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运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

Proyectofinal EV1 Bigdata

MCP Server

一个现代化的企业级RESTful API平台,具有JWT认证、灵活的双持久化架构和通过模型上下文协议(MCP)集成的AI自然语言处理功能,支持本地LLM。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
API集成多平台支持C#

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Phosky71

提供方

Phosky71

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

魔术卡API平台

概述

一个现代的企业级RESTful API平台,具有JWT身份验证、灵活的双持久性架构,以及通过与本地LLM支持的模型上下文协议(MCP)集成的人工智能驱动的自然语言处理。这个全栈解决方案包括多个客户端接口(Console、WPF、.NET MAUI),以实现全面的跨平台可访问性。

主要特点

🔐 身份验证和安全

  • JWT(JSON Web令牌)身份验证:安全的基于令牌的身份验证系统
  • 承载令牌授权:行业标准安全实施
  • 可配置的过期和安全参数

💾 双持久层

  • mysql数据库:生产就绪关系数据库支持
  • 内存存储:快速开发和测试能力
  • 动态切换:运行时持久性模式切换,无需重新启动
  • 开闭原则:遵循SOLID原则的清洁架构

🤖 人工智能集成(MCP协议)

  • 模型上下文协议(MCP):用于AI集成的标准JSON-RPC架构
  • 本地LLM支持:与LM Studio集成,实现以隐私为中心的人工智能操作
  • 自然语言查询:使用会话语言查询魔术卡数据
  • 客户端-服务器体系结构:模块化MCP实现可扩展性

📱 多平台接口

  • 控制台应用程序:用于快速操作的命令行界面
  • WPF桌面:丰富的Windows桌面应用程序
  • .NET MAUI:跨平台移动和桌面支持(Windows、Android、iOS、macOS)

📊 数据管理

  • Kaggle数据集集成:自动加载魔法:收集卡片数据
  • CRUD操作:完成创建、读取、更新、删除功能
  • RESTful端点:所有操作的标准HTTP方法

📚 API 文档

  • Swagger/OpenAPI:交互式API文档和测试界面
  • 全面的端点文档
  • 内置测试功能

建筑

ProyectoFinal-EV1-BigData/
├── src/
│   ├── Backend/
│   │   ├── API/              # RESTful API endpoints
│   │   │   ├── Controllers/  # API controllers
│   │   │   ├── Auth/         # JWT authentication services
│   │   │   ├── Services/     # Business logic services
│   │   │   └── Program.cs    # Application entry point
│   │   ├── MCP/              # Model Context Protocol implementation
│   │   │   ├── Client/       # MCP client orchestrator
│   │   │   └── Server/       # MCP server (tools & data)
│   │   └── Persistence/      # Data access layer
│   │       ├── Interfaces/   # Repository interfaces
│   │       ├── Models/       # Data models
│   │       ├── Memory/       # In-memory implementation
│   │       └── MySQL/        # MySQL implementation
│   └── Frontend/             # Client applications
│       ├── Console/          # CLI application
│       ├── WPF/              # Windows desktop app
│       └── MAUI/             # Cross-platform app
└── config/                   # Configuration files

技术栈

  • 后端:ASP。NET核心8.0
  • 语言:C#12
  • 认证:JWT承载代币
  • 数据库:MySQL/内存中
  • 人工智能集成:模型上下文协议(JSON-RPC)
  • LLM:本地LM工作室集成
  • API 文档:Swagger/OpenAPI
  • 桌面:WPF(Windows演示文稿基础)
  • 移动/跨平台: .毛伊网
  • 体系结构模式:存储库模式,依赖注入

入门指南

先决条件

  • .NET 8.0 SDK或更高版本
  • MySQL服务器(可选,用于数据库持久化)
  • LM Studio(可选,用于AI功能)
  • Visual Studio 2022或JetBrains Rider

安装

  1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/Phosky71/ProyectoFinal-EV1-BigData.git
   cd ProyectoFinal-EV1-BigData
  1. 配置应用程序

编辑 src/Backend/API/appsettings.json:

   {
     "Persistence": {
       "Mode": "Memory"  // or "MySQL"
     },
     "ConnectionStrings": {
       "MySQL": "Server=localhost;Database=proyecto_final;User=root;Password=root;"
     },
     "Jwt": {
       "Secret": "your-secret-key-here",
       "Issuer": "ProyectoFinalEV1",
       "Audience": "ProyectoFinalEV1Users",
       "ExpirationMinutes": 60
     },
     "Kaggle": {
       "DatasetPath": "Data/cards.csv"
     }
   }
  1. 构建解决方案
   dotnet build
  1. 运行API
   cd src/Backend/API
   dotnet run

API将于 http://localhost:53620

  1. 访问Swagger用户界面

引导到 http://localhost:53620 在浏览器中访问交互式API文档。

使用MySQL运行

  1. 创建数据库
   CREATE DATABASE proyecto_final;
  1. 更新应用程序设置
   {
     "Persistence": {
       "Mode": "MySQL"
     }
   }
  1. 运行API -表将自动创建

为AI功能设置LM Studio

  1. 下载并安装 LM 工作室
  2. 加载您首选的本地LLM模型
  3. 启动本地服务器(默认: http://localhost:1234)
  4. API将自动连接到LM Studio进行自然语言处理

API终点

认证

  • POST /api/auth/login -验证并接收JWT令牌
  • POST /api/auth/register -注册新用户

卡片

  • GET /api/cards -获取所有卡片
  • GET /api/cards/{id} -凭身份证取卡
  • POST /api/cards -创建新卡(需要身份验证)
  • PUT /api/cards/{id} -更新卡(需要身份验证)
  • DELETE /api/cards/{id} -删除卡(需要身份验证)

MCP(人工智能集成)

  • POST /api/mcp/query -使用AI的自然语言查询
  • GET /api/mcp/tools -列出可用的MCP工具

配置

  • POST /api/config/persistence -动态切换持久模式
  • GET /api/config/status -获取当前配置状态

使用示例

认证

curl -X POST http://localhost:53620/api/auth/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"username":"admin","password":"password"}'

查询卡片

curl -X GET http://localhost:53620/api/cards \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN"

自然语言查询(AI)

curl -X POST http://localhost:53620/api/mcp/query \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_JWT_TOKEN" \
  -d '{"query":"Show me all blue mana cards with flying"}'

客户端应用程序

控制台应用程序

用于API交互和测试的简单命令行界面。

WPF桌面应用程序

功能齐全的Windows桌面客户端,具有丰富的UI和完整的CRUD操作。

.NET MAUI应用程序

跨平台移动和桌面应用程序支持:

  • 视窗
  • 安卓
  • iOS
  • macOS

配置选项

持久模式

  • 记忆:用于开发的快速易失性存储
  • MySQL:生产级关系数据库

JWT配置

  • 令牌签名密钥
  • 令牌过期时间
  • 发行人和受众索赔

LLM集成

  • 本地LM Studio端点
  • 选型及参数
  • 超时和重试设置

发展

项目结构

该解决方案遵循干净的架构原则:

  • 关注点分离:层之间的边界清晰
  • 依赖注入:组件之间的耦合松动
  • 存储库模式:抽象数据访问
  • 开闭原则:易于扩展,无需修改

测试

要运行测试,请执行以下操作:

dotnet test

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

该项目根据 MIT许可证 -看看 许可证 文件以获取详细信息。

要点

  • 免费使用:允许商业和私人使用
  • 修改和分发:创作衍生作品并分发
  • 无担保:“按原样”提供,不作任何保证
  • ⚠️ 必须署名:您必须在软件的所有副本或大部分中包含原始版权声明和许可文本

MIT许可证确保该软件保持开放和免费,同时要求正确归属于原始作者。

致谢

  • 魔法:从Kaggle收集卡片数据
  • 模型上下文协议(MCP)规范
  • LM Studio提供本地LLM支持
  • ASP。NET核心和。NET MAUI团队

联系

如有疑问或支持,请在GitHub上发布问题。

目录标签

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API集成多平台支持C#RESTfulAPI本地部署JWT认证双持久化AI集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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