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MCP Server · 办公协作

Py Todoist MCP

一个基于Python的Todoist集成服务,通过Model Context Protocol实现AI助手对任务和项目的管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
任务管理Python自动化Token认证

快速开始

作者 / 组织
chris-jelly
提供方
chris-jelly
运行时
Python

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Py Todoist MCP 属于办公协作类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

办公协作

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

uv run todoist-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

py todoist mcp

用于Todoist集成的Python MCP(模型上下文协议)服务器,使AI助手能够通过模型上下文协议管理任务和项目。

特性

  • 任务管理:创建、读取、更新、完成和删除任务
  • 项目管理:管理Todoist项目,支持嵌套项目
  • 过滤器支架:使用Todoist强大的筛选器语法查询任务
  • 错误处理:通过用户友好的消息进行强大的错误处理
  • 结构化日志记录:用于调试和监控的全面日志记录

先决条件

  • Python 3.13或更高版本
  • 紫外线 用于Python包管理
  • Todoist API令牌

安装

1.用uv安装

uv tool install git+https://github.com/chris-jelly/py-todoist-mcp.git

这将安装 todoist-mcp 进入一个孤立的环境,并在您的 PATH.

2.设置您的API令牌

服务器读取 TODOIST_API_TOKEN 从环境。将其添加到您的shell配置文件中(~/.bashrc, ~/.zshrc等等):

# Add to your shell profile
export TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

获取Todoist API代币:

  1. 登录到 简洁日程
  2. 转到“设置”→ 集成→ 开发者
  3. 复制您的API令牌
注: 避免将API令牌直接放在MCP配置文件中。这些文件很容易被意外提交或共享。服务器将自动从您的环境中获取令牌。

配置

开源代码

添加以下内容 ~/.config/opencode/opencode.json。这使用 uvx 直接从git repo运行服务器——不需要本地安装:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "todoist": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "--from", "git+https://github.com/chris-jelly/py-todoist-mcp.git", "todoist-mcp"],
      "environment": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "{env:TODOIST_API_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

如果您已经在本地安装了该软件包(通过 uv tool install),您可以使用更简单的形式:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "todoist": {
      "type": "local",
      "command": ["todoist-mcp"]
    }
  }
}

法典

将以下内容添加到Codex配置文件中(位置因安装而异):

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "todoist-mcp"
    }
  }
}

用法

配置后,您可以使用自然语言与Todoist交互:

任务示例

"Show me all my tasks"
"List my tasks for today"
"Create a task 'Buy groceries' due tomorrow with priority 1"
"Get details for task ID 123456"
"Update task 123456 to be due next Monday"
"Mark task 123456 as complete"
"Delete task 123456"

项目范例

"List all my projects"
"Create a new project called 'Work'"
"Get details for project ID 987654"
"Update project 987654 color to blue"
"Delete project 987654"

筛选器示例

"Show me overdue tasks"
"List tasks in project work"
"Get tasks labeled urgent"

可用工具

任务工具

工具说明
todoist_get_tasks列出带有可选筛选器(project_id、filter_string)的任务
todoist_get_task按ID获取包含完整详细信息的单个任务
todoist_add_task使用内容、描述、due_date、优先级、project_id、标签创建新任务
todoist_update_task按ID更新任务属性
todoist_complete_task按ID将任务标记为已完成
todoist_delete_task按ID删除任务

项目工具

工具说明
todoist_get_projects列出所有项目
todoist_get_project按ID获取包含完整详细信息的单个项目
todoist_add_project使用名称、颜色和parent_id创建新项目
todoist_update_project按ID更新项目属性
todoist_delete_project按ID删除项目

发展

设置

git clone git@github.com:chris-jelly/py-todoist-mcp.git
cd py-todoist-mcp
uv sync

在本地运行服务器

uv run todoist-mcp

代码质量

此项目使用 拉夫 用于修剪和格式化:

# Format code
ruff format .

# Check for linting errors
ruff check .

# Fix auto-fixable issues
ruff check . --fix

项目结构

py-todoist-mcp/
├── src/todoist_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py          # Entry point
│   ├── server.py        # FastMCP server setup
│   ├── client.py        # Todoist API client
│   ├── utils.py         # Logging and error handling
│   └── tools/
│       ├── __init__.py
│       ├── tasks.py     # Task management tools
│       └── projects.py  # Project management tools
├── pyproject.toml
└── README.md

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

贡献

欢迎投稿!请确保:

  1. 所有代码通过 ruff lint 和 ruff format 检查
  2. 遵循现有的代码模式和约定
  3. 添加新功能的测试
  4. 根据需要更新文档

故障排除

服务器无法启动

  • 验证 TODOIST_API_TOKEN 设置正确
  • 检查是否安装了Python 3.13+: python --version
  • 确保安装了紫外线: uv --version

身份验证错误

  • 验证您的API令牌是否正确且尚未过期
  • 检查您的Todoist帐户是否处于活动状态
  • 确保令牌具有适当的权限

AI助手未连接

对于Opencode:

  • 验证配置JSON语法
  • 检查Opencode日志: ~/.config/opencode/logs/
  • 跑 opencode --version 以确保其安装正确
  • 配置更改后重新启动Opencode

对于食品法典委员会:

  • 验证配置JSON语法
  • 检查Codex输出是否有错误消息
  • 配置更改后重新启动Codex

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署项目协作AI集成自动化工具Python开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

消息与邮件处理

把群消息、邮件接进助手,按规则汇总和回复。

工单与任务流转

在对话里建单、改状态,少切换系统。

团队信息同步

把会议纪要和文档更新同步到协作工具。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在办公协作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Py Todoist MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run todoist-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Py Todoist MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Py Todoist MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Py Todoist MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Py Todoist MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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