)

主机要求

  • Python 3.11+
  • uv 包管理器
  • QEMU(qemu-system-x86_64 和 qemu-img)
  • OpenSSH客户端工具(ssh, scp, ssh-keygen)

安装主机依赖关系

视窗

  1. 安装 uv:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. 安装QEMU(包括 qemu-system-x86_64.exe 和 qemu-img.exe):
winget install --id QEMU.QEMU --exact --accept-package-agreements --accept-source-agreements
  1. 确保已安装OpenSSH客户端:
Add-WindowsCapability -Online -Name OpenSSH.Client~~~~0.0.1.0
  1. 验证:
qemu-system-x86_64 --version
qemu-img --version
ssh -V

Linux(Ubuntu/Debian)

sudo apt update
sudo apt install -y qemu-system-x86 qemu-utils openssh-client cloud-image-utils

Linux(Fedora/RHEL家族)

sudo dnf install -y qemu-system-x86 qemu-img openssh-clients cloud-utils

Linux(Arch)

sudo pacman -S --needed qemu-base qemu-desktop openssh cloud-utils

从GitHub URL运行(不需要本地项目路径)

您可以直接从GitHub启动 uvx:

uvx --from git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git mcp-qemu-lab

推荐引脚(分支/标签/提交):

uvx --from git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git@main mcp-qemu-lab

MCP客户端配置

VSCode法典(TOML)

示例 config.toml:

窗户:

[mcp_servers.mcp-qemu-lab]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git@main", "mcp-qemu-lab"]
env = { MCP_QEMU_LAB_WORKSPACE = "C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\mcp-qemu-lab" }

Linux:

[mcp_servers.mcp-qemu-lab]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git@main", "mcp-qemu-lab"]
env = { MCP_QEMU_LAB_WORKSPACE = "/home/user/.local/share/mcp-qemu-lab" }

游标(JSON)

示例 mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-qemu-lab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git@main",
        "mcp-qemu-lab"
      ],
      "env": {
        "MCP_QEMU_LAB_WORKSPACE": "/absolute/path/to/mcp-qemu-lab-workspace"
      }
    }
  }
}

Windows工作区示例:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-qemu-lab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git@main",
        "mcp-qemu-lab"
      ],
      "env": {
        "MCP_QEMU_LAB_WORKSPACE": "C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\mcp-qemu-lab"
      }
    }
  }
}

安全默认值

  • 访客网络默认值: net_mode="none"
  • 默认情况下没有主机目录共享
  • guest_exec 除非 unsafe_allow_arbitrary_commands=true 每次通话
  • 工具输出仅返回JSON元数据(无原始内存字节)
  • 工件存储在磁盘上,并通过MCP资源公开
  • 每次工具调用都会写入审计JSONL条目

关键工具

  • ensure_dependencies
  • vm_create, vm_start, vm_status, vm_stop
  • vm_snapshot_save, vm_snapshot_load
  • guest_wait_ready
  • guest_exec, guest_copy_in, guest_copy_out
  • process_list, process_maps
  • debugger_attach, debugger_set_breakpoint, debugger_continue, debugger_read_registers, debugger_detach
  • process_dump_core
  • guest_dump_memory
  • artifacts_list
  • vm_logs_tail

资源

  • artifact://{artifact_id} 人工制品内容
  • artifact-index://all 工件元数据索引

开发设置(可选的本地克隆工作流)

如果您正在本地开发此仓库:

uv sync
uv run --extra dev pytest -q

集成测试(真实VM引导):

MCP_QEMU_LAB_RUN_INTEGRATION=1 MCP_QEMU_LAB_INTEGRATION_TIMEOUT_SEC=1800 uv run --extra dev pytest -m integration

Windows PowerShell:

$env:MCP_QEMU_LAB_RUN_INTEGRATION = "1"
$env:MCP_QEMU_LAB_INTEGRATION_TIMEOUT_SEC = "1800"
uv run --extra dev pytest -m integration

故障排除

  • dependency_missing:安装QEMU/OSSH并验证二进制文件是否已打开 PATH.
  • dependency_privilege_required:使用提升的权限重新运行安装命令。
  • ssh_unavailable:VM必须使用创建 net_mode="user" 基于SSH的工具。
  • gdb/连接失败:运行 guest_wait_ready(..., require_gdb=true) 在调试器/核心工具之前。

工具与能力

工具数量

22

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

二进制分析Python本地部署QEMU虚拟机调试工具内存转储Linux开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 22 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

QEMU MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from git+https://github.com/Kevin4562/QEMU-MCP.git mcp-qemu-lab,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

QEMU MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

QEMU MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

QEMU MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

QEMU MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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