PyPI MCP Server

PyPI MCP服务器

🔍 使AI助手能够通过简单的MCP界面搜索和访问PyPI包信息。

PyPI MCP服务器通过模型上下文协议（MCP）为AI助手提供了一个到PyPI包存储库的桥梁。它允许AI模型以编程方式搜索Python包并访问其元数据，支持检索包信息、搜索包、查看版本历史和下载统计等功能。

✨ 核心功能

• 🔎 包搜索：按关键字查询PyPI包✅
• 📊 元数据访问：获取特定包的详细元数据✅
• 📦 版本信息：获取包的所有已发布版本✅
• 📈 统计数据：获取软件包的下载统计数据✅
• 🚀 高效检索：快速访问包裹信息✅

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.10+
• httpx
• 美丽的Soup4
• mcp-python-sdk
• 键入扩展名

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/PyPI-MCP-Server.git
   cd PyPI-MCP-Server

1. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

运行服务器

python pypi_server.py

服务器将通过标准输入/输出（stdio）与MCP客户端通信。

📚 MCP工具

获取包裹信息

get_package_info(package_name: str, version: Optional[str] = None) -> Dict

获取有关指定包的详细信息，以及可选的版本规范。

搜索套餐

search_packages(query: str) -> List[Dict]

按关键字搜索PyPI包。

获取软件包发布

get_package_releases(package_name: str) -> Dict

获取指定包的所有已发布版本信息。

获取包统计信息

get_package_stats(package_name: str) -> Dict

获取指定包的下载统计信息。

🔧 配置

服务器使用MCP协议通过标准输入/输出（stdio）与客户端通信，不需要网络端口配置。

📋 与AI助手集成

使用克劳德桌面

将以下配置添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pypi": {
      "command": "python",
      "args": ["pypi_server.py"]
    }
  }
}

使用示例

在您的AI助手中，您可以按如下方式调用PyPI MCP工具：

Use PyPI tool to search for Flask package:
@pypi search_packages("flask")

Get detailed information about a specific package:
@pypi get_package_info("requests")

Get information about a specific version of a package:
@pypi get_package_info("django", "4.2.0")

View all released versions of a package:
@pypi get_package_releases("numpy")

Get download statistics for a package:
@pypi get_package_stats("pandas")

📄 许可证

麻省理工学院