Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 搜索检索

Python MCP Server

Weather MCP server in python

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
位置天气API集成Python实时数据API测试

快速开始

作者 / 组织
aquental
提供方
aquental
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Python MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e ".[dev]"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

主控程序 服务器

python中的天气MCP服务器

文档

python sdk

# Create a new directory for our project
uv init

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

# Create our server file
touch weather.py

测试

该项目包括一个天气服务API的综合测试套件。测试使用pytest和pytest-asyncio来测试与美国国家气象局API交互的异步函数。

测试需求

  • Python 3.12+
  • pytest
  • pytest异步
  • pytest-cov 的
  • httpx

安装开发依赖项

您可以使用以下方式安装所有开发依赖项:

# Using uv
uv pip install -e ".[dev]"

# Or using pip
pip install -e ".[dev]"

运行测试

要运行测试,请执行以下操作:

# Run all tests
pytest

# Run with verbose output
pytest -v

# Run with code coverage
pytest --cov=weather

测试覆盖率

测试套件包括:

  1. 辅助功能的单元测试

- format_alert 格式化警报数据的功能 - 错误处理 make_nws_request

  1. API功能测试

- get_alerts:测试成功检索、空结果和API失败 - get_forecast:测试API两个端点的成功预测检索和错误处理

  1. 模拟响应

- 所有HTTP请求都使用 httpx.AsyncMock - 具有不同API响应的多个测试场景

持续集成

在向天气服务添加新功能时,请在提交更改之前运行测试套件以确保所有测试通过。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-data天气数据Python本地部署API服务Python开发实时数据

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Python MCP Server

MCP.so · 本页

0stdio有3 个2026-05-17
Baidu Netdisk

MCP World

未标注未说明未标注1 个2026-05-17
Sequentialthinking

MCP.so

1SSE有2 个2026-05-17
Brave Search 433812ff

MCP World

2未说明未标注1 个2026-05-17
mindsdb (430e18)

MCP World

0未说明有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Python MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e ".[dev]",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Python MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Python MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Python MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Python MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP