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MCP Server · AI代理

Py MCP Auto Gui

GUI manipulation MCP server

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonCursorAI代理

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作者 / 组织
kitfactory
提供方
kitfactory
运行时
Python

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MCP.so

选型结论

Py MCP Auto Gui 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PyMCPAutoGUI🖱️⌨️🖼️ - 通过MCP实现GUI自动化

增强你的AI代理的能力! ✨ PyMCPAutoGUI在您的AI代理(如Cursor或其他MCP兼容环境中的代理)和计算机的图形用户界面(GUI)之间提供了一个桥梁。它允许您的代理看到屏幕👁️, 控制鼠标🖱️ 键盘⌨️,并与windows交互🪟, 就像人类用户一样!

停止繁琐的手动GUI任务,让你的AI来做繁重的工作💪. 非常适合自动化重复动作、测试GUI或构建强大的AI助手🤖.

🤔 为什么选择PyMCPAutoGUI?

  • 🤖 授权您的代理人: 赋予您的AI代理直接与桌面应用程序交互的能力。
  • ✅ 简单集成: 与MCP兼容的客户端(如Cursor编辑器)无缝协作。它是即插即用的!
  • 🚀 易于使用: 使用简单的服务器命令开始。说真的 *那* 容易的。
  • 🖱️⌨️ 综合控制: 提供经过实战测试的各种GUI自动化功能 PyAutoGUI 和 PyGetWindow.
  • 🖼️ 屏幕感知: 包括用于截图和在屏幕上定位图像的工具——让您的代理 *看见*!
  • 🪟 窗口管理: 控制窗口位置、大小、状态(最小化、最大化)等。把桌面收拾干净!
  • 💬 用户交互: 显示警报、确认和提示框以与用户通信。

🛠️ 支持的环境

  • 操作系统: Windows、macOS、Linux(需要适当的依赖关系 pyautogui 在每个操作系统上)
  • python 3.11+ 🐍
  • MCP客户端: 光标编辑器,任何支持 模型上下文协议(MCP)

🚀 入门-超级简单!

1.安装(推荐:使用虚拟环境!)

使用虚拟环境可以保持项目依赖关系的整洁。

# Create and activate a virtual environment (example using venv)
python -m venv .venv
# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1
# macOS / Linux bash
source .venv/bin/activate

# Install using pip (from PyPI or local source)
# Make sure your virtual environment is active!
pip install pymcpautogui # Or pip install . if installing from local source

*(注: pyautogui 可能存在系统依赖关系,例如 scrot 在Linux上截图。请检查 pyautogui 操作系统特定安装要求的文档。)*

2.运行MCP服务器

安装后,只需从终端运行服务器:

# Make sure your virtual environment is activated!
python -m pymcpautogui.server

服务器将启动并监听连接(默认为端口6789)。查看此输出:

INFO:     Started server process [XXXXX]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:6789 (Press CTRL+C to quit)

当您需要GUI自动化魔法时,请保持此终端运行! ✨

✨ 与光标编辑器无缝集成

将PyMCPAutoGUI连接到Cursor(@symbol),以便直接在编码工作流中实现GUI自动化。

  1. 打开MCP配置: 在光标中,使用命令选项板(Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P)并找到“MCP:打开MCP.json配置文件”。
  1. 添加PyMCPAutoGUI配置: 将此配置添加或合并到您的 mcp.json。如果需要,请调整路径(特别是当Cursor不是从项目根运行时)。
   {
       "mcpServers": {
           // ... other MCP server configs if any ...
           "PyMCPAutoGUI": {
               // Sets the working directory. ${workspaceFolder} is usually correct.
               "cwd": "${workspaceFolder}",

               // Command to run Python. 'python' works if the venv is active in the terminal
               // where Cursor was launched, or specify the full path.
               "command": "python", // Or ".venv/Scripts/python.exe" (Win) or ".venv/bin/python" (Mac/Linux)

               // Arguments to start the server module.
               "args": ["-m", "pymcpautogui.server"]
           }
           // ... other MCP server configs if any ...
       }
   }

*(提示:如果 mcp.json 已存在,只需添加 "PyMCPAutoGUI": { ... } 内部部分 mcpServers 对象。)*

  1. 保存 mcp.json。游标将检测服务器。
  1. 自动化! 使用 @PyMCPAutoGUI 在游标聊天中:

*例子:* @PyMCPAutoGUI move_to(x=100, y=200) @PyMCPAutoGUI write(text='Automating with AI! 🎉', interval=0.1) @PyMCPAutoGUI screenshot(filename='current_screen.png') @PyMCPAutoGUI activate_window(title='Notepad')

🧰 可用工具

PyMCPAutoGUI公开了来自 pyautogui 和 pygetwindow示例包括:

  • 鼠标🖱️: move_to, click, move_rel, drag_to, drag_rel, scroll, mouse_down, mouse_up, get_position
  • 键盘⌨️: write, press, key_down, key_up, hotkey
  • 截图🖼️: screenshot, locate_on_screen, locate_center_on_screen
  • 视窗🪟: get_all_titles, get_windows_with_title, get_active_window, activate_window, minimize_window, maximize_window, restore_window, move_window, resize_window, close_window
  • 对话框💬: alert, confirm, prompt, password
  • 配置⚙️: set_pause, set_failsafe

有关完整列表和详细信息,请查看 pymcpautogui/server.py 文件或使用 @PyMCPAutoGUI list_tools 在您的MCP客户端中。

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。自动化快乐! 😄

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

os-automationgui-automationmcppythonGUI自动化本地部署AI代理鼠标控制

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Py MCP Auto Gui 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Py MCP Auto Gui 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Py MCP Auto Gui 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Py MCP Auto Gui 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Py MCP Auto Gui 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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