Pulsar Pulsar MCP

脉冲星mcp

模型上下文协议服务器，为AI助手提供Pulsar编辑器工具。

特性

• MCP协议：版本2025-11-25，支持工具注释。
• HTTP网桥：在Pulsar内部运行的服务器，用于直接访问API。
• 独立服务器：用于Claude CLI集成的MCP服务器脚本。
• 编辑器工具：获取/设置内容、打开/保存文件、管理选择。
• 可扩展：其他软件包可以通过以下方式注册工具 mcp-tools 服务。
• 切换工具：通过选择列表启用/禁用单个工具。默认情况下禁用破坏性工具。
• 克劳德图表 整合：通过提供的服务自动将MCP服务器连接到每个Claude会话。

安装

安装 pulsar-mcp 搜索 脉冲星mcp 在Pulsar设置的安装窗格中或运行 ppm install pulsar-mcp。或者，您可以运行 ppm install asiloisad/pulsar-pulsar-mcp 直接从GitHub存储库安装软件包。

命令

中可用的命令 atom-workspace:

• pulsar-mcp:toggle-tools：打开/关闭单个工具，
• pulsar-mcp:start：启动MCP网桥服务器，
• pulsar-mcp:stop：停止MCP网桥服务器，
• pulsar-mcp:status：显示当前网桥状态和端口。

中可用的命令 .pulsar-mcp:

• select-list:enable-all: Alt+= 启用所有工具，
• select-list:disable-all: Alt+- 禁用所有工具，
• select-list:reset-defaults: Alt+0 重置为默认值。

内置工具

MCP客户端集成

独立MCP服务器(lib/server.js)可以与任何兼容MCP的客户端一起使用。服务器通过以下方式连接到Pulsar网桥 PULSAR_BRIDGE_PORT （默认值 3000).检查实际端口 pulsar-mcp:status。当多个Pulsar窗口打开时，它会自动递增。

克劳德代码

使用Claude CLI注册服务器：

claude mcp add -e PULSAR_BRIDGE_PORT=3000 pulsar -- node ~/.pulsar/packages/pulsar-mcp/lib/server.js

在Windows上：

claude mcp add -e PULSAR_BRIDGE_PORT=3000 pulsar -- node "%USERPROFILE%\.pulsar\packages\pulsar-mcp\lib\server.js"

JSON配置

{
  "mcpServers": {
    "pulsar": {
      "command": "node",
      "args": ["~/.pulsar/packages/pulsar-mcp/lib/server.js"],
      "env": {
        "PULSAR_BRIDGE_PORT": "3000"
      }
    }
  }
}

在Windows上，使用 "%USERPROFILE%\.pulsar\packages\pulsar-mcp\lib\server.js".

提供的服务 pulsar-mcp

提供对MCP网桥状态的访问：端口、运行状态和服务器脚本路径。由...使用 克劳德图表 自动连接MCP服务器。

在你的 package.json:

{
  "consumedServices": {
    "pulsar-mcp": {
      "versions": {
        "1.0.0": "consumePulsarMcp"
      }
    }
  }
}

在主模块中：

consumePulsarMcp(service) {
  // Get current bridge port
  const port = service.getBridgePort();

  // Check if bridge is running
  const running = service.isRunning();

  // Get path to MCP server script
  const serverPath = service.getServerPath();
}

已消费服务 mcp-tools

其他Pulsar软件包可以通过实现以下功能来提供额外的MCP工具 mcp-tools 服务。每个工具都定义了一个名称、描述、输入模式和执行函数。

在你的 package.json:

{
  "providedServices": {
    "mcp-tools": {
      "versions": {
        "1.0.0": "provideMcpTools"
      }
    }
  }
}

在主模块中：

module.exports = {
  provideMcpTools() {
    return [
      {
        name: "MyCustomTool",
        description: "Description for the AI",
        inputSchema: {
          type: "object",
          properties: {
            param: { type: "string", description: "Parameter description" }
          },
          required: ["param"]
        },
        annotations: { readOnlyHint: true },
        execute({ param }) {
          // Tool implementation
          return { result: "data" };
        }
      }
    ];
  }
}

贡献

有想法让这个包变得更好，发现了一个bug，或者想帮助添加新功能？把你的想法放在GitHub上。欢迎任何反馈！