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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Pydantic MCP

MCP Server

pydantic-mcp是一个用于检查Pydantic模型和Python类型契约的MCP服务器,适用于需要确定性验证、序列化、模式生成和模型解释的LLM工作流程。

工具数

11

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

BitingSnakes

提供方

BitingSnakes

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python mcp_server.py --transport stdio

详细介绍

乙内酰亚胺

pydantic-mcp 是一个用于检查Pydantic模型和Python类型合约的MCP服务器。它是为需要确定性验证、序列化、模式生成、模型解释和迁移帮助的LLM工作流而构建的。

特性

  • 发现Pydantic BaseModel 跨配置包的类。
  • 从导入路径、短模型名称、Python类型表达式或内联模型片段中解析目标。
  • 使用验证任意有效载荷 TypeAdapter 或模型行为。
  • 以Python或JSON模式序列化已验证的数据。
  • 生成验证和序列化JSON模式。
  • 解释字段、默认值、别名、装饰器、约束和嵌套模型。
  • 生成有效和无效的示例有效载荷。
  • 从示例JSON有效载荷推断候选Pydantic模型。
  • 比较严格/非严格和Python与JSON验证行为。
  • 分析常见的Pydantic v1到v2迁移问题。
  • 使用解析部分JSON pydantic_core.from_json.
  • 公开MCP工具、资源、提示以及HTTP健康/就绪路由。

工具

  • list_models
  • inspect_type
  • explain_model
  • validate_data
  • serialize_data
  • generate_json_schema
  • create_example_payload
  • generate_model_from_json
  • compare_validation_modes
  • migrate_v1_to_v2
  • parse_partial_json

资源

  • pydantic://server/capabilities
  • pydantic://project/settings
  • pydantic://project/import-roots
  • pydantic://project/errors/recent
  • pydantic://project/models/changed
  • pydantic://models/index
  • pydantic://models/{qualified_name}
  • pydantic://schemas/{qualified_name}?mode=validation|serialization
  • pydantic://examples/{qualified_name}
  • pydantic://migration/rules
  • pydantic://reference/overview

提示

  • explain model
  • generate api contract docs
  • debug validation error
  • design a model from example json
  • review schema compatibility
  • migrate to pydantic v2

安装依赖项:

uv sync

溢出stdio:

uv run python mcp_server.py --transport stdio

通过HTTP运行:

uv run python mcp_server.py --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000

健康终点:

  • GET /healthz
  • GET /readyz

配置

重要环境变量:

  • PYDANTIC_MCP_ALLOWED_IMPORT_ROOTS
  • PYDANTIC_MCP_DEFAULT_SCAN_PACKAGES
  • PYDANTIC_MCP_IMPORT_TIMEOUT_SECONDS
  • PYDANTIC_MCP_ERROR_HISTORY_LIMIT
  • PYDANTIC_MCP_TRANSPORT
  • PYDANTIC_MCP_HOST
  • PYDANTIC_MCP_PORT

例子:

PYDANTIC_MCP_ALLOWED_IMPORT_ROOTS=your_app.models \
PYDANTIC_MCP_DEFAULT_SCAN_PACKAGES=your_app.models \
uv run python mcp_server.py --transport stdio

这些值必须指向运行时环境中的可导入应用程序包。对于本地烟雾测试,存储库在以下位置提供了一个可安装的示例包 pydantic_mcp_sample_app,但生产部署应该指向您自己的应用程序模块。

测试

just test

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerPydantic本地部署模型检查类型验证LLM工具JSON模式

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

11

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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