Proseforge Workbench

ProseForge工作台

CLI和MCP服务器，用于AI辅助的故事回顾 ProseForge.

BYOAI （自带人工智能）——通过结构化反馈、质量评分和在线建议，连接任何人工智能代理来审查和改进故事。

安装

从发布开始（推荐）

从下载最新二进制文件 发布.

来源

go install github.com/claytonharbour/proseforge-workbench/cmd/cli@latest
go install github.com/claytonharbour/proseforge-workbench/cmd/mcp@latest

本地建设

git clone https://github.com/claytonharbour/proseforge-workbench.git
cd proseforge-workbench
make build

配置

设置您的ProseForge API证书：

export PROSEFORGE_URL=https://app.proseforge.ai
export PROSEFORGE_TOKEN=pf_your_token_here

从ProseForge帐户设置中获取您的API令牌。

CLI快速入门

# List your stories
pfw story list

# Export a story as JSON
pfw story export  --format json

# View quality scores
pfw story quality 

# List pending reviews
pfw review list

# Accept a review assignment
pfw review accept 

# Submit feedback
pfw feedback item add   --type replacement --stdin 

MCP服务器

该工作台包括一个MCP服务器，其中包含19多种用于AI代理的工具。在AI工具的MCP设置中配置它：

{
  "mcpServers": {
    "proseforge-workbench": {
      "command": "/path/to/pfw-mcp",
      "env": {
        "PROSEFORGE_URL": "https://app.proseforge.ai",
        "PROSEFORGE_TOKEN": "pf_your_token_here"
      }
    }
  }
}

MCP服务器为故事阅读、评论管理、反馈提交、质量评估等提供了工具，这些工具遍布stdio JSON-RPC。

文档

• 入门指南 --安装、配置、第一个命令
• Forge系列工作流程 --系列管理、BYOAI写作和故事策划
• 审阅流程 --完整的人工智能辅助审查工作流程
• 复习策略 --如何进行故事回顾
• 质量维度 --了解质量分数
• MCP设置 --详细的MCP服务器配置
• CLI 参考 --自动生成的命令参考

特性

• CLI(pfw) --故事管理、审核工作流程、反馈提交
• MCP服务器(pfw-mcp) --19多种用于stdio传输的AI代理工具
• BYOAI --适用于任何AI代理（Claude、GPT等）
• 管道友好型 --JSON输出，支持大型内容的stdin
• 质量洞察 --自动质量评分和人工智能分析

运作原理

Author publishes story on ProseForge
    → AI reviewer reads story via CLI or MCP
    → AI reviews and submits suggestions
    → Author accepts/rejects feedback
    → Better story

许可证

看 许可证 了解详情。