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MCP Server · 搜索检索

Python Server MCP

A template repository for MCP

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
加密货币金融数据PythonAPI集成

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作者 / 组织
stevearagonsite
提供方
stevearagonsite
运行时
Python

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1

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0

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仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Python Server MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python main.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "pythonservermcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Python服务器MCP-加密货币价格服务

该项目实现了一个提供加密货币价格信息的MCP(模型上下文协议)服务器。服务器是使用Python和MCP框架构建的,以创建可由不同客户端使用的API。

码头工人

Docker构建: docker build -t mcp/python-server-mcp -f Dockerfile .

将以下内容添加到您的 mcp.json 文件:

{
  "mcpServers": {
    "python-server-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-p",
        "8000:8000",
        "-e",
        "ENVIRONMENT",
        "-e",
        "COINMARKETCAP_API_KEY",
        "mcp/python-server-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENVIRONMENT": "PRODUCTION",
        "COINMARKETCAP_API_KEY": "your-api-key",
      }
    }
  }
}

特性

  • 实时加密货币价格检索
  • 基于环境的配置(开发、生产、暂存、本地)
  • CoinMarketCap API集成
  • Docker容器部署

需求

  • Python 3.12+
  • uv(包和虚拟环境管理器)
  • Docker(可选,用于容器执行)

安装

使用紫外线(推荐)

# Clone the repository
git clone 
cd PythonServerMcp

使用uv创建和激活虚拟环境

uv venv
source .venv/bin/activate

安装依赖项

uv sync

配置

  1. 创建一个 .env 项目根目录中的文件,包含以下变量:
ENVIRONMENT=DEV  # Options: LOCAL, DEV, STAGING, PROD
COINMARKETCAP_API_KEY=your_api_key_here
  1. 您还可以为每个环境创建特定的环境文件:

- .dev.env -开发环境 - .staging.env -用于暂存环境 - .prod.env -用于生产环境

用法

本地执行

python main.py

这将启动MCP服务器,该服务器将通过标准输入/输出(stdio)监听请求。

使用Docker

# Build the image
docker build -t test-mcp -f Dockerfile --platform linux/amd64 .

# Run the container
docker run -it test-mcp

项目结构

.
├── main.py
└── src
    ├── __init__.py
    ├── core
    │   ├── common
    │   │   ├── crypto_schema.py
    │   │   └── schema.py
    │   ├── config.py
    │   ├── settings
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── base.py
    │   │   ├── development.py
    │   │   ├── environment.py
    │   │   ├── local.py
    │   │   ├── production.py
    │   │   └── staging.py
    │   └── utils
    │       ├── datetime.py
    │       ├── extended_enum.py
    │       ├── filename_generator.py
    │       ├── passwords.py
    │       ├── query_utils.py
    │       └── redis.py
    ├── mcp_server.py
    ├── resources
    │   ├── __init__.py
    │   └── coinmarketcap_resource.py
    ├── server.py
    ├── services
    │   ├── __init__.py
    │   └── coinmarketcap_service.py
    └── tools
        ├── __init__.py
        └── prices.py

发展

向MCP服务器添加新工具

要向MCP服务器添加新工具,请执行以下步骤:

  1. 在中定义函数 src/__init__.py 文件
  2. 在中注册该工具 main() 函数
  3. 使用文档字符串记录该工具

例子:

@server.add_tool
def my_new_tool(parameter1: str, parameter2: int) -> str:
    """
    Description of what the tool does.
    
    Args:
        parameter1: Description of parameter 1
        parameter2: Description of parameter 2
        
    Returns:
        Description of what is returned
    """
    # Tool implementation
    return result

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-data加密货币Python本地部署实时价格API服务CoinMarketCap集成Docker部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Python Server MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Python Server MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Python Server MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Python Server MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Python Server MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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