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MCP Server · 开发工具

PyGithub MCP Server

一个通过PyGithub与GitHub API交互的模型上下文协议服务器,提供管理问题、仓库和拉取请求等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@modelcontextprotocol/inspector
API集成GitHubPython仓库管理开发工具

快速开始

作者 / 组织
AstroMined
提供方
AstroMined
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

4 个

MCP World

选型结论

PyGithub MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your-token-here uv run pygithub-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PyGithub MCP服务器

模型上下文协议服务器,提供通过PyGithub与GitHub API交互的工具。该服务器使AI助手能够执行GitHub操作,如管理问题、存储库和拉取请求。

特性

  • 模块化工具架构:

- 可启用/禁用的可配置工具组 - 特定领域的组织(问题、存储库等) - 通过文件或环境变量灵活配置 - 与模块化设计明确分离关注点 - 易于扩展,模式一致

  • 完整的GitHub问题管理:

- 创建和更新问题 - 获取问题详细信息并列出存储库问题 - 添加、列出、更新和删除评论 - 管理问题标签 - 处理指定人员和里程碑

  • 智能参数处理:

- 用于可选参数的动态kwargs构建 - GitHub对象的正确类型转换 - 所有输入参数的验证 - 清除无效输入的错误消息

  • 稳健实施:

- 通过PyGithub实现面向对象的GitHub API交互 - 集中式GitHub客户端管理 - 正确的错误处理和速率限制 - 通过MCP工具清理API抽象 - 全面的分页支持 - 调试详细日志记录

文档

综合指南可在docs/guides目录中找到:

  • error-handling.md:错误类型、处理模式和最佳实践
  • security.md:身份验证、访问控制和内容安全
  • tool-reference.md:带有示例的详细工具文档

有关使用PyGithub MCP服务器的详细信息,请参阅这些指南。

使用示例

问题操作

  1. 创建问题
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "title": "Issue Title",
  "body": "Issue description",
  "assignees": ["username1", "username2"],
  "labels": ["bug", "help wanted"],
  "milestone": 1
}
  1. 获取问题详细信息
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1
}
  1. 更新问题
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1,
  "title": "Updated Title",
  "body": "Updated description",
  "state": "closed",
  "labels": ["bug", "wontfix"]
}

评论操作

  1. 添加评论
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1,
  "body": "This is a comment"
}
  1. 列表评论
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1,
  "per_page": 10
}
  1. 更新评论
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1,
  "comment_id": 123456789,
  "body": "Updated comment text"
}

标签操作

  1. 添加标签
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1,
  "labels": ["enhancement", "help wanted"]
}
  1. 删除标签
{
  "owner": "username",
  "repo": "repository",
  "issue_number": 1,
  "label": "enhancement"
}

所有操作都智能地处理可选参数:

  • 仅包括API调用中提供的参数
  • 将基元类型转换为GitHub对象(例如,将里程碑编号转换为里程碑对象)
  • 为无效参数提供明确的错误消息
  • 在适用的情况下自动处理分页

安装

  1. 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
uv pip install -e .

配置

基本配置

将服务器添加到您的MCP设置中(例如。, claude_desktop_config.json 或 cline_mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "/path/to/repo/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "pygithub_mcp_server"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

工具组配置

服务器支持通过配置选择性地启用或禁用工具组。您可以通过两种方式进行配置:

1.配置文件

创建JSON配置文件(例如。, pygithub_mcp_config.json):

{
  "tool_groups": {
    "issues": {"enabled": true},
    "repositories": {"enabled": true},
    "pull_requests": {"enabled": false},
    "discussions": {"enabled": false},
    "search": {"enabled": true}
  }
}

然后在您的环境中指定此文件:

export PYGITHUB_MCP_CONFIG=/path/to/pygithub_mcp_config.json
2.环境变量

或者,使用环境变量配置工具组:

export PYGITHUB_ENABLE_ISSUES=true
export PYGITHUB_ENABLE_REPOSITORIES=true
export PYGITHUB_ENABLE_PULL_REQUESTS=false

默认情况下,只有 issues 工具组已启用。看 README.config.md 有关更详细的配置选项。

发展

测试

该项目包括一个全面的测试套件:

# Run all tests
pytest

# Run tests with coverage report
pytest --cov

# Run specific test file
pytest tests/test_operations/test_issues.py

# Run tests matching a pattern
pytest -k "test_create_issue"

注:目前许多测试都失败了,正在调查中。这是一个正在积极解决的已知问题。

MCP检验员测试

在开发过程中使用MCP检查器测试MCP工具:

source .venv/bin/activate  # Ensure venv is activated
npx @modelcontextprotocol/inspector -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your-token-here uv run pygithub-mcp-server

使用MCP检查器的Web UI:

  • 使用可用工具进行实验
  • 使用真实的GitHub存储库进行测试
  • 验证成功和错误案例
  • 文件工作有效载荷

项目结构

tests/
├── unit/                # Fast tests without external dependencies
│   ├── config/          # Configuration tests
│   ├── tools/           # Tool registration tests
│   └── ...              # Other unit tests
└── integration/         # Tests with real GitHub API
    ├── issues/          # Issue tools tests
    └── ...              # Other integration tests
src/
└── pygithub_mcp_server/
    ├── __init__.py
    ├── __main__.py
    ├── server.py        # Server factory (create_server)
    ├── version.py
    ├── config/          # Configuration system
    │   ├── __init__.py
    │   └── settings.py  # Configuration management
    ├── tools/           # Modular tool system
    │   ├── __init__.py  # Tool registration framework
    │   └── issues/      # Issue tools
    │       ├── __init__.py
    │       └── tools.py # Issue tool implementations
    ├── client/          # GitHub client functionality
    │   ├── __init__.py
    │   ├── client.py    # Core GitHub client
    │   └── rate_limit.py # Rate limit handling
    ├── converters/      # Data transformation
    │   ├── __init__.py
    │   ├── parameters.py # Parameter formatting
    │   ├── responses.py # Response formatting
    │   ├── common/      # Common converters
    │   ├── issues/      # Issue-related converters
    │   ├── repositories/ # Repository converters
    │   └── users/       # User-related converters
    ├── errors/          # Error handling
    │   ├── __init__.py
    │   └── exceptions.py # Custom exceptions
    ├── operations/      # GitHub operations
    │   ├── __init__.py
    │   └── issues.py
    ├── schemas/         # Data models
    │   ├── __init__.py
    │   ├── base.py
    │   ├── issues.py
    │   └── ...
    └── utils/           # General utilities
        ├── __init__.py
        └── environment.py # Environment utilities

故障排除

  1. 服务器启动失败:

- 验证MCP设置中的venv Python路径 - 确保所有要求都安装在venv中 - 检查GITHUB_PERSONAL_ACCES_TOKEN是否已设置且有效

  1. 构建错误:

- 使用uv构建时的无构建隔离标志 - 确保使用Python 3.10+ - 验证是否已安装所有依赖项

  1. GitHub API 错误:

- 检查令牌权限和有效性 - 查看pygithub \_mcp_server.log以获取详细的错误跟踪信息 - 验证是否未超过速率限制

依赖项

  • Python 3.10+
  • MCP Python SDK
  • 派丹蒂克
  • PyGithub
  • UV包管理器

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GitHub集成Python本地部署问题管理仓库管理API服务器开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

PyGithub MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=your-token-here uv run…,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

PyGithub MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

PyGithub MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

PyGithub MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

PyGithub MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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